This research aims to advance the field of federated learning by addressing privacy, domain shifts, and personalization challenges, particularly in the context of mobile and digital healthcare. By developing robust and scalable solutions, the proposed framework has the potential to significantly enhance patient care, diagnostics, and personalized treatment while maintaining stringent privacy standards

HPN is building a hyperautomation platform using data science, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) techniques to hyperscale its unique business model. The expected outcomes from this platform will be scale up of revenue internationally along with improved operating margins; enhanced member and customer experience through self-service and AI concierge services; and innovation in […]

Amélio souhaite développer un modèle prédictif novateur pour anticiper les intentions de départ des employés. Ce projet utilisera des techniques avancées en apprentissage automatique pour aider les entreprises à mieux comprendre les dynamiques internes et renforcer leur stratégie de rétention.

This project aims to enhance cybersecurity threat detection in response to attacks against Generative AI systems, by identifying novel characteristics in submissions to large language models (LLMs), and using these novel characteristics to generate innovative heuristics to scan for prominent threats to vulnerable GenAI system deployments. The challenge is twofold; first, augmenting existing extraction techniques […]

La Communauté Métropolitaine de Québec (CMQuébec) a pour mission de coordonner le développement de la région métropolitaine en matière d’aménagement du territoire, d’environnement, de transport et mobilité, d’économie, et de gestion des risques naturels. La CMQuébec fournit également des services de production de données géospatiales de haute qualité générées par l’intelligence artificielle (segmentation, classification, etc.) […]

Le design de grands projets de génie civil (routes, ponts, complexes résidentiels, usines, etc.) requiert plusieurs décisions techniques dont les résultats sont consignés dans divers types de plans d’ingénierie. Tout projet d’envergure ne peut être imprimé/affiché sur une seule feuille, même de grand format en raison de l’étendue du projet et de la quantité d’informations […]

Ce projet vise une « implémentation de fonctions de navigation pour robots et véhicules hors route en plateforme hétérogène ». Spécifiquement, nous allons définir une architecture pour implémenter les fonctions de navigation en plateforme hétérogène, nous allons implémenter les fonctions de navigation pour validation sur de plateformes de robots et véhicules électriques. L’accomplissement des objectifs […]

Wildland fires in Canada pose significant risks, causing extensive damage to ecosystems, property, and human life. The record-breaking 2023 wildfire season, which devastated 18 million hectares, underscores the urgent need for improved detection and mitigation strategies. Recent advancements in deep learning have demonstrated strong potential in early wildfire detection and fire spread prediction, providing critical […]

This project aims to create a system that can turn simple text descriptions of designs into detailed 3D models automatically. By combining shape grammar rules (which act like guidelines for building shapes) with advanced language-processing AI models called transformers, the system will understand natural language inputs and generate precise 3D representations known as Boundary Representation […]

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

We aim to develop new techniques in 5-axis Computer Numerical Control (CNC) machining and 5-axis 3D printing, which are advanced methods used in modern manufacturing. Our project focuses on creating collision detection algorithms to prevent accidents with expensive machinery, ensuring safety remains a top priority. We also plan to develop tool path planning algorithms to […]

Le projet de recherche vise à développer un algorithme avancé de détection des mouvements des mains et des doigts en 3D en utilisant le Leap Motion Controller, l’objectif est de créer une expérience utilisateur améliorée qui remplace l’utilisation traditionnelle des périphériques comme la souris et le clavier par des gestes de la main. Cet algorithme […]