An Intelligent Method for Bearing Anomaly Detection

Anomaly detection of machinery is a crucial aspect of predictive maintenance. It involves monitoring specific parameters related to the machinery’s condition to identify significant changes that indicate a potential fault. Bearings, which are important components in rotary machinery, are responsible for over 40 percent of rotary machinery failures. Consequently, researchers have been focusing on detecting […]

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Bow Valley College 2023

FluidPlanet.org produces and publishes digital twins for educational, academic and commercial use with the goal of bringing the benefits of digital twins to all communities. Interns will work on a combination of projects in education and energy.

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Développement de modèles IA parallélisés adaptés à la prévision court terme des mouvements d’énergie dans des équipements électriques de moyenne tension

On cherche a prevoir via l’intelligence artificielle (IA) comment un groupe d’equipements de moyenne tension appele « paste satellite » va alimenter en electricite son secteur de distribution pour les prochaines heures et jours. Le comportement d’un poste satellite est defini par trois unites de mesure qui sont la puissance active en megawatts (MW), la […]

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Hydrogen production via inductively heated methane pyrolysis

The pyrolysis of methane offers the potential for an affordable and clean route to hydrogen production. The reaction is endothermic and requires energy input, which must be provided without emissions if the process is to be CO2-free. One option is to use electricity provided from clean sources. Resistive heaters are challenged by low heat flux […]

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Building and testing a simulator of human-computer interface for small modular nuclear reactors

The project is dedicated to the explore how the effective interface for a small modular nuclear reactor should look considering human factors and current digital technology design trends. The research will review the significance and application of modern human-computer interaction techniques to ensure a better user experience and to achieve substantial safety and operational benefits […]

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Développement de méthodes avancées en optimisation non-linéaire sous contraintes appliquées pour la prévision de la demande en électricité

Le projet vise à moderniser et améliorer les outils numériques utilisés par Hydro-Québec pour prévoir la demande en électricité au Québec et mettre en oeuvre des stratégies d’autocorrection. Les développements attendus per-mettront d’augmenter la capacité de maintenance et d’amélioration de ces outils par Hydro-Québec, et de les rendre plus efficaces. Hydro-Québec sera ainsi plus à […]

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Développement de logiciel prédictif pour la gestion énergétique

Dans le cadre du développement des sources de production d’énergie renouvelable comme le photovoltaique et l’éolien, il est primordial de développer un réseau électrique plus flexible que celui reposant typiquement sur des sources conventionnelles. Un réseau flexible et intelligent (smart grid) permet en effet de s’adapter au mieux aux profils de production et demande. Un […]

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Dynamics and control for integration renewable resources

Our research is related to developing mathematical tools for analyzing power systems with massive penetration of renewable power resources, mainly wind, solar and small hydropower: that convex optimization, dynamical systems, model predictive control, optimal control, and passivity-based control. The objective of this small project is to develop model-predictive controls for the integration of renewable energies, […]

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Pondération dynamique de modèles prédictifs à court terme de la charge sur le réseau électrique du Québec

Le projet vise a developper des strategies permettant de combiner plusieurs modeles d’intelligence artificielle (IA) etudies au sein de l’ecosysteme d’intelligence artificielle de l’equipe de prevision de la demande de !’unite prevision des apports et de la demande d’Hydro-Quebec. Ces modeles combines permettront d’obtenir de meilleures predictions a court terme de la charge sur le […]

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Intégration de dérivés du Vat orange 1 au sein de cellules solaires organiques

Le développement de technologies alternatives au pétrole est devenu un impératif. Toutefois, il ne faut pas envisager d’autres ressources fossiles pour subvenir à nos besoins au risque de se retrouver dans une situation semblable. L’énergie solaire est considérée depuis plusieurs années comme une candidate excellente pour subvenir à nos besoins. Dans le cadre de ce […]

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Virtualisation des composants du réseau électrique en transition énergétique pour analyser sa résilience

Ce projet traite le défi de la virtualisation du réseau électrique dans un contexte de transition énergétique caractérisé par une augmentation des ressources énergétiques décentralisées connectées, une numérisation des postes et automatismes et une convergence des technologies informationnelles avec les technologies opérationnelles. Le travail des stagiaires contribuera à mieux intégrer ces éléments dans les études […]

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