Dôme virtuel 360

N.E.S.T. Immersion se spécialise dans la technologie des dômes immersifs (projection sur 360° dans un dôme, ex: planétarium). Nous avons développé plusieurs outils logiciels qui permettent de rendre de plus en plus accessible ce média pour des événements de plus en plus variés. Mais la plupart du temps, le contenu projeté a été enregistré d’avance […]

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De Marque : Exploration d’un outil de recommandation dans une bibliothèque publique numérique

De Marque développe des plateformes de prêt numérique, notamment pretnumerique.ca, dans toutes les bibliothèques publiques du Québec. De Marque dispose d’un historique de plus de 20 millions de prêts et plus d’un million de titres actifs. Afin d’améliorer l’expérience des utilisateurs, l’objectif est d’explorer le développement d’un outil de recommandation basé sur la proximité du […]

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Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de tournées de véhicules avec préférences implicites

Fastercom est une entreprise spécialisée dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes du problème de tournée de véhicules, le « Vehicle Routing Problem » (VRP). Les contraintes considérées sont généralement très diverses et varient selon les domaines des clients. L’objectif de ce projet est de concevoir une méthode visant à […]

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Low-loss and loss-tolerant photonic quantum computing

Today, quantum computers of any architecture still operate in the noisy intermediate-scale quantum (NISQ) regime, with systems composed of tens to hundreds of noisy qubits that are not protected from errors. To meaningfully solve challenging problems from industries using quantum computers, we need to make a system that is large enough in scale and robust […]

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Kwickadee Android Application

The project will be to build out the Android version of the Kwickadee dating app currently available on iOS. This will encompass a wide variety of feature sets including onboarding, login, profile creation, matching, date location selection, date setup and more to come! This will be a huge benefit to the partner organization as there […]

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A middleware solution for remote Monitoring, data collection and communication

The proposed research project is intended to develop a software solution (middleware) that will work in conjunction with a remote communication device (i.e. ability to communicate via satellite and/or cellular networks) to greatly reduce the cost and complexity of monitoring in-field sensors including wireless sensors and critical industrial equipment from a centrally located office environment. […]

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SSE_DEMAEYER_PIVOT_ROLLANDBALZON – Développer le journalisme culturel dans un média indépendant

Titre : Développer le journalisme culturel dans un média indépendant. Pivot est un jeune média indépendant offrant aux Québécoises et Québécois une autre option par rapport aux sources d’information existante. Fruit de la fusion des médias multi-plateformes « Ricochet » (fondé en 2014) et Majeur (fondé en 2020), avec la participation du média d’enquête « […]

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Cross-functional teams to develop and commercialize AI-powered solutions – Part E

AltaML is an innovative company capitalizing on a major technological trend: artificial intelligence (AI) technologies, enabled by big data, are driving a fourth industrial revolution. AI will transform all industries, but traditional industries face challenges in implementing AI. AltaML has a unique business model to overcome barriers to adoption of AI solutions by industry, which […]

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The effect of providing a rest period to surplus dairy calves without unloading from the trailer during long distance transportation

Few studies have investigated how rest period impact behavioral, metabolic, and clinical indicators of health and welfare of surplus dairy calves during long distance transportation. This project aims to fill these knowledge gaps and determine if unloading calves from the trailer for a rest period will mitigate the impact of transport. Results from this study […]

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Development of context-aware data analysis framework

In a complex environment like mineral extraction, it is difficult to back the cause-effect relationship between a specific process variable and the overall performance (output, cost, GHG emission) with scientific principles. Consequently, process data is used to deduce an empirical correlation between the process variables and their estimated effects. In the present project, process data […]

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