Innovative Projects Realized

Détection, prévision et interprétabilité des sécheresses extrêmes à l’aide de l’intelligence artificielle

Les sécheresses extrêmes constituent un enjeu majeur dans un contexte de réchauffement climatique, affectant l’agriculture, les ressources en eau, la production énergétique et les écosystèmes. Leur caractère multi-échelle, dépendant des interactions entre précipitations, évapotranspiration, humidité du sol et stockage souterrain, rend leur détection et leur prévision complexes. Les indices traditionnels (SPI, SPEI, SSI) apportent une évaluation utile, mais ils peinent à représenter la dynamique complète du système hydrologique, en particulier dans les régions à disponibilité limitée de données.

Les avancées en télédétection améliorent la surveillance, mais nécessitent des méthodes capables d’intégrer des données hétérogènes. L’intelligence artificielle (IA) offre ici un potentiel important. Des modèles tels que Random Forest ou LSTM ont montré de bonnes performances de prévision, mais leur manque d’interprétabilité limite leur utilisation opérationnelle.

L’intégration d’IA explicable, notamment via des approches comme SHAP, permet de lier les prédictions aux processus physiques. Couplée aux projections climatiques CMIP6 (scénarios SSP), elle offre la possibilité d’anticiper l’évolution future des sécheresses, en identifiant les facteurs critiques, tels que l’augmentation de l’évapotranspiration. L’objectif est de développer un cadre intégré pour améliorer la gestion et la résilience des territoires face aux sécheresses.

M.I. Understanding Social Platform Strategy Optimization

M.I. Understanding is a community-centered educational organization that supports families, caregivers, educators, and children as they navigate important social and developmental challenges. Through online learning modules, original puppeted educational videos, and curated guidance to external supports, the organization builds understanding around childhood mental health, PRIDE education, and an upcoming expansion into Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD). Delivered in partnership with schools, libraries, and community agencies, its programs foster early, supportive conversations and provide families across Canada with accessible tools for emotional resilience, skill building, and navigating complex developmental needs. Because this mission relies on cultivating an informed and connected community, establishing a strong, intentional, and evidence-based online presence has become essential for the organization’s long-term impact and sustainability.

This project will support M.I. Understanding by developing a comprehensive and optimized social media strategy designed to expand reach, strengthen engagement, and make its educational content more accessible to diverse audiences including families, educators, and potential partners. Over four months, the project will accomplish four core objectives: 1) assessing current platform performance; 2) defining overarching social media goals aligned with the organization’s mission; 3) creating platform-specific strategies tailored to each audience; and 4) launching, testing, and refining a prototype content plan. Guided by the Toronto Translational Thinking Framework (TTF), the project will follow an evidence-based, iterative approach that moves from observation and data collection to analysis, contextualization, solution design, prototyping, and refinement.

The project will enhance the M.I. Understanding’s capacity to deliver mental health education, foster community support, and promote early skill development by translating its existing resources into compelling, accessible social media content. A stronger digital strategy will help the organization reach new families, engage existing users more meaningfully, and broaden its impact across Canadian communities. Ultimately, this work will provide M.I. Understanding with a framework that supports its mission to foster understanding.

Advanced characterization of adhesively bonded CFRP-to-concrete systems

In the context of strengthening existing structures, the use of fibre-reinforced polymer materials has been continuously increasing as an alternative to traditional materials, due to their superior durability (absence of corrosion), lightweight, low maintenance cost, and rapid installation. Adhesive bonding techniques for strengthening existing structures, such as near-surface mounted (NSM) and externally bonded reinforcement (EBR) are usually preferable. Despite the increasing knowledge, the long-term performance of these strengthening techniques under hygrothermal ageing conditions is still not clearly understood, limiting their use. This work aims to give new insights for reliable predictions of the long-term performance of these strengthening techniques, supported by advanced and innovative numerical modelling, properly calibrated with a refined experimental program that will be developed in this work. These outcomes will provide new knowledge on the most influencing parameters, serving as a basis for the development of simplified design recommendations.

L2M – NeviSight

NeviSight is an AI-powered platform that transforms retinal imaging into faster, more accurate, and more accessible eye disease detection. Designed as a decision-support tool, it aims to integrate seamlessly with existing fundus cameras and clinical workflows, providing clinicians with real-time lesion segmentation and risk insights. Our completed prototype combines a proprietary hybrid AI model with a user-friendly UI/UX, validated in partnership with ocular oncologists from the Alberta Ocular Brachytherapy Program. By advancing toward Health Canada and FDA approval, securing strategic partnerships, and refining deployment in clinical settings, NeviSight is positioned to reduce preventable blindness and fatal cancer through digital health innovation.

Phosphorescent 3D COFs via Tin and Silicon Precursors: Synthesis, Structure-Property Relationships, and Photophysical Investigation

Ce projet vise à développer de nouveaux matériaux lumineux appelés 3D-COFs capables d’émettre une phosphorescence à température ambiante. En intégrant des atomes lourds comme le silicium ou l’étain dans leur structure, nous cherchons à comprendre comment renforcer cette lumière durable. Ces matériaux pourraient servir à créer des capteurs plus sensibles et de nouveaux dispositifs optoélectroniques.

Projet de recherche Mitacs Globalink – Université des Antilles 2026

Mon projet de thèse vise à étudier les relations entre mort.e.s et vivant.e.s tels que représentés dans la littérature caribéenne de langue française. Les bibliothèques et les archives de l’Université des Antilles contiennent des sources précieuses pour mon travail, comme des thèses inédites, des publications – essais et revues – non disponibles au Canada, et les archives personnelles des écrivain.e.s qui sont au centre de mon questionnement. Ainsi, ce projet Globalink me permettra de parfaire ma thèse et en faire un ouvrage ambitieux et novateur.

Obligations communautaires en contexte de ferme collective

Le modèle d’affaires actuel des fermes collectives au Québec ne leur permet pas de dégager des marges de profit suffisantes pour rivaliser avec les grands joueurs de l’agro-industrie, ce qui mène la plupart du temps à des difficultés importantes en matière de rentabilité et de prévisibilité du financement pour ce type d’organisation. Ce projet vise donc à améliorer durablement l’autonomie financière des fermes collectives de trois manières différentes : (1) en identifiant les contraintes et les opportunités propres au modèle d’affaires des fermes collectives, (2) en transférant des connaissances/compétences financières pertinentes et adaptées à la réalité des fermes collectives et (3) en évaluant le potentiel d’un outil comme les obligations communautaires au sein du modèle d’affaires des fermes collectives. En plus d’être un outil de financement peu connu dans le secteur agricole, les obligations communautaires ont le potentiel d’engendrer des retombées encore plus significatives lorsqu’appliquées au modèle de fermes collectives. Le projet se déroulera en partenariat avec la ferme collective Les jardins sur le fleuve, mais toute la documentation produite a pour but d’être diffusée sur des plateformes publiques et accessibles et de rendre le modèle accessible aux autres fermes collectives.

Étude des altérations de la structure et du fonctionnement cérébral consécutives à un traumatisme crânien léger chez le jeune enfant.

Le traumatisme crânio-cérébral léger (TCCL) constitue un enjeu majeur de santé publique : les enfants de 0–6 ans sont particulièrement vulnérables, alors que la majorité des travaux se concentre sur les plus âgés, suggérant que les TCCL induisent des altérations cérébrales persistantes au-delà de 3 mois post-blessure. La thèse de V.Chouquet étudie ces altérations cérébrales persistantes, tant structurelles que fonctionnelles, induites par un TCCL précoce, leur association avec la persistance de symptômes post-commotionnels et l’apparition de difficultés cognitives et socio-émotionnelles. Les enfants sont évalués 3 mois post-blessure grâce à un protocole spécialisé combinant différentes techniques d’IRM. Dans ce contexte, les défis majeurs sont la connaissance limitée des conséquences cérébrales d’un TCCL précoce et le manque d’outils optimisés pour le traitement d’images du jeune enfant.
Ce projet Globalink vise à développer une chaîne de prétraitement optimisé dédiés à la neuroimagerie du jeune enfant et de développer des méthodes d’analyse QSM pour détecter des altérations persistantes. Les données canadiennes et françaises permettront de positionner le projet comme un acteur de pointe dans le développement de méthodes avancées en imagerie pédiatrique. Cette collaboration internationale offrira à l’étudiante l’opportunité de développer des compétences avancées en neuroimagerie et en analyse computationnelle.

L2M – AI scribe tool for mental health professionals

This project develops an AI-powered clinical scribe designed specifically for mental-health therapists. Many therapists spend excessive time on documentation, often losing 5–10 hours per week to paperwork. Existing medical transcription tools are not built for psychotherapy and fail to meet privacy or workflow needs. Our project will create and test a privacy-first, therapist-friendly prototype that automatically generates therapy notes while complying with Canadian privacy laws (PHIPA/PIPEDA). By validating this prototype with clinicians, the project will help the partner organization, Lab2Market, strengthen Canada’s digital health ecosystem, reduce therapist burnout, and improve access to mental health care through more efficient documentation practices.

Performance-Based Control of Early-Age Cracking in High-SCM Flat Slabs Using Experimental Characterization and Numerical Modelling

This project will help a structural engineering firm reduce unwanted cracking in newly cast concrete floor slabs. The intern will test several concrete mixes that are commonly used by the partner, including one that has cracked in real buildings and others that have performed well. In the laboratory, the intern will measure how much each mix shrinks, how quickly it gains strength, and how much stretching it can tolerate without cracking during roughly the first day after placement. The intern will also use computer models to simulate how actual flat slabs behave during this early period, using the test results to make the simulations realistic. By comparing the different mixes, the project will define practical performance limits that concrete must meet to be considered safe against early-age cracking. The partner organization will gain clear, test-based acceptance criteria to give to suppliers, helping them avoid slab replacement, reduce repair costs, and use more sustainable concrete mixes with greater confidence.

Des marges au centre : Charlie Kirk et le processus de mainstreaming des idéologies radicales de droite lors de l’élection américaine de 2024

Ce projet vise à comprendre comment les influenceurs politiques contribuent à normaliser et diffuser des idées d’extrême droite dans l’espace public numérique. En étudiant le cas de Charlie Kirk durant l’élection américaine de 2024, la recherche analysera ses publications sur TikTok et Instagram pour identifier comment il sélectionne les enjeux, les encadre et crée un lien de proximité avec son audience. L’objectif est de mieux saisir comment des contenus présentés sous forme de divertissement peuvent influencer les attitudes politiques, particulièrement chez les jeunes hommes. Les résultats permettront de clarifier les mécanismes qui rendent ces discours attrayants et légitimes, tout en offrant des pistes utiles pour l’éducation aux médias, la lutte contre la désinformation et la compréhension des transformations actuelles de la communication politique.

High Performance Organic Materials for Application in Gas Sensing for Smart Food Packaging

This project will focus on the production of new molecules with a focus towards producing highly sensitive sensors for biogenic amines. Biogenic amines are molecules produced in food when they spoil, and can be used to identify spoilage within food. This technology is a promising strategy for the reduction of food waste as well as the reduction of the spread of food-borne illness. Food waste and food-borne illness are massive problems that contribute to global emissions, water wastage, food insecurity and undernourishment, and health. Creating technologies to solve these problems can be massively impactful and beneficial to these worldwide issues.