Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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L’ONT
2671
QC (EN)
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PE
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N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Développement d’une plateforme thérapeutique d’édition de gènes humains in vivo de nouvelle génération – Deuxième année

L’objectif global de notre projet est de développer une plate-forme robuste d’édition de gènes de nouvelle génération pour réparer les mutations délétères qui sont responsables de maladies génétiques telles que la fibrose kystique et le cancer. Les technologies d’endonucléase de précision de première génération ont été formidables pour les études in vitro de perturbation génique et les traitements ex vivo, mais il y a eu un succès limité dans le développement de thérapies in vivo sûres et efficaces d’édition de gènes humains. Pour résoudre ces problèmes, nous proposons d’intégrer une technologie de double nucléase guidée par l’ARN (TevCas9) très spécifique dans des véhicules d’administration liposomale développés par Specific Biologics Inc. (SBI). En combinant ces technologies, nous créerons une plate-forme thérapeutique puissante qui répond au profil du produit cible pour une plate-forme idéale d’édition de gènes in vivo. En tant que preuve de principe, nous proposons de cibler et de réparer la mutation CFTR delta F508, une mutation monogénétique qui a comme conséquence la mucoviscidose (CF) et dans laquelle >85% de patients de CF portent au moins une copie de la mutation. La MK a été choisie comme modèle en raison des besoins médicaux non satisfaits élevés de ces patients et de l’adéquation du système d’administration liposomique (à base de lipides) proposé de SBI pour cibler les cellules de la muqueuse respiratoire par nébulisation. Cependant, à la suite de nos études initiales, TevCas9 sera reciblé vers d’autres cibles cliniquement pertinentes.

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Superviseur de la faculté :

David Edgell

Etudiant :

Thomas Alan McMurrough

Partenaire :

Produits biologiques spécifiques inc

Discipline :

Biochimie / Biologie moléculaire

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Un cadre de modélisation du bilan massique pour les produits chimiques et leurs principaux métabolites pour l’évaluation de l’environnement et de la santé humaine – Deuxième année

Les produits chimiques fabriqués et utilisés dans la société se dégradent par des processus physiques et biologiques (p. ex. photolyse, biotransformation) en produits de décomposition (p. ex. métabolites). La plupart des produits chimiques « parents » peuvent se décomposer relativement rapidement de sorte qu’ils ne sont pas persistants ou bioaccumulables ; toutefois, certains métabolites qui se sont formés au cours des processus de dégradation peuvent persister dans l’environnement, ce qui nécessite la prise en compte de l’évaluation de l’environnement et de la santé humaine. Le devenir dans l’environnement, la bioaccumulation, l’exposition et les risques connexes de ces métabolites formés sont largement inconnus. La recherche proposée comprend l’élaboration et la mise à l’essai d’un cadre de modélisation de l’exposition pour l’évaluation holistique des produits chimiques d’origine et de leurs principaux métabolites formés pendant les processus de dégradation dans l’environnement (p. ex. air, eau) et dans le biote. Cette recherche combinera des méthodes de relation quantitative structure-activité (RQSA) et des modèles mécanistes et multimédias du devenir et de l’exposition dans l’environnement. Des modèles de RQSA seront élaborés pour estimer les propriétés de dégradation (p. ex. taux de réaction, demi-vies) et des bases de données et des modèles seront utilisés pour estimer les voies de formation des métabolites. Le modèle de bilan massique multimédia RAIDAR (Risk Assessment IDentification And Ranking) sera révisé afin d’intégrer cette information et de quantifier le devenir et l’exposition des produits chimiques d’origine et de certains métabolites pour les humains et les récepteurs écologiques. Des études de cas seront réalisées pour évaluer le rendement du nouveau cadre de modélisation.

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Superviseur de la faculté :

Frank Wania

Etudiant :

Alessandro Sangion

Partenaire :

Arnot Research and Consulting Inc.

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Élévation

Développement d’une membrane antibactérienne pour la purification des eaux de crue

Lorsque des inondations se produisent, les réseaux municipaux de distribution d’eau sont endommagés et les résidents n’auront pas accès à de l’eau potable. En conséquence, le sera confronté au risque d’effets sur la santé des bactéries et des agents pathogènes nés dans l’eau augmente. Dans ce projet, nous avons proposé un système pour purifier l’eau stockée frim eau de crue. Cette eau purifiée peut être utilisée pour boire. Ce système à base de membrane peut éliminer les bactéries et les agents pathogènes de l’eau. Pour fabriquer la membrane, nous utiliserons des biopolymères et des métaux aux propriétés antibactériennes.

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Superviseur de la faculté :

Satinder Kaur Brar

Etudiant :

Mitra Naghdi

Partenaire :

La Société de comptabilisation du carbone

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Production d’isomalto-oligosaccharides avec des fonctionnalités technologiques et nutritionnelles sur mesure

Le projet évaluera les avantages fonctionnels d’une préparation isomalto-oligosaccharidique. Les isomalto-oligosaccharides sont des oligosaccharides fonctionnels qui sont appliqués comme ingrédients alimentaires fonctionnels pour réduire le contenu calorique et la charge glycémique, comme source de fibres alimentaires et pour soutenir l’homéostasie du microbiote intestinal. L’approbation réglementaire des produits et des allégations fonctionnelles nécessite un soutien scientifique lié à la digestibilité et à l’impact sur l’homéostasie du glucose chez les humains. Ce projet évaluera la digestibilité et le plomb glycémique de l’isomalto-oligosaccharide chez les modèles animaux et chez les humains. Les expériences avec le produit commercial seront complétées par des préparations expérimentales d’oligosaccharides avec un type de liaison défini et un degré de polymérisation afin d’améliorer notre compréhension de la digestibilité des isomalto-oligosaccharides. Le projet appuiera la commercialisation d’un produit commercial réussi afin d’assurer la capacité de fabrication à long terme des oligosaccharides fonctionnels au Canada.

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Superviseur de la faculté :

Michael Gänzle

Etudiant :

Justina Su Zhang

Partenaire :

BioNeutra

Discipline :

Sciences de l’alimentation

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Accélération

Conversion des gaz à effet de serre en produits à valeur ajoutée

La nanofibre de carbone est un matériau aux propriétés mécaniques, thermiques, électriques et chimiques extraordinaires. Il a des applications dans une grande variété d’industries, y compris les véhicules de transport, le béton, les appareils électroniques, les textiles, l’encre, les revêtements, les lubrifiants, les pneus et l’agriculture. Pourtant, la production de nanofibres de carbone est un processus coûteux et énergivore. Ce projet vise à développer le cycle Carbonova, un processus chimique catalytique qui permet de produire des nanofibres de carbone de qualité supérieure à partir de l’utilisation de gaz à effet de serre et de chaleur perdue. C’est non seulement une solution viable pour réduire les émissions de CO2 provenant d’autres processus, mais c’est aussi un moyen économique et durable de produire des nanomatériaux de haute qualité.

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Superviseur de la faculté :

Pedro Pereira-Almao ; Sudarshan (Raj) Mehta

Etudiant :

Lilia Prieto

Partenaire :

CarboNova

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Accélération développement de nouvelles technologies et applications pour le traitement avancé de l’eau – Année 2

La croissance de la population mondiale, l’urbanisation et les changements climatiques ont augmenté la demande d’eau potable, la réutilisation des eaux usées et la récupération de la valeur des eaux usées, ainsi que pour l’assainissement de l’eau de procédé industriel. La croissance de la population entraîne également une augmentation de la demande pour l’expédition de marchandises par fret maritime, avec le risque associé du transport de la vie marine indésirable d’un endroit à un autre par le rejet d’eau de ballast. En outre, la sophistication croissante de la production d’aliments et de médicaments nécessite un développement correspondant de technologies de protection des fluides pour prévenir la contamination par des microbes indésirables. Par conséquent, il y a une demande accrue de technologies améliorées qui peuvent fournir un traitement durable de l’eau et des eaux usées, la protection de l’approvisionnement en eau et la mise au point de nouvelles méthodes de traitement des fluides. Trojan Technologies a exécuté un premier programme de grappes mitacs intitulé « Piloter le processus d’innovation : accélérer les « idées pour avoir un impact » dans le traitement de l’eau », ce qui a donné lieu à un programme de recherche complet et à un processus d’innovation pour faire progresser la science du développement et de la validation des réacteurs pour les technologies novatrices dans le traitement de l’eau et des eaux usées. Avec ces nouvelles technologies et les progrès dans la compréhension du traitement de l’eau, il est maintenant important de les appliquer aux principaux domaines d’activité.

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Superviseur de la faculté :

Ajay Ray

Etudiant :

Vahid Ghodsi

Partenaire :

Technologies troyennes

Discipline :

Ingénierie - chimique / biologique

Secteur :

Construction et infrastructure

Université :

Université Western

Programme :

Élévation

Définition et ciblage des maladies auto-immunes du foie

Le foie est le plus grand organe solide du corps et est essentiel pour les fonctions métaboliques et immunitaires, mais d’énormes lacunes existent encore dans nos connaissances de base du foie humain. En raison des difficultés d’obtention de tissu hépatique humain et de la fragilité des échantillons de foie, on sait peu de choses sur les cellules qui composent le foie humain et son microenvironnement immunitaire : une grande partie de notre compréhension actuelle est dérivée d’études sur des modèles animaux. Nous avons récemment généré une carte du paysage cellulaire du foie humain en bonne santé en utilisant le séquençage de l’ARN unicellulaire (scRN-seq), l’immunohistochimie et la cytométrie de flux : nous allons maintenant étendre ces résultats aux foies humains malades afin de définir de nouveaux traitements pour l’affection hépatique à médiation immunitaire. Les maladies hépatiques auto-immunes, telles que la cholangite sclérosante primaire (PSC), affectent 0,5-1 chez 100 000 adultes et 1 à 16 chez 100 000 enfants par an et ont une prévalence plus élevée chez les hommes que chez les femmes. Le PSC est une maladie progressive qui détruit l’épithélium biliaire du foie et de nombreux patients auront éventuellement besoin d’une greffe de foie car il n’y a actuellement aucun traitement efficace. On pense que la PSC est aggravée par les cellules du système immunitaire inné, ce qui fait de la modulation immunitaire ciblée une avenue pour le traitement de la maladie.

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Superviseur de la faculté :

Adam Gehring

Etudiant :

Catia Perciani

Partenaire :

Laboratoire de biodéveloppement industriel

Discipline :

Microbiologie / Immunologie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Améliorer la fiabilité des systèmes d’IA du point de vue du génie logiciel

Les techniques d’intelligence artificielle ont été largement appliquées pour résoudre les défis du monde réel, des voitures de conduite autonome à la détection des maladies. Avec la popularité du réseau sans fil 5G, de plus en plus de systèmes d’IA sont développés pour fournir des services pratiques à tout le monde. Il est important d’assurer la fiabilité et la qualité des systèmes d’IA de chaque phase du cycle de développement logiciel, c’est-à-dire le développement, l’intégration, le déploiement et la surveillance. Dans cette collaboration avec Ericsson GAIA, nous proposerons des techniques pour améliorer systématiquement la qualité et la fiabilité des systèmes d’IA. En particulier, nous explorerons de nouvelles techniques de test pour tester les systèmes d’IA, en particulier les modèles d’IA sous-jacents. De plus, nous adapterons et améliorerons les modèles d’IA explicables dans le but de déboguer et d’optimiser les modèles d’IA. Les techniques automatisées pour soutenir le développement, le débogage, le déploiement et la surveillance des systèmes d’IA enrichiront l’écosystème des systèmes d’IA à l’ère de la 5G.

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Superviseur de la faculté :

Jinqiu Yang

Etudiant :

Zi Peng ; Triet Pham

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Élaboration de lignes directrices sur l’entreposage sécuritaire du lin canadien

La durée de conservation et la qualité des produits agricoles sont directement affectées par leurs conditions d’entreposage. Par conséquent, les producteurs et les gestionnaires de céréales et d’oléagineux relaient sur les lignes directrices d’entreposage sécuritaire du produit entreposé afin de préserver la qualité de ces produits. Ces lignes directrices sont élaborées pour des produits spécifiques et sont mises à la disposition de la communauté agricole par des groupes de producteurs et des organisations techniques. La plupart de ces lignes directrices sur le stockage ont été élaborées pour différentes cultures il y a plusieurs décennies et sont archivées dans la norme ASABE D245.5 (Moisture Relationships of Plantbased Agricultural Products). Cependant, la sélection végétale a depuis donné lieu à des céréales et à des oléaginux de caractéristiques fonctionnelles/agronomiques différentes, ce qui affecte directement leur valeur d’équilibre de la teneur en humidité (CEM), un paramètre qui régit la durée de conservation et la qualité. Nos récents travaux sur le soja ont établi à quel point il est important de mettre à jour les lignes directrices sur l’entreposage sécuritaire des nouvelles variétés de céréales et d’oléagineux. Reconnaissant l’importance de ces travaux et l’absence de lignes directrices mises à jour sur l’entreposage du lin, la Saskatchewan Flax Development Commission (SaskFlax) a pris des mesures pour mettre à jour cette information sur le lin cultivé dans les Prairies canadiennes.

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Superviseur de la faculté :

Jitendra Paliwal ; Chyngyz Erkinbaev

Etudiant :

Sristi Mundhada

Partenaire :

Commission de développement du lin de la Saskatchewan

Discipline :

Génie

Secteur :

Agriculture

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Détection et prédiction des vulnérabilités du réseau avec des modèles et des algorithmes d’apprentissage automatique

Le projet étudie le développement de modèles et d’algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser les réseaux de télécommunication, à la recherche de signes qui indiquent la présence, ou l’arrivée imminente, de défauts et de pannes sur le réseau.
Le projet utilisera comme données d’entrée principales (topologie du réseau et mesures de l’état du réseau) recueillies par EXFO en temps réel et accumulées sur de longues périodes. À l’aide des données collectées, le projet étudiera l’application de l’intelligence artificielle et, en particulier, des techniques d’apprentissage automatique pour détecter / prédire les défauts du réseau, les anomalies de performance et même les cybermenaces, en temps réel. Sur la base de la détection et de la prédiction des défaillances du réseau, nous prévoyons de concevoir un système cognitif qui sera en mesure de recommander des atténuations et des solutions possibles pour surmonter ces défauts, autant que possible. En temps non réel, nous prévoyons de concevoir le système de manière à ce qu’il soit en mesure d’identifier les zones de réseau présentant des performances et une fiabilité médiocres du système, afin d’effectuer une maintenance proactive.

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Superviseur de la faculté :

Brigitte Jaumard ; Tristan Glatard

Etudiant :

Raj PATEL ; Thai Ba PHAM ; Hai Hong Vu PHAN ; Dat LE ; Huy Quang Doung

Partenaire :

L’EXFO

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Programmation probabiliste appliquée avancée

Les voitures autonomes sont un exemple d’une technologie d’intelligence artificielle convaincante de nouvelle génération. Afin de naviguer en toute sécurité à travers le monde, les voitures doivent planifier des itinéraires à long rayon d’action et des chemins à courte portée, percevoir le monde qui les entoure et agir selon une politique de sécurité d’abord qui prend en compte l’intention des agents dans leur monde environnant. Bien qu’il ne soit pas strictement complet de l’IA, le défi de la conduite autonome dans les environnements urbains et non structurés est substantiel, non encore résolu et d’une importance économique primordiale. Cette recherche porte sur les défis les plus importants à résoudre avant qu’il ne devienne possible de faire des voitures autonomes sans restriction une réalité. En particulier, cette recherche se concentrera sur la théorie de l’esprit, l’inférence de l’intention du conducteur, du piéton et du cycliste, et des solutions robustes et efficaces sur le plan informatique à ces problèmes et à d’autres problèmes d’inférence. L’objectif de cette recherche sera de construire les systèmes logiciels et les outils de programmation probabiliste qui permettront de construire efficacement des modèles qui prédisent ce que les différents agents à proximité et sur la chaussée feront jusqu’à deux à trois secondes dans le futur, ou au moins assez longtemps pour permettre des contingences qui garantissent que le véhicule contrôlé se comporte en toute sécurité.

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Superviseur de la faculté :

Frank Wood,

Etudiant :

William Harvey ; Jonathan Wilder Lavington ; Saeid Naderiparizi ; Peyman Bateni ; Renhao Wang

Partenaire :

Inverted AI Ltd

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Modélisation des effets des probiotiques dans la maladie de Parkinson grâce à des organoïdes du cerveau intermédiaire dérivés de cellules souches humaines

De nouvelles études ont impliqué l’intestin comme zone de mise en scène pour le début de la maladie de Parkinson. Les perturbations dans le biote intestinal peuvent favoriser la formation de graines de protéines toxiques qui peuvent se déplacer de l’intestin dans le cerveau, se propageant à travers le cerveau et provoquant la perte progressive de neurones et des problèmes de mouvement. Il doit encore être prouvé si les probiotiques peuvent aider à traiter les maladies. Nous proposons d’examiner cette idée en testant comment les probiotiques influencent la fonction des neurones et d’autres cellules du cerveau. De plus, nous le ferons dans les structures de mini-cerveau 3D, un mélange complexe de neurones et de cellules de soutien qui est aussi proche d’un cerveau dans un modèle de plat que possible avec la technologie actuelle. Dans cette étude, nous allons étudier comment les cellules dans les structures de mini-cerveau répondent aux probiotiques et utiliser cela comme une base pour comprendre l’axe intestin-cerveau dans la maladie de Parkinson.

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Superviseur de la faculté :

Thomas Durcan

Etudiant :

David Kalaydijian

Partenaire :

Solutions de santé Lallemand

Discipline :

Autre

Secteur :

Agriculture

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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