Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Biocapteur portatif à impédance à faible coût pour le test de tuberculose

La tuberculose (TB) est l’une des maladies mortelles dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Actuellement, les tests de rayons X et de culture tuberculeuse sont des tests standards, mais ils présentent diverses limitations. Par exemple, une radiographie nécessite un équipement volumineux et coûteux, tandis que le test de culture tuberculeuse prend beaucoup de temps. À mesure que les technologies de capteurs deviennent plus avancées, les tests de dépistage tuberculeux portables et à faible coût deviennent plus souhaitables. Notre dispositif proposé de la taille de la paume nécessitait un échantillon d’urine de 40 mL, et il faut de 20 à 30 minutes pour obtenir les résultats. L’appareil alimenté par batterie est facile à utiliser et coûte moins de 2 $ par test. De tels dispositifs peuvent être très bénéfiques pour les patients, surtout ceux qui vivent en Afrique.

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Superviseur du corps professoral :

Jie Chen

Étudiant :

Oleksandra Savchenko

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Détection du chlore à base microfluidique pour un avertissement précoce futur de la détérioration de la qualité de l’eau dans le système de distribution

La qualité de l’eau potable est importante pour notre santé et notre bien-être. La surveillance de la qualité de l’eau à l’extérieur du laboratoire vise à obtenir des informations qualitatives sur les caractéristiques physiques, chimiques et biologiques d’un plan d’eau. La méthode traditionnelle de prélèvement périodique d’échantillons n’est pas seulement un processus coûteux, mais ne prend que des photos instantanées, avec de longues périodes non observées entre les deux. Notre objectif à long terme est de concevoir une solution rentable et évolutive pour la surveillance de la qualité de l’eau au sein du réseau et au point de consommation, comme la connexion principale à la localisation des consommateurs, afin de détecter la détérioration de la qualité par les tendances. Dans le cadre de notre objectif, la recherche de ce stage sera menée pour étudier une méthode de détection sans réactifs, économique et robuste du chlore libre utilisant la microfluidique. Un capteur microfluidique à double pont pour la détection du chlore libre dans une plage inférieure à 10 ppm sera développé. Les paramètres et l’optimisation du capteur seront étudiés et les effets du diamètre du pont, de la largeur du canal et de la distance entre les ponts sur la sensibilité du capteur et la limite de détection seront évalués. Enfin, une étude de terrain sera réalisée et les paramètres critiques pour intégrer le capteur dans le module de mesure seront déterminés.

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Superviseur du corps professoral :

Pouya Rezai

Étudiant :

Ali Doostmohammadi

Partenaire :

Hwael

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Prédiction de lien sur les graphes de connaissances avec des réseaux de neurones à graphes

Les graphes de connaissances stockent des faits à l’aide de relations entre paires d’entités. Dans ce travail, nous abordons la question de la prédiction des liens dans les graphes de connaissances. Notre approche générale suit globalement des schémas d’agrégation de voisinages tels que celui des réseaux convolutionnels de graphes (GCN), qui étaient eux-mêmes motivés par des convolutions de graphes spectraux. Notre modèle proposé agrégera l’information provenant des entités et relations des voisins. Contrairement à la plupart des méthodes existantes de complétion de graphes de connaissances, notre modèle est censé fonctionner dans le contexte inductif : prédire les relations pour les entités non observées lors de l’entraînement.

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Superviseur du corps professoral :

David Poole

Étudiant :

Bahare Fatemi

Partenaire :

IA élémentaire

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Prévisions d’inondations en temps réel utilisant l’informatique en nuage parallèle et des algorithmes intelligents

Ce projet de recherche développera un système d’aide à la décision (DSS) en ligne de pointe pour la prévision opérationnelle et la visualisation des étendues d’inondation (via cartes interactives et plots) dans les bassins versants de l’Ontario et partout au Canada. Le DSS proposé, appelé ISWMS-Smart, est une extension du système ISWMSTM, développé par le groupe GREENLAND (partenaire industriel). ISWMS-Smart générera efficacement des prévisions d’inondations précises à court terme en i) utilisant les données de prévisions météorologiques ouvertes d’Environnement Canada comme entrée, et ii) en alimentant ces données météorologiques dans des modèles hydrologiques et hydrauliques sophistiqués. Ces modèles sophistiqués s’exécuteraient ensuite sur des superordinateurs pour générer et visualiser rapidement des prévisions d’inondation afin d’une alerte et d’une atténuation précoces des inondations. Compte tenu de la hausse des événements extrêmes causés par les changements climatiques, l’ISWMS-Smart envisagé est un outil précieux d’alerte aux inondations qui pourrait être utilisé par le GROENLAND pour fournir des services d’information de prévision des inondations opportuns et précis aux gouvernements et décideurs concernés au Canada et à travers le monde.

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Superviseur du corps professoral :

Prasad Daggupati

Étudiant :

Taimoor Akhtar

Partenaire :

Consultation internationale du Groenland

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Évaluation et amélioration du module haute tension (HVM) du générateur de rayons X

La motivation de cette recherche vient d’un besoin global d’améliorer la performance des modules haute tension (HVM) et de réduire la taille et les coûts de ses matériaux tout en maintenant ses performances efficaces, sans décharge partielle, arc ou problème thermique. En particulier, des performances transitoires stables et à l’état permanent doivent être obtenues pour les générateurs X médicaux sous une large variation de charge, allant de 40 à 150 kV en tension de sortie et un courant de sortie de 0,1 à 1000 mA afin d’obtenir des images sans défaut. Le module HV souhaité combinera une conception optimale rentable avec de la compacité. Par conséquent, la conception doit envisager d’éliminer tout champ électrique élevé et points de température élevés dans le système qui entraînent des décharges partielles et des défaillances. Une autre préoccupation concernant le module est son comportement sous des conditions de charge transitoire sévères, ce qui peut survenir lorsqu’il y a un arc dans le tube à rayons X. Comprendre la tension induite par le champ dans un tel scénario est nécessaire pour améliorer la conception du module. De plus, une distribution inégale de la tension le long des chaînes de diodes dans le multiplicateur de tension sera un problème en raison des capacités parasites dans des conditions de haute fréquence et haute tension. Par conséquent, les travaux proposés porteront sur les améliorations de conception de la HVM des générateurs de rayons X.

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Superviseur du corps professoral :

Sheshakamal Jayaram

Étudiant :

Alireza Naeini

Partenaire :

Communications et Industrie de l’Énergie Canada Inc

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Favoriser les pêcheries autochtones à petite échelle pour la santé, l’économie et la sécurité alimentaire dans les communautés cries du nord du Québec (FISHES)

Les pêcheries du Nord font face à d’importants changements et réduire les impacts négatifs est crucial pour les communautés liées aux pêcheries en raison de leur sécurité alimentaire et de leur culture. L’identification des régions importantes pour la récolte de subsistance, commerciale et récréative, ainsi que la présence de groupes génétiquement distincts de populations, est une exigence clé pour la co-gestion adaptative de la récolte. Notre équipe est composée de chercheurs et de collaborateurs autochtones qui combinent leur expertise pour mettre en œuvre les connaissances à l’interface entre la génomique et la gestion des pêches. Dans cette composante d’un LSARP récemment financé par Genome Canada, nous définirons des populations génétiquement distinctes dans trois des espèces les plus importantes pour les Cris (en termes de subsistance et de tourisme) (truite mouchetée, doré jaune, truite de lac), quantifierons les contributions aux récoltes mixtes de deux espèces (truite mouchetée, doré jaune), et évaluerons l’impact génomique de la surexploitation dans le doré jaune dans le lac Mistassini sud. Grâce à des recherches partenaires avec les Cris, nous coproduirons des preuves pour favoriser la durabilité de la pêche, la sécurité alimentaire et le bien-être social. Nos recherches soutiendront également le développement de pêcheries durables dans les territoires cris et la protection de l’environnement pour les principales espèces de poissons cris.

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Superviseur du corps professoral :

Dylan Fraser

Étudiant :

Hyung-Bae Jeon

Partenaire :

Niskamoon Corporation

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Nouveaux traitements contre la leucémie lymphoblastique aiguë à cellules T

Une protéine nommée c-Myc est causalement impliquée dans plus de 50% de tous les cancers humains. Les travaux préliminaires soutiennent deux protéines (protéine du domaine POZ et cofacteur c-Myc Miz-1) comme nouvelle cible médicamenteuse pour désactiver la fonction du c-Myc. Nous avons identifié de petites molécules qui agissent sur cette cible et qui serviront maintenant à développer une série de molécules optimisées et efficaces comme traitements contre le cancer.
Pour optimiser ces molécules, une combinaison de conception computationnelle et de chimie médicinale (synthèse et évaluation biologique) sera réalisée. Les molécules démontrant une forte puissance seront testées pour des propriétés chimiques telles que la solubilité dans l’eau (c’est-à-dire le plasma) et pour les effets biologiques tels que l’effet des lignées cellulaires. Les meilleurs composés seront ensuite mis à l’échelle, formulés, testés pour les propriétés requises (par exemple, toxicité, métabolisme) puis in vivo. Les résultats des tests biologiques guideront la conception et la synthèse de molécules avec une puissance, une efficacité et un profil pharmaceutique améliorés.

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Superviseur du corps professoral :

Nicolas Moitessier

Étudiant :

Mihai Burai Patrascu; Jessica Plescia

Partenaire :

AmorChem

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Réduire l’écart entre les exigences logicielles et les tests

Les systèmes logiciels critiques pour la sécurité, comme ceux qui contrôlent la navigation n’importe qui, sont soumis à des normes de qualité très élevées. Ils doivent fournir explicitement les exigences système et s’assurer qu’il n’y a pas assez de cas de test pour garantir un niveau de qualité acceptable, selon les exigences. Cependant, avec le premier rythme actuel de développement en sol, parfois le programme et les tests sont solides, mais les documents d’exigence deviennent obsolètes. Il est aussi possible que les documents d’exigence soient à jour, mais que les tests soient incomplets. Ainsi, pour réduire l’écart entre ces deux ensembles d’artefacts, avec l’objectif supérieur d’améliorer la qualité logicielle, on bénéficierait d’un système automatisé qui identifie les pièces manquantes et les génère automatiquement. Ce projet vise cet objectif et propose un mélange de techniques pour relier les exigences au code source et aux tests, trouver les exigences et tests manquants, et, par un processus itératif, générer de nouveaux tests et documents de spécification.

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Superviseur du corps professoral :

Hadi Hemmati

Étudiant :

Shayan Zamani

Partenaire :

NAV Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Interaction sol-structure et états limites de conception pour les ponts en acier Ultra-Cor à grande portée

Les ponceaux voûtés sont aujourd’hui largement utilisés comme solution pour de nombreuses routes et voies ferrées qui traversent les viaducs, car ils sont moins coûteux et faciles à construire comparativement aux ponts conventionnels en béton et en acier. L’étude actuelle implique une simulation numérique tridimensionnelle pour trois ponceaux voûtés à grande portée surveillées sur le champ à grande échelle (y compris le plus grand ponceau voûté au monde, soit 32 m). Le modèle numérique vérifié sera ensuite utilisé pour étudier l’impact de plusieurs paramètres, tels que le sol supporté et le chargement des camions, sur la performance des ponceaux à grande portée. Les résultats de cette étude serviront à élaborer des lignes directrices de conception et des recommandations pour les ponceaux voûtés à grande portée. Enfin, le modèle numérique validé sera utilisé pour étudier différentes méthodes afin de renforcer les ponceaux à grande portée, en plus de simuler les connexions soudées entre les segments du ponceau et de démontrer leur impact sur la performance du ponceau.

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Superviseur du corps professoral :

Hesham El Naggar

Étudiant :

Kareem Embaby

Partenaire :

Atlantic Industries Limitée

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Béton à projections innovants à base de silicate de haute résistance, soutenu et soutenu

En raison des exigences précoces de résistance, le mélange de béton projeté doit incorporer des agents accélérateurs rapides pour accélérer le temps de prise et accélérer le durcissement du mélange. Les accélérateurs de béton projeté à base de silicate ont démontré une bonne résistance à la compression initiale, un temps de montage court et de bonnes propriétés de rigidification à un coût relativement faible. Le mélange de béton à base de silicate a aussi des impacts minimes sur la santé, l’environnement et l’amélioration de la sécurité. Cependant, il peut présenter une perte relativement significative de résistance à la compression sur 28 jours, ce qui pose un défi critique. L’objectif de ce projet est de développer des accélérateurs à base de silicates à faible coût et respectueux de l’environnement, qui présentent un réglage rapide, un gain de résistance et une perte minimale de résistance en 28 jours. Cela dépendra de la compréhension des interactions entre les accélérateurs de silicates et du ciment, ainsi que des questions de compatibilité. La recherche se concentrera sur l’amélioration des propriétés mécaniques, hydrauliques et microstructurales des mélanges de béton injecté à différentes températures et âges de durciment, ainsi que sur l’évaluation du privilège de durabilité des mélanges de béton à base de silicate par rapport aux accélérateurs de mélange de béton injecté sans alcali.

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Superviseur du corps professoral :

Hesham El Naggar

Étudiant :

Esraa Elsayed

Partenaire :

Partenariat national des silicates

Discipline :

Génie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Emballage des capteurs micro-ondes pour la caractérisation des matières liquides dans des environnements hostiles

Les processus industriels évoluent continuellement pour réduire la pollution environnementale, économiser de l’énergie et rester économiquement compétitifs. Afin d’atteindre ces objectifs et d’optimiser les processus industriels tels que la combustion dans les voitures et les avions, ou le forage dans les puits d’extraction pétrolière en profondeur, les paramètres des procédés doivent être surveillés et analysés efficacement. Les capteurs sont capables de transmettre des signaux physiques en signaux électroniques significatifs pour le traitement et la prise de décision. Les développements industriels récents ont fait évoluer le paradigme des exigences de l’industrie automobile, aérospatiale et pétrolière vers des applications en environnements extrêmes, exigeant que la microélectronique soit utilisée dans des environnements à haute température (>130 °C). La détection micro-ondes, en tant que technologie émergente avec une capacité de surveillance et de détection sans contact, non intrusive, et robuste, est un candidat exceptionnel pour ces applications. Cependant, la colonne vertébrale de ces capteurs repose toujours sur des microélectroniques qui fonctionnent à température ambiante. L’innovation consistera à intégrer le composant du transducteur, l’électronique de lecture et les canaux fluidiques sur un seul substrat pour une détection fiable et ultrasensible des analytes. Cette méthode unique offrira une miniaturisation et une amélioration supplémentaires des fonctionnalités des capteurs micro-ondes dans des environnements inaccessibles, sans nécessiter de source d’entrée ni d’équipement auxiliaire coûteux.

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Superviseur du corps professoral :

Mohammad H Zarifi

Étudiant :

Arezoo Hosseini

Partenaire :

Centre de l’Alberta pour les produits avancés de l’équipe nationale

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Une technique de criblage précise pour l’étude de l’interaction des contrôleurs subsynchrones dans un système électrique comportant plusieurs éoliennes

Cette recherche explorera des méthodologies pour une analyse précise de l’interaction des contrôleurs subsynchrones (SSCI) dans un système électrique éolien doté de plusieurs générateurs à induction doublement alimentés (DFIG). Cette approche étendra la recherche doctorale du candidat, qui introduisit une nouvelle méthode pour trouver un modèle d’espace d’états d’un système ayant plusieurs liaisons HVdc en utilisant les réponses fréquentielles d’admittance des convertisseurs et un modèle d’espace d’états du réseau AC. Le modèle résultant permet des études quantitatives de stabilité telles que l’analyse des valeurs propres et de la forme des modes, les facteurs de participation, l’analyse de sensibilité, etc. La même approche peut être étendue pour l’étude des SSCI dans les systèmes éoliens à convertisseurs en développant une approche intégrée complète qui combine les différentes étapes. Comme la méthode ne requiert pas d’informations internes détaillées sur les DFIG, elle convient bien aux systèmes dont les modèles de boîte noire fournis par le fabricant ou le fournisseur d’électricité. En collaboration avec le partenaire industriel, l’approche sera démontrée à l’aide de systèmes d’exemples réels.

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Superviseur du corps professoral :

Aniruddha (Ani) Gole

Étudiant :

Mukesh Kumar Das

Partenaire :

Electranix

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :

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