Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

1072
AB
2795
C.-B.
430
MO
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NF
348
SK.
4184
L’ONT
2671
QC (EN)
43
PE
209
N.-B.
474
N.-S.

Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

Biocapteur portable à base d’impédance à faible coût pour le test de tuberculose

La tuberculose est l’une des maladies mortelles dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Actuellement, les tests de culture aux rayons X et à la tuberculose sont des tests standard, mais ils souffrent de diverses limitations. Par exemple, une radiographie nécessite un équipement de grande taille et coûteux, tandis que le test de culture de la tuberculose prend beaucoup de temps. À mesure que les technologies de capteurs deviennent plus avancées, les tests de dépistage de la tuberculose de diagnostic portables et peu coûteux deviennent de plus en plus souhaitables. Notre dispositif de taille de paume proposé nécessitait un échantillon d’urine de 40 mL, et il faut 20 à 30 minutes pour obtenir des résultats. L’appareil alimenté par batterie est facile d’utilisation et coûte moins de 2 $ pour chaque test. De tels dispositifs peuvent être très bénéfiques pour les patients, en particulier ceux qui vivent en Afrique.

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Superviseur de la faculté :

Jie Chen

Etudiant :

Oleksandra Savchenko

Partenaire :

Hidaca Inc.

Discipline :

Secteur :

Industries de l’information et de la culture

Université :

Université de l’Alberta (en anglais)

Programme :

Détection du chlore à base microfluidique en vue d’une alerte précoce future de la détérioration de la qualité de l’eau dans le réseau de distribution

La qualité de l’eau potable est importante pour notre santé et notre bien-être. La surveillance de la qualité de l’eau à l’extérieur du laboratoire vise à obtenir des renseignements qualitatifs sur les caractéristiques physiques, chimiques et biologiques d’un plan d’eau. La méthode traditionnelle de prélèvement d’échantillons périodiquement n’est pas seulement un processus coûteux, mais qui ne prend que des clichés instantanés, avec de grandes périodes non observées entre les deux. Notre objectif à long terme est de concevoir une solution rentable et évolutive pour la surveillance de la qualité de l’eau au sein du réseau et au point de consommation, comme la connexion principale à l’emplacement du consommateur, afin de détecter la détérioration de la qualité grâce à la tendance. Dans le cadre de notre objectif, la recherche dans ce stage sera menée pour étudier une méthode de détection sans réactif, économique et robuste pour le chlore libre en utilisant la microfluidique. Un capteur microfluidique à double pont pour la détection du chlore libre dans la plage de moins de 10 ppm sera développé. Les paramètres et l’optimisation des capteurs seront étudiés et les effets du diamètre du pont, de la largeur du canal et de la distance entre les ponts sur la sensibilité du capteur et la limite de détection seront évalués. Enfin, une étude sur le terrain sera effectuée et les paramètres critiques pour l’intégration du capteur dans le module de mesure seront déterminés.

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Superviseur de la faculté :

Pouya Rezai

Etudiant :

Ali Doostmohammadi

Partenaire :

Hwael

Discipline :

Ingénierie - mécanique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université York

Programme :

Accélération

Lier la prédiction sur les graphiques de connaissance avec les réseaux de neurones graphiques

Les graphiques de connaissances stockent des faits en utilisant des relations entre des paires d’entités. Dans ce travail, nous abordons la question de la prédiction des liens dans les graphiques de connaissances. Notre approche générale suit largement les schémas d’agrégation de voisinage tels que celui des réseaux convolutionnels de graphes (GCN), qui à son tour a été motivé par des convolutions de graphes spectraux. Le modèle que nous proposons regroupera l’information provenant d’entités et de relations voisines. Contrairement à la plupart des méthodes d’achèvement de graphiques de connaissances existantes, notre modèle devrait fonctionner dans le cadre inductif : prédire les relations pour les entités non vues pendant la formation.

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Superviseur de la faculté :

David Poole

Etudiant :

Bahare Fatemi

Partenaire :

Élément AI

Discipline :

Informatique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Accélération

Prévisions des inondations en temps réel à l’aide de l’infonuagique parallèle et d’algorithmes intelligents

Ce projet de recherche permettra d’élaborer un système d’aide à la décision (MAS) à la fine pointe de la technologie sur le Web pour la prévision opérationnelle et la visualisation de l’étendue des inondations (au moyen de cartes et de parcelles interactives) dans les bassins hydrographiques de l’Ontario et de l’ensemble du Canada. Le DSS proposé, appelé ISWMS-Smart, est une extension du système ISWMSTM, développé par le groupe GREENLAND (partenaire industriel). L’ISWMS-Smart produira efficacement des prévisions précises des inondations à court terme i) en utilisant les données de prévisions météorologiques ouvertes d’Environnement Canada comme entrée, et ii) en alimentant ces données météorologiques dans des modèles hydrologiques et hydrauliques sophistiqués. Ces modèles sophistiqués fonctionneraient ensuite sur des superordinateurs pour générer et visualiser rapidement des prévisions d’inondation pour l’alerte précoce et l’atténuation des inondations. Compte tenu de l’augmentation du nombre d’événements extrêmes dus aux changements climatiques, l’ISWMS-Smart envisagé est un outil précieux d’avertissement d’inondation qui peut être utilisé par GREENLAND pour fournir des services d’information opportuns et précis sur les prévisions d’inondation aux gouvernements et aux décideurs concernés au Canada et dans le monde entier.

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Superviseur de la faculté :

Prasad Daggupati

Etudiant :

Taimoor Akhtar

Partenaire :

Greenland International Consulting

Discipline :

Génie

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université de Guelph

Programme :

Évaluation et amélioration du module haute tension (HVM) du générateur de rayons X

La motivation de cette recherche vient d’un besoin global d’améliorer les performances du module haute tension (HVM) et de réduire la taille et ses coûts de matériaux tout en maintenant ses performances efficaces, sans décharge partielle, arc ou problèmes thermiques. En particulier, des performances transitoires et stables doivent être obtenues pour les générateurs X médicaux sous grande variation de charge, allant de la tension de sortie de 40-150 kV et du courant de sortie de 0,1-1000 mA pour obtenir des images sans défaut. Le module HV souhaité combinera la conception optimale et rentable avec la compacité. Par conséquent, la conception doit envisager d’éliminer tout champ électrique élevé et les points de température élevée dans le système qui conduisent à une décharge partielle et à des défaillances. Une autre préoccupation au sujet du module est son comportement dans des conditions de charge transitoire sévère, ce qui peut se produire lorsqu’il y a un arc dans le tube à rayons X. Comprendre la tension induite du champ dans un tel scénario est nécessaire pour améliorer la conception du module. De plus, la distribution inégale de la tension le long des chaînes de diodes dans le multiplicateur de tension sera une préoccupation en raison des capacités parasites dans des conditions de haute fréquence et de haute tension. Par conséquent, les travaux proposés aborderont les améliorations de la conception de la HVM des générateurs de rayons X.

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Superviseur de la faculté :

Sheshakamal Jayaram

Etudiant :

Alireza Naeini

Partenaire :

Communications and Power Industries Canada Inc. (en)

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Élévation

Favoriser la pêche autochtone à petite échelle pour la santé, l’économie et la sécurité alimentaire dans les communautés cries du Nord du Québec (FISHES)

Les pêches du Nord font face à des changements majeurs et la réduction des impacts négatifs est cruciale pour les communautés liées aux pêches pour leur sécurité alimentaire et leur culture. L’identification des régions importantes pour la récolte de subsistance, commerciale et récréative et la question de savoir si elles comprennent des groupes de populations génétiquement distincts est une exigence clé pour la cogestion adaptative de la récolte. Notre équipe est composée de chercheurs et de collaborateurs autochtones qui combinent l’expertise nécessaire à la mise en œuvre des connaissances à l’interface entre la génomique et la gestion des pêches. Dans ce volet d’un LSARP récemment financé par Génome Canada, nous définirons des populations génétiquement distinctes dans trois des espèces les plus importantes pour les Cris (en termes de subsistance et de tourisme) (omble de fontaine, doré jaune, touladi), quantifierons les contributions aux récoltes de stocks mixtes dans deux espèces (omble de fontaine, doré jaune) et évaluerons l’impact génomique de la surexploitation du doré jaune dans le sud du lac Mistassini. Grâce à des recherches en partenariat avec les Cris, nous co-produirons des données probantes pour favoriser des pêches durables, la sécurité alimentaire et le bien-être social. Nos recherches appuieront également le développement de pêches durables dans les territoires cris et la protection de l’environnement pour les principales espèces de poissons des pêches cries.

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Superviseur de la faculté :

Dylan Fraser

Etudiant :

Hyung-Bae Jeon

Partenaire :

Niskamoon Corporation

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Université Concordia

Programme :

Accélération

Nouvelles thérapies contre la leucémie lymphoblastique aiguë à cellules T

Une protéine nommée c-Myc est causalement impliquée dans plus de 50% de tous les cancers humains. Les travaux préliminaires soutiennent deux protéines (protéine du domaine POZ et cofacteur c-Myc Miz-1) en tant que nouvelle cible médicamenteuse pour désactiver la fonction c-Myc. Nous avons identifié de petites molécules qui agissent sur cette cible et nous allons maintenant servir à développer une série de molécules optimisées et efficaces en tant que thérapies anticancéreuses.
Pour optimiser ces molécules, une combinaison de conception computationnelle et de chimie médicinale (synthèse et évaluation biologique) sera réalisée. Les molécules qui démontrent une puissance élevée seront testées pour les propriétés chimiques telles que la solubilité dans l’eau (c’est-à-dire le plasma) et pour les effets biologiques tels que l’effet des lignées cellulaires. Les meilleurs composés seront ensuite mis à l’échelle, formulés, testés pour les propriétés requises (par exemple, toxicité, métabolisme), puis in vivo. Les résultats des essais biologiques guideront la conception et la synthèse de molécules ayant une puissance, une efficacité et un profil pharmaceutique améliorés.

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Superviseur de la faculté :

Nicolas Moitessier

Etudiant :

Mihai Burai Patrascu ; Jessica Plescia

Partenaire :

AmorChem

Discipline :

Chimie

Secteur :

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

Réduire l’écart entre les exigences logicielles et les tests

Les systèmes logiciels critiques pour la sécurité tels que ceux qui contrôlent la navigntion sont soumis à des normes de qualité très élevées. Ils doivent fournir explicitement les exigences du système et s’assurer qu’il n’y a pas suffisamment de cas de test pour assurer un niveau de qualité acceptable, par exigence. Cependant, avec le rythme actuel du développement de l’équipe, le programme et les tests sont parfois solides, mais les documents d’exigences deviennent obsolètes. Il est également possible que les documents d’exigences soient à jour, mais que les tests soient incomplets. Par conséquent, pour réduire l’écart entre ces deux ensembles d’artefacts, dans le but plus élevé d’augmenter la qualité du logiciel, on bénéficierait d’un système automatisé qui identifie les pièces manquantes et les génère automatiquement. Ce projet vise cet objectif et propose un mélange de techniques pour retracer les exigences jusqu’au code source et aux tests, trouver les exigences et les tests manquants, et par un processus itératif, générer de nouveaux tests et documents de spécification.

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Superviseur de la faculté :

Hadi Hemmati

Etudiant :

Shayan Zamani

Partenaire :

NAV Canada

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Transport et entreposage

Université :

Université de Calgary

Programme :

Accélération

Interaction sol-structure et états de limite de conception pour les ponts en acier Ultra-Cor à grande portée

Les ponceaux cintrés sont largement utilisés de nos jours comme solution pour de nombreuses routes et passages supérieurs de chemins de fer, car ils sont moins chers et faciles à construire par rapport aux ponts en béton et en acier conventionnels. La présente étude comprend une simulation numérique tridimensionnelle pour trois ponceaux cintrés à grande portée surveillés sur le terrain à grande échelle (y compris le plus grand ponceau cintré de 32 m au monde). Le modèle numérique vérifié sera ensuite utilisé pour étudier l’impact de plusieurs paramètres tels que le sol supporté et le chargement des camions sur le rendement des ponceaux à grande portée. Les résultats de cette étude serviront à élaborer des lignes directrices et des recommandations de conception pour les ponceaux cintrés à grande portée. Enfin, le modèle numérique validé sera utilisé pour étudier différentes méthodes visant à renforcer les ponceaux à grande portée en plus de simuler les connexions soudées entre les segments du ponceau et de démontrer leur impact sur le rendement du ponceau.

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Superviseur de la faculté :

Hesham El Naggar

Etudiant :

Kareem Embaby

Partenaire :

Atlantic Industries Limited

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Bétons de film innovants à base de silicate à haute résistance et soutenus

En raison des exigences de résistance précoces, le mélange de béton de film doit incorporer des agents d’accélération de l’ensemble rapide pour accélérer le temps de mise en place du mélange et accélérer le durcissement. Les accélérateurs de béton de tir à base de silicate ont démontré une bonne résistance à la compression précoce, un temps de jeu court et de bonnes propriétés de raidissement à un coût relativement faible. Le mélange de béton tiré à base de silicate a également des impacts minimes sur la santé, l’environnement et l’amélioration de la sécurité. Cependant, il peut présenter une perte relativement importante de résistance à la compression sur 28 jours, ce qui présente un défi critique. L’objectif de ce projet est de développer des accélérateurs à base de silicate à faible coût et respectueux de l’environnement qui présentent un réglage rapide, un gain de force et une perte de résistance minimale de 28 jours. Cela dépendra de la compréhension des interactions entre les accélérateurs de silicate et le ciment, ainsi que des problèmes de compatibilité. La recherche se concentrera sur l’amélioration des propriétés mécaniques, hydrauliques et de microstructure des mélanges de béton de film à différentes températures et âges de durcissement, ainsi que sur l’évaluation du privilège de durabilité des mélanges de béton de tir à base de silicate par rapport aux accélérateurs de mélanges de béton de film sans alcali.

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Superviseur de la faculté :

Hesham El Naggar

Etudiant :

Esraa Elsayed

Partenaire :

Partenariat national pour les silicates

Discipline :

Ingénierie - civil

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Western

Programme :

Accélération

Capteurs à micro-ondes Emballage pour la caractérisation des matériaux liquides dans des environnements difficiles

Les processus industriels évoluent continuellement pour réduire la pollution de l’environnement, économiser de l’énergie et rester économiquement compétitifs. Afin d’atteindre ces objectifs et d’optimiser les processus industriels tels que la combustion dans les voitures et les avions, ou le forage dans les puits d’extraction de pétrole en fond de trou, les paramètres des processus doivent être surveillés avec précision et analysés efficacement. Les capteurs sont capables de transduire des signaux physiques en signaux électroniques significatifs à des fins de traitement et de prise de décision. Les développements industriels récents ont changé le paradigme des demandes de l’industrie automobile, aérospatiale et pétrolière vers des applications environnementales extrêmes, nécessitant que la microélectronique fonctionne dans des environnements à haute température (>130 ° C). La détection par micro-ondes en tant que technologie émergente dotée d’une capacité de surveillance et de détection sans contact, non intrusive et robuste est un candidat exceptionnel pour ces applications. Cependant, l’épine dorsale de ces capteurs repose toujours sur la microélectronique qui fonctionne à des températures ambiantes. L’innovation consistera à intégrer le composant transducteur, l’électronique de lecture et les canaux fluidiques sur un seul substrat pour une détection fiable et ultrasensible des analytes. La méthode unique fournira une miniaturisation et une amélioration supplémentaires de la fonctionnalité du capteur à micro-ondes dans des environnements inaccessibles sans nécessiter de source d’entrée ou d’équipement auxiliaire coûteux.

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Superviseur de la faculté :

Mohammad H Zarifi

Etudiant :

Arezoo Hosseini

Partenaire :

Alberta Centre for Advanced MNT Products

Discipline :

Autre

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Programme :

Une technique de criblage précise pour l’étude de l’interaction sous-synchrone du contrôleur dans un système d’alimentation électrique comportant plusieurs éoliennes

Cette recherche examinera les méthodologies d’analyse précise de l’interaction sous-synchrone du contrôleur (SSCI) dans un système d’alimentation éolienne doté de plusieurs générateurs à induction doublement alimentés (DFIGs). L’approche étendra la recherche doctorale du candidat qui a introduit une nouvelle méthode pour trouver un modèle état-espace d’un système ayant plusieurs liens HVdc en utilisant les réponses de fréquence d’admission des convertisseurs et un modèle état-espace du réseau ac. Le modèle résultant permet des études de stabilité quantitatives telles que l’analyse des valeurs propres et de la forme du mode, les facteurs de participation, l’analyse de sensibilité, etc. La même approche peut être étendue pour l’étude des SSCI dans les systèmes d’énergie éolienne à base de convertisseur en développant une approche intégrée complète qui combine les différentes étapes. Comme la méthode ne nécessite pas d’informations internes détaillées sur les DFIGs, elle est bien adaptée aux systèmes équipés de modèles de boîte noire fournis par le fabricant ou l’utilitaire. En collaboration avec le partenaire de l’industrie, l’approche sera démontrée à l’aide d’exemples de systèmes du monde réel.

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Superviseur de la faculté :

Aniruddha (Ani) Gole

Etudiant :

Mukesh Kumar Das

Partenaire :

Electranix

Discipline :

Ingénierie - informatique / électrique

Secteur :

Services professionnels, scientifiques et techniques

Université :

Université du Manitoba

Programme :