Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Interactions des protéines sériques et des anticorps avec les particules d’isolation des cellules immunomagnétiques

Les particules d’isolation des cellules immunomagnétiques sont largement utilisées pour séparer les cellules d’environnements biologiques complexes, tels que le sang, l’urine ou la moelle osseuse. Les particules d’isolation cellulaire sont généralement décorées d’anticorps spécialisés pour se lier aux surfaces cellulaires ciblées via des interactions anticorps-antigène spécifiques. Ces interactions peuvent être perturbées par la présence de protéines sériques, qui sont des constituants courants des tampons d’isolation cellulaire pour empêcher l’agrégation cellulaire. La recherche proposée étudiera l’effet des interactions sériques protéine-particule sur la liaison des anticorps liants aux particules d’isolation des cellules immunomagnétiques. Le stagiaire comparera la capacité de liaison des protéines sériques à divers types de particules d’isolation cellulaire et examinera les mécanismes de liaison ayant un effet détériorateur sur le processus d’isolation cellulaire. L’organisation partenaire, STEMCELL Technologies, est un fabricant et distributeur de premier plan de produits d’isolation cellulaire. Les résultats de cette recherche devraient permettre à STEMCELL de bénéficier à ses clients grâce à des kits d’isolement cellulaire améliorés et des protocoles d’isolation cellulaire.

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Superviseur du corps professoral :

Russ Algar

Étudiant :

Michael Van Tran

Partenaire :

StemCell Technologies

Discipline :

Chimie

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Développement d’une plateforme microfluidique de synthèse et de purification d’ARN à haut débit

Les techniques moléculaires modernes reposent de plus en plus sur des molécules d’ARN synthétique de haute qualité. L’un des exemples les plus importants est la technologie d’édition génomique CRISPR-Cas. Cependant, la synthèse de molécules d’ARN importante pour ce processus présente plusieurs limitations, notamment lente et coûteuse. Afin d’accélérer la recherche et le développement dans ce domaine scientifique important, nous proposons de développer une nouvelle plateforme pour synthétiser des ARN de haute qualité, à moindre coût et en grande quantité. C’est possible parce que nous combinons notre expertise en biologie moléculaire avec celle de la microfluidique, offrant un contrôle précis des réactions biochimiques. Ce type de synthèse d’ARN n’a jamais été développé explicitement auparavant dans un dispositif microfluidique et il y a beaucoup à apprendre sur la façon d’optimiser les réactions biochimiques dans les conditions uniques et favorables de la microfluidique. À partir de là, nous espérons développer une plateforme permettant aux chercheurs d’utiliser au mieux les technologies de pointe basées sur l’ARN.

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Superviseur du corps professoral :

David McMillen

Étudiant :

Brendan Hussey

Partenaire :

Spindle Biotech Inc

Discipline :

Biologie

Secteur :

Université :

Programme :

Accélération

Matériaux de collage thermiquement stables pour écrans flexibles

À mesure que la technologie continue de produire des appareils plus petits et plus flexibles, les fabricants de ces appareils ont besoin de moyens pour les maintenir ensemble. Les méthodes normales de collage de deux minces morceaux de métal ne répondent plus à toutes les dépendances imposées par la taille relativement petite des dispositifs. Pour relever ce défi, ce projet de recherche fabriquera une colle stable à haute température, capable de coller deux minces pièces métalliques ensemble, tout en restant flexible et en laissant passer l’électricité. Cela sera réalisé en utilisant les connaissances existantes pour fabriquer de nouveaux matériaux qui peuvent servir de colle. Cela permet aux fabricants de petits dispositifs flexibles de continuer à innover.

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Superviseur du corps professoral :

Mario Gauthier

Étudiant :

Benjamin Hisey; Nicholas Lanigan

Partenaire :

VueReal Inc.

Discipline :

Chimie

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Outils prédictifs pour la durabilité des membranes dans les applications des piles à combustible

Les piles à combustible sont une technologie d’énergie propre qui génère de l’électricité sans émissions nocives et utilise de l’hydrogène comme combustible à la place du pétrole. Comme les véhicules électriques à pile à combustible sont déployés à grande échelle mondiale, il est crucial d’assurer des niveaux élevés de durabilité et de fiabilité opérationnelle, égaux ou supérieurs à ceux des technologies de moteurs en place. Le projet proposé aborde la durabilité de la membrane, qui est l’un des composants clés des piles à combustible. Dans ce projet, une plateforme unifiée de modélisation chimique et mécanique sera développée à l’aide de la caractérisation expérimentale interne des propriétés des matériaux membranaires. Le modèle développé peut être appliqué pour évaluer la durabilité des membranes dans les piles à combustible en fonction des conditions de fonctionnement des piles à combustible.

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Superviseur du corps professoral :

Erik Kjeang

Étudiant :

Narinder Singh Khattra; Sandeep Bhattacharya

Partenaire :

Ballard Power Systems Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Transfert de nutriments et de contaminants des zones humides vers les rivières par les bateliers d’eau

Cette recherche explorera comment la migration annuelle de petits insectes appelés bateliers d’eau affecte les poissons dans les rivières. Il utilisera d’abord des empreintes digitales naturelles appelées rapports isotopiques stables, qui diffèrent entre les zones humides et les rivières, afin de retracer la quantité de l’alimentation des poissons composée de bateliers d’eau après leur arrivée dans les rivières depuis les zones humides à l’automne. Il testera ensuite si les bateliers d’eau apportent des produits chimiques toxiques lors de leur migration. Il comparera les concentrations d’hydrocarbures aromatiques polycycliques entre les bateliers d’eau et d’autres proies comme les éphémères et les libellules qui vivent dans la rivière toute l’année. Les résultats nous aideront à mieux comprendre l’importance des zones humides pour soutenir la production de poissons.

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Superviseur du corps professoral :

Tim Jardine; Doug Chivers

Étudiant :

Stephen Srayko

Partenaire :

Fédération de la faune de la Saskatchewan

Discipline :

Biologie

Secteur :

Autres services (sauf administration publique)

Université :

Université de la Saskatchewan

Programme :

Accélération

Évaluation de la formation canadienne en médecine spécialisée basée sur les compétences

La formation en médecine spécialisée au Canada se transforme vers un modèle basé sur les compétences. C’est le plus grand changement dans l’enseignement spécialisé depuis un siècle. Le nouveau système éducatif met l’accent sur les compétences à acquérir des médecins spécialistes, la séquence des compétences (de fondamentales à complexes), l’adaptation de la formation aux besoins de l’individu, ainsi que les systèmes d’évaluation qui capturent et évaluent une pratique authentique et réussie de la médecine spécialisée. De nombreuses hypothèses sous-jacentes à cette intervention éducative complexe. Le système éducatif conçu peut être modifié et transformé par la disponibilité des ressources, l’interprétation des politiques et procédures, les normes culturelles locales et d’autres forces imprévues. Le but de ce projet de recherche est de comprendre l’efficacité du nouveau système d’éducation en médecine spécialisée et de déterminer aussi les conséquences imprévues. À travers une série d’études à travers le Canada et dans différentes spécialités, ce projet décrivira le fonctionnement d’un nouveau système de formation spécialisée et son influence sur les systèmes de santé et les résultats des patients.

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Superviseur du corps professoral :

Jonathan Sherbino; Sandra Monteiro

Étudiant :

Arija Birze

Partenaire :

Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada

Discipline :

Kinésiologie

Secteur :

Éducation

Université :

Université McMaster

Programme :

Accélération

Exploration et développement d’une infrastructure active de partage de données pour les résidences assistées visant à soutenir l’élaboration de normes, de lignes directrices et de programmes de certification – Blockchain pour la gestion du consentement

Le Ubiquitous Health Technology Lab (UbiLab) explorera le développement d’un cadre d’intégration des données et d’une recommandation pour des normes associées visant à combiner des données provenant de (1) systèmes domotiques intelligents, (2) AAL ou IdO pour la technologie de la santé, (3) mHealth, et (4) appareils connectés. Des domaines importants de la gestion des données seront explorés, comme par exemple la sécurité et le chiffrement (blockchain) pour la gestion du consentement et des données. Cette initiative fournira au groupe CSA une feuille de route des normes futures potentielles à développer au Canada et dans le monde pour soutenir l’évolution de l’IdO pour la santé, la technologie AAL et les solutions blockchain.

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Superviseur du corps professoral :

Plinio Pelegrini Morita

Étudiant :

Pedro Elkind Velmovitsky; Pedro Augusto da Silva et Souza Miranda

Partenaire :

Association canadienne de normalisation

Discipline :

Épidémiologie / Santé publique et politiques publiques

Secteur :

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

Améliorer la conformité de l’industrie des services financiers en comprenant et en prédisant les risques de conduite des employés

La gestion des risques conductuels est un sujet d’une grande importance pour les cabinets de services financiers. Les inconduites de la part de membres du personnel dans les institutions financières peuvent entraîner des coûts importants. Cependant, comparativement à d’autres types de risques auxquels font face les institutions financières (par exemple, risque de crédit, risque de marché, risque de liquidité), le risque de conduite et le risque réputationnel associé ont été peu étudiés. L’une des principales raisons de la recherche limitée dans ce domaine est le manque de données disponibles évaluant les inconduites des employés. Le projet proposé vise à combler cette lacune en recherche en recherchant et en construisant un modèle de risque de conduite lié au personnel du secteur des services financiers. Premièrement, le projet actuel développera un cadre de risque de conduite pour ces employés dans le service financier. Le modèle de risque de conduite identifiera les sous-catégories de risque de conduite et identifiera également les antécédents individuels des différentes sous-catégories de risque de conduite. Dans la deuxième phase du projet actuel, le modèle sera testé en utilisant les données recueillies via la plateforme de données de l’organisation partenaire, qui contiennent les informations d’enregistrement des systèmes réglementaires des employés des institutions financières (par exemple, conseillers financiers, gestionnaires d’investissement). Dans la phase finale de ce projet, le stagiaire et le data scientist de l’organisation partenaire travailleront à la construction

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Superviseur du corps professoral :

Greg Sears

Étudiant :

Yu Han

Partenaire :

VigilantCS

Discipline :

Entreprises

Secteur :

Université :

Université Carleton

Programme :

Accélération

Récupération des communautés intertidales rocheuses après la perturbation de la pollution

Ce projet vise à évaluer l’impact des événements de pollution passés issus des activités anthropiques historiques et en cours dans la région côtière de la Colombie-Britannique. Cette pollution a potentiellement entraîné un changement dans la présence de l’espèce sur ces sites. Le stagiaire participera à des activités de terrain, à l’analyse de données (y compris l’évaluation de la diversité des espèces) et à la production de rapports. Hemmera utilisera les résultats de ce projet pour améliorer leur compréhension des écosystèmes marins côtiers et de leurs réponses aux changements causés par les activités humaines. En conséquence, Hemmera pourra développer un outil qui aidera à évaluer les impacts potentiels et la récupération des écosystèmes en cas d’événement polluant.

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Superviseur du corps professoral :

Carl Mitchell

Étudiant :

Yoan Mari

Partenaire :

Hemmera Envirochem Inc

Discipline :

Sciences de l’environnement

Secteur :

Université :

Université de Toronto

Programme :

Accélération

Méthodes de modélisation et de simulation pour évaluer le comportement des joueurs de casino

L’objectif de cette recherche est d’utiliser les données provenant des systèmes de suivi des joueurs de casino pour construire un modèle de la façon dont les joueurs se déplacent sur le plancher d’une machine à sous du casino. Nous utiliserons ce modèle pour effectuer des simulations de ce même mouvement. La segmentation des joueurs en groupes de valeur et/ou de caractéristiques similaires aidera à réduire la complexité de calcul de cette tâche. Par conséquent, l’étudiant cherchera aussi à concevoir une méthode de segmentation des joueurs. Le développement de ce logiciel de simulation sera précieux, car il permettra aux opérateurs de casino de tester la viabilité des changements avant de les effectuer, de comprendre l’impact des rénovations majeures et de réorganiser le plancher des machines à sous pour optimiser le flux de trafic des joueurs.

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Superviseur du corps professoral :

Saman Muthukumarana

Étudiant :

Courtney Bonner

Partenaire :

nQube Data Science Inc.

Discipline :

Statistiques / Sciences actuarielles

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Modélisation multiéchelle de la cristallisation dans les réacteurs à réservoir agité

La cristallisation est utilisée pour produire des médicaments solides dans l’industrie pharmaceutique. Il est important de comprendre comment les conditions de fonctionnement affectent le processus de cristallisation, car ces conditions auront un impact sur la qualité du produit. Le but de ce projet est de développer un modèle computationnel capable de prédire la performance du processus de cristallisation dans une large gamme de conditions. Le modèle aidera Solid State Pharma Inc. à réduire le nombre d’expériences nécessaires pour optimiser leurs processus de cristallisation. De plus, le développement du modèle mènera à la génération de nouvelles connaissances sur les processus de cristallisation et les approches de modélisation numérique. Cela fera progresser l’état de la science et de l’ingénierie de la cristallisation au Canada, ce qui offrira de nouvelles occasions pour d’importantes innovations technologiques.

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Superviseur du corps professoral :

Jan Haelssig

Étudiant :

David McKinnon

Partenaire :

Solid State Pharma Inc.

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Réduction non supervisée des dimensions pour le regroupement de données et l’amélioration du rapport signal/bruit

Récemment, l’apprentissage automatique a été utilisé dans tous les domaines possibles pour exploiter sa puissance incroyable. Dans ce projet, nous utilisons et faisons progresser des algorithmes d’apprentissage automatique pour l’analyse des données de journal des réseaux grâce à l’extraction de caractéristiques informatives. Ces données, qui sont enregistrées chaque milliseconde, sont généralement de haute dimension et déséquilibrées, sans qu’aucune étiquette de classe ne leur soit attribuée. Nous proposons de réaliser une analyse des données par la réalisation simultanée de réduction de dimensionnalité et de regroupement de données, en intégrant les caractéristiques locales de l’espace échantillonné pour gérer l’imbalancité et les variations des données. Les approches proposées pour la réduction des dimensions et le regroupement seront d’importants atouts pour la conception, l’optimisation et le fonctionnement du système opérationnel de l’organisation partenaire. Ils peuvent aussi améliorer le rapport signal/bruit et la détection des anomalies.

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Superviseur du corps professoral :

Narges Armanfard

Étudiant :

Mohammadreza Sadeghi

Partenaire :

Ericsson Canada

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Industries de l’information et culturelles

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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