Projets novateurs réalisés

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13270 Projets achevés

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Projets par catégorie

10%
Informatique
9%
Génie
1%
Génie - biomédical
4%
Génie - chimique / biologique

Conception de critères pour visualiser l’énergie et réduire la consommation d’énergie

En raison de la pollution et des changements climatiques, réduire l’utilisation de l’énergie produite à partir de combustibles fossiles est une priorité dans les prochaines années. Pour atteindre cet objectif, des mesures doivent être prises telles que l’augmentation de la production d’énergie à l’aide de sources renouvelables et la réduction des consommations. Pour économiser de l’énergie, les gens devraient être conscients de l’énergie qu’ils utilisent et adapter la demande d’énergie à l’offre d’énergie renouvelable. Par conséquent, une conscience de l’utilisation de l’énergie et de la réclamer au bon moment est nécessaire. Les dispositifs et artefacts peuvent impliquer les utilisateurs pour répondre à ces besoins. Avec notre projet, nous visons à explorer et définir des lignes directrices pour concevoir des interfaces utilisateur qui offrent des suggestions sur les meilleures habitudes d’économie d’énergie pour le consommateur. Les interfaces utilisateur et les appareils devraient pouvoir impliquer et influencer les utilisateurs à suivre les recommandations d’économie d’énergie tout en maintenant leur qualité de vie. À CONTINUER

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Superviseur du corps professoral :

Jamie Blustein

Étudiant :

Nicola Di Matteo

Partenaire :

Sunreport IT

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université Dalhousie

Programme :

Accélération

Développer des stratégies intelligentes pour les usines du futur – Nouvelles approches pour le contrôle, la modélisation et l’inspection à haute performance

Ce projet englobe divers sous-projets visant à développer des approches améliorées facilitant des machines de meilleure performance, visant à permettre le concept d’usines du futur (FOF). Bien que ce concept soit établi, la recherche sur de nouvelles approches facilitant la FOF en est encore à ses débuts. Le projet mène des recherches sur plusieurs sous-projets, notamment l’inspection et le contrôle robotiques basés sur l’apprentissage automatique, un schéma intelligent de refroidissement des pièces pour le moulage par injection, une approche de réduction d’ordre pour l’extraction des caractéristiques et le contrôle avancé, ainsi qu’un schéma sans modèle pour contrôler les dynamiques difficiles. Tous ces sous-projets seront destinés à l’industrie via le partenaire industriel. Le partenaire est l’une des premières organisations mondiales à mettre en œuvre les méthodes FOF auprès de ses clients. Son succès repose sur la réalisation de recherches pour le développement continu de ses plateformes logicielles et matérielles intelligentes. Le partenaire bénéficiera de l’intégration de ces nouvelles approches qui se répercuteront auprès de ses clients, ce qui entraînera des gains d’efficacité accrus.

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Superviseur du corps professoral :

Rickey Dubay

Étudiant :

Songtao Zhang; Edward Parrott; Ryan Finn; Meaghan Charest-Finn

Partenaire :

Eigen Innovations Inc.

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Développement innovant de feuilles de traitement des eaux usées pour le centre de haute résistance provenant de l’installation de traitement des déchets alimentaires

Les installations de traitement des déchets alimentaires contiennent des concentrations plus élevées de matières organiques. Ces contaminants (en particulier l’azote ammoniacique) restent dans l’effluent des eaux usées après un traitement anaérobie, qui sont un grand sacrifice pour l’environnement s’ils ne sont pas correctement traités. D’autres contaminants (demande biochimique en oxygène, demande chimique en oxygène, azote total, phosphore total, solides en suspension, etc.) influencent aussi les processus de traitement des eaux usées en aval. Beaucoup d’usines à grande échelle ne respectent pas toutes les exigences de rejet d’effluents ou ne sont pas capables de respecter les critères de rejet de façon constante. Ce projet de recherche vise à étudier la caractéristique du centrat provenant de l’installation de traitement des déchets alimentaires et à développer un nouveau feuille de traitement biologique centré fiable.

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Superviseur du corps professoral :

Sheng Chang

Étudiant :

Huihuang Ding

Partenaire :

SUEZ Water Technologies & Solutions Canada

Discipline :

Ingénierie - autres

Secteur :

Université :

Université de Guelph

Programme :

Accélération

Comprendre la personnalité des travailleurs qui réussissent dans des rôles horaires en contact direct avec la clientèle

Filtrer les candidats pour des emplois payés à l’heure en se basant sur les CV est long et peu fiable. deepND cherche à comprendre quels traits sont partagés par les meilleurs employés d’une entreprise – et comment évaluer ces traits à partir de sources de données dès les premières étapes du processus de recrutement. Les définitions de la réussite et de la performance des employés sont souvent subjectives et varient considérablement d’un secteur à l’autre. Les chercheurs travailleront avec une combinaison de données publiques et privées pour comprendre ce que signifie la réussite des employés pour les partenaires de deepND, préparer un diagnostic de performance de la main-d’œuvre pour chacun d’eux, et déterminer quels proxys peuvent être utilisés pour aider à prévenir les embauches infructueuses à l’avenir. Cela aidera les clients de deepND à embaucher les bons travailleurs horaires avec un fort potentiel de performance, économisant de l’argent en réduisant le roulement et augmentant les revenus en embauchant des travailleurs à meilleure performance.

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Superviseur du corps professoral :

Frances Chen

Étudiant :

Alec Beall

Partenaire :

DeepND Inc

Discipline :

Psychologie

Secteur :

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Amélioration d’un test tout-on-chip pour étudier la migration cellulaire

Les tests de migration cellulaire (ACM) sont des tests fonctionnels cellulaires fondamentaux qui sont régulièrement réalisés dans de nombreux domaines de la recherche cellulaire, tels que le développement tissulaire, la cicatrisation des plaies, la métastase cancéreuse et la réponse immunitaire. Nous avons développé un prototype de CMA microfluidique tout sur puce qui permet un test de migration rapide des cellules immunitaires testé directement à partir d’une goutte de sang total. Cette puce est également utile pour tester d’autres types de cellules non immunitaires et offre des avantages significatifs par rapport à la CMA existante, tels que la facilité d’utilisation, le contrôle initial de la position cellulaire et la séparation des cellules embarquées. Dans le cadre de ce projet, nous développerons davantage ce test microfluidique afin d’améliorer son débit et son efficacité d’isolation cellulaire, d’étendre son utilisation pour tester la migration d’autres types cellulaires, et d’explorer la sélection cellulaire basée sur la motilité. Ces recherches amélioreront de façon critique la performance et élargiront les capacités de ce CMA tout-on-chip, ce qui offre une base solide à la société dérivée pour commercialiser avec succès cette technologie

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Superviseur du corps professoral :

Francis Lin

Étudiant :

Jiandong Wu; Xiaoou Ren

Partenaire :

BisonBio Ltd

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Développement et validation d’un pipeline pour un test clinique de séquençage de nouvelle génération (NGS) pour la détection d’un trouble génétique stérol rare influençant les concentrations de cholestérol de lipoprotéines de basse densité (LDL-C)

Les panneaux de séquençage de nouvelle génération (NGS) gagnent en popularité grâce à la capacité à haut débit de la technologie de séquençage et au faible coût par échantillon. Dans cette étude, nous visons à valider la performance d’un panel NGS pour la détection d’un trouble génétique rare des stérols, et à évaluer l’utilité d’un modèle de prédiction pour identifier une combinaison de polymorphismes mononucléotides associés à la diminution de l’effet des stérols végétaux dans les concentrations de cholestérol LDL-C (lipoprotéines de basse densité) chez des individus atteints d’un trouble rare des stérols. Nous prévoyons que les résultats de ce projet pilote fourniront un aperçu de l’utilité d’un système basé sur le SGN pour améliorer le diagnostic et la thérapie d’un patient atteint de ce trouble génétique.

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Superviseur du corps professoral :

Semone Myrie

Étudiant :

Itzel Vazquez-Vidal

Partenaire :

Interra Biosciences

Discipline :

Science alimentaire

Secteur :

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Étendre la SIKU à travers l’Arctique canadien : une plateforme axée sur les Inuits pour la résilience et l’autodétermination au changement climatique

Pour les communautés inuites qui vivent dans l’Arctique canadien, les changements climatiques et le développement régional ont eu un impact sur l’accès des gens aux ressources essentielles et leur préservation des savoirs inuits. En collaborant avec l’Arctic Eider Society (AES) et le programme Ocean Wise Ikaarvik, je traduirai mes recherches principales en télédétection du phytoplancton en informations pertinentes pour les communautés du Nord grâce à SIKU.org, une plateforme de partage d’information et de médias sociaux qui fournit des outils pour la surveillance, l’archivage et la réponse aux changements environnementaux. Combinant recherche de terrain, télédétection par satellite et efforts d’engagement pour co-développer SIKU avec des communautés à travers le Nunavut, ce partenariat éclairera les schémas localisés de changement des écosystèmes marins le long de la côte arctique canadienne. En fin de compte, ces initiatives renforceront la capacité des communautés du Nord à gérer les connaissances environnementales et à s’adapter aux changements climatiques.

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Superviseur du corps professoral :

Philippe Tortell

Étudiant :

Sarah Rosengard

Partenaire :

Océan

Discipline :

Secteur :

Pêche et faune

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Le Groupe de travail de l’Association canadienne pour les études supérieures sur la vérité et la réconciliation : appels à l’action et à l’enseignement supérieur

L’Association canadienne des études supérieures (CAGS) a créé un Groupe de travail sur les appels à l’action pour la vérité et la réconciliation et l’éducation aux cycles supérieurs (Groupe de travail sur la réconciliation). Ce groupe de travail sur la réconciliation examinera les implications pour l’enseignement supérieur en lien avec les appels à l’action de la Commission vérité et réconciliation du Canada (CVR), réfléchira au rôle de l’éducation aux cycles supérieurs dans la promotion de la réconciliation entre les peuples non autochtones et autochtones au Canada, et mènera une revue systématique des pratiques éducatives des diplômés en réconciliation à travers le pays. Ce travail permettra aux écoles supérieures à travers le Canada de prendre de meilleures décisions concernant la fourniture de soutiens et de programmes de pratiques éducatives de réconciliation des cycles supérieurs. Le stagiaire de Mitacs jouera un rôle majeur dans l’accomplissement de ce travail.

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Superviseur du corps professoral :

Warren Cariou

Étudiant :

Melanie Braith

Partenaire :

Association canadienne des études supérieures

Discipline :

Médecine

Secteur :

Éducation

Université :

Université du Manitoba

Programme :

Accélération

Projet d’application cloud forestière

L’imagerie numérique est devenue une caractéristique de premier plan dans les téléphones cellulaires, les caméras de sécurité et les images satellites. En plus d’une course à la clarté des images, les opportunités d’analyse de données et d’intelligence artificielle (IA) comptent parmi les éléments clés qui attirent l’attention. L’émergence de l’amélioration d’image et de l’IA est relativement récente, bien que plusieurs joueurs adoptent des perspectives et des positionnements différents. Ce projet vise la recherche et le développement visant à étendre la technologie existante de fusion d’images pour des applications dans l’industrie forestière; spécifiquement pour identifier des espèces d’arbres à l’aide d’images satellites avec un niveau de précision de 60% ou plus. Le résultat éliminera le besoin pour les propriétaires fonciers/forestiers d’utiliser des « interprètes photo » (procédé où une personne observe physiquement les arbres depuis un plan et estime le pourcentage d’espèces d’arbres dans la surface) pour analyser le pourcentage d’arbres par espèce sur leur terrain. Cela permettra d’économiser du temps et de réduire considérablement les coûts.

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Superviseur du corps professoral :

Patricia Evans

Étudiant :

Sarthak Gupta

Partenaire :

SceneSharp Technologies Inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Université :

Université du Nouveau-Brunswick

Programme :

Accélération

Pilotage et évaluation d’un programme de délégués communautaires DTES

La gestion responsable communautaire est un paradigme émergent dans les activités de génération de revenus pour les populations marginalisées. En s’appuyant sur des résidents ayant une expérience vécue, la gestion responsable crée des emplois en utilisant les résidents locaux comme gardiens dans les parcs, les places et autres espaces publics. Pour développer pleinement ces opportunités, un programme commun doit être élaboré. Ce programme de formation permettra aux résidents du centre-ville Eastside de Vancouver d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir des gardiens de la communauté qualifiés de nos parcs et places locales, ainsi que d’explorer des opportunités dans les secteurs du cinéma et du tourisme. La conception et le développement de ce programme de formation combleront d’importantes lacunes dans la fourniture de formations innovantes en emploi et d’opportunités d’emploi à faible barrière pour les résidents des communautés locales, afin de les préparer à l’emploi et à l’engagement selon un spectre de génération de revenus, incluant des activités allant de la formation aux compétences de vie et des opportunités entre pairs jusqu’à un emploi complet basé sur le marché. Ce projet examinera également comment le Community Steward Program pourrait améliorer les résultats sociaux, économiques et de santé pour les participants et la communauté locale, et grâce au programme de formation, nous mesurerons et évaluerons le retour sur investissement social (SROI) potentiel des activités proposées.

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Superviseur du corps professoral :

Lindsey Richardson

Étudiant :

Manpreet Hayre

Partenaire :

Fondation communautaire Vancity

Discipline :

Éducation

Secteur :

Soins de santé et aide sociale

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Amélioration des propriétés magnétiques des aciers électriques

Ce projet vise à aider le partenaire industriel, Stelco, à développer des aciers électriques aux propriétés magnétiques améliorées grâce à un traitement thermomécanique contrôlé. Les aciers électriques sont largement utilisés dans la fabrication des stators et rotors de moteurs électriques utilisés dans les machines rotatives générales et les véhicules électriques. Améliorer les propriétés magnétiques des aciers électriques permettrait d’obtenir des moteurs de traction plus efficaces, et donc d’étendre l’autonomie des véhicules électriques. C’est particulièrement important pour les Canadiens, car l’autonomie d’un véhicule électrique est considérablement réduite par temps froid. La recherche portera sur l’étude de l’effet des paramètres de traitement de l’acier sur les propriétés magnétiques finales des aciers électriques, tant à l’échelle pilote qu’en production industrielle. Des expériences seront menées à CanmetMATERIALS, Ressources naturelles du Canada, en utilisant son laminoir à l’échelle pilote et d’autres installations. Les résultats des expériences pilotes seront ensuite utilisés pour guider la production d’aciers électriques du partenaire industriel, Stelco Holdings Inc. La recherche comprendra à la fois des études théoriques et expérimentales sur les relations entre les paramètres de traitement, la microstructure (texture) et les propriétés magnétiques finales des aciers électriques.

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Superviseur du corps professoral :

Afsaneh Edrisy

Étudiant :

Mehdi Mehdi

Partenaire :

Stelco

Discipline :

Génie - mécanique

Secteur :

Fabrication

Université :

Université de Windsor

Programme :

Élévation

Un contrôleur de microgrille générique avec répartition basée sur des règles

Afin de fournir une électricité plus fiable, de faciliter l’intégration de l’énergie propre et d’approvisionner en énergie les communautés éloignées, une partie du réseau électrique peut devoir fonctionner de façon autonome. Des microgrilles pouvant être intégrées à partir du réseau principal sont déployées à cette fin. Cependant, la composition et les objectifs des microgrilles varient selon les applications et les modes de fonctionnement. Ce projet vise à concevoir un contrôleur de microgrille générique avec un dispatch modulaire basé sur des règles pour relever ces défis. Une simulation en temps turquoise et un test matériel-in-boucle contrôleur seront réalisés pour valider la répartition de base. Le contrôleur générique de microgrille proposé aidera à standardiser la conception du contrôleur de microgrille et évitera l’effort d’ingénierie de concevoir des contrôleurs de microgrille dans différentes applications. Le partenaire industriel pourra ainsi mettre à disposition des dispositifs de développement et de test de contrôleurs de micro-grilles aux développeurs, propriétaires et exploitants de microréseaux.

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Superviseur du corps professoral :

Geza Joos

Étudiant :

Chu Sun

Partenaire :

Opal-RT

Discipline :

Génie - informatique / électricité

Secteur :

Fabrication

Université :

Université McGill

Programme :

Accélération

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