Analyse de la connectivité cérébrale à l’aide de l’apprentissage automatique
Description du projet :
Les stagiaires sélectionnés travailleront avec des étudiants diplômés au développement de méthodes novatrices pour analyser la connectivité cérébrale fonctionnelle et structurelle. Deux applications sont envisagées pour ce projet : le regroupement des fibres cérébrales et l’analyse dynamique de la connectivité fonctionnelle.
Pour la première application, des techniques récentes d’apprentissage automatique, basées sur l’apprentissage par dictionnaire, seront utilisées pour regrouper les filaments de la matière blanche en faisceaux proéminents. L’extraction de ces faisceaux est essentielle pour effectuer une analyse de haut niveau de la connectivité structurelle cérébrale. Les méthodes développées pour cette application seront testées sur des données IRM de diffusion réelles. Le rôle du stagiaire pour cette application sera d’aider les étudiants diplômés à programmer et tester les fonctions de base de la méthode proposée. Le stagiaire travaillera aussi au développement de programmes pour visualiser les résultats du regroupement.
La deuxième application ciblée par le projet est liée à la connectivité fonctionnelle dynamique (FC) multi-sujets. Jusqu’à présent, les analyses de connectivité fonctionnelle en IRMf à l’état de repos ont été dominées par la FC statique, qui calcule la corrélation entre des séries temporelles entières provenant de différents voxels. Récemment, une FC dynamique pour l’IRMf à l’état de repos a été proposée, en considérant de petites fenêtres spatio-temporelles à partir des données individuelles d’IRMf et en calculant comment la corrélation change entre les signaux capturés dans ces fenêtres. Le projet utilisera des techniques de co-regroupement pour analyser conjointement les données de plusieurs sujets. Encore une fois, le stagiaire sera impliqué dans la mise en œuvre et les tests de la méthode proposée.
Voir la description complète du projetChristian Desrosiers
Astha Sharma
Informatique
Globalink