Analyse de la connectivité cérébrale à l’aide de l’apprentissage automatique
Description du projet :
Les stagiaires sélectionnés travailleront avec des étudiants des cycles supérieurs sur le développement de nouvelles méthodes pour analyser la connectivité fonctionnelle et structurelle du cerveau. Deux applications sont envisagées pour ce projet : le regroupement de fibres cérébrales et l’analyse dynamique de la connectivité fonctionnelle.
Pour la première application, des techniques d’apprentissage automatique récentes, basées sur l’apprentissage par dictionnaire, seront utilisées pour regrouper les voies de fibres de matière blanche en faisceaux proéminents. L’extraction de ces faisceaux est essentielle pour effectuer une analyse de haut niveau de la connectivité structurelle du cerveau. Les méthodes développées pour cette application seront testées sur des données d’IRM de diffusion réelles. Le rôle du stagiaire pour cette demande sera d’aider les étudiants des cycles supérieurs à programmer et à tester les fonctions de base de la méthode proposée. Le stagiaire travaillera également à l’élaboration de programmes pour visualiser les résultats du regroupement.
La deuxième application ciblée par le projet est liée à la connectivité fonctionnelle dynamique (FC) multi-sujets. Jusqu’ici, les analyses fonctionnelles de connectivité dans le repos-état fMRI ont été dominées par fc statique, qui calculent la corrélation entre la série chronologique entière de différents voxels. Récemment, on a proposé le FC dynamique pour l’IRMf à l’état de repos, en considérant de petites fenêtres spatio-temporelles à partir de données individuelles d’IRMf et en calculant comment la corrélation change entre les signaux capturés dans ces fenêtres. Le projet utilisera des techniques de co-regroupement pour analyser conjointement les données de plusieurs sujets. Encore une fois, le stagiaire participera à la mise en œuvre et à la mise à l’essai de la méthode proposée.
Voir la description complète du projetChristian Desrosiers
Astha Sharma
Informatique
Globalink