Développement d’un Modèle d’Analyse Automatique des Angiographies Coronaires pour la Génération de Rapports Cliniques

L’objectif de cette recherche est de développer un modèle capable d’analyser automatiquement les vidéos d’angiographies coronaires pour générer un rapport textuel contenant la gravité des sténoses ainsi que la fonction du ventricule gauche et du ventricule droit (VG / VD). Ce modèle repose sur l’intégration d’un encodeur vidéo pour extraire des caractéristiques spatio-temporelles, un tokenizer de text pour intégrer des questions sous forme de prompts, et d’un modèle de langage pour générer des diagnostics cliniques. Le modèle sera entraîné sur des paires de vidéos et rapports annotés par des cardiologues, puis évalués avec les métriques ROUGE , BLEU, METEOR, Cosine Similarity and RadGraph-F1. En standardisant l’analyse des angiographies, ce projet vise à améliorer la précision des diagnostics et à réduire les variations dues à l’expertise humaine. Ce projet réduira les délais de diagnostic et permettra une prise en charge plus rapide des patients au Québec. L’évaluation automatisée des sténoses et des fonctions VG/VD aidera les cliniciens à prendre des décisions éclairées en temps réel sur la meilleure prise en charge de la maladie cardiaque.

Faculty Supervisor:

Robert Avram

Student:

Partner:

Ecole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologie Appliquée ESPITA

Discipline:

Engineering

Sector:

Artificial Intelligence; Technology; Health and Related Sciences & Technology

University:

Université de Montréal

Program: