Machine learning for robust and reliable measurements

In this project, we will employ deep learning techniques to enhance the accuracy, interpretability, and robustness of indirect measurements. Particularly, we focus on problems of i) interpretation and analysis of metagenomic data obtained from agricultural soil samples, characterized by high-dimensional feature spaces with a relatively small number of soil samples (for an overview, see [1]-[4]), […]

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L’intelligence artificielle pour analyser l’acceptabilité des projets de ressources naturelles

En utilisant des modèles de Traitement Automatique des Langues (TAL), notre objectif est d’analyser de manière approfondie les articles de presse pour extraire des informations cruciales sur l’acceptabilité sociale des projets liés aux ressources naturelles. Nous nous concentrons sur l’identification des parties prenantes impliquées, ainsi que sur l’identification des facteurs clés de succès et des […]

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Geovisual Analytics for Smart Cities: Designing and Developing a User Interface for an Immersive Environment

This proposal represents part of a doctoral thesis aimed at developing an interface for immersive environments, allowing for geovisual analyses targeted at smart cities, using digital twins to investigate flood-related data. The proper application of interface design in this environment enables an improved understanding and perception of emerging risks, which are crucial elements in flood […]

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Utilisation de l’IA et du Big Data dans un environnement IoT pour les appareils urbains intelligents

La croissance rapide des villes et la demande croissante de services urbains efficaces et durables posent des défis importants aux gestionnaires municipaux. Les appareils urbains intelligents, tels que les lampadaires, les poubelles, les bornes de recharge, etc., sont des éléments clés pour améliorer la qualité de vie des citoyens et optimiser les ressources urbaines. Cependant, […]

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Automated Anomaly Detection in Energy Consumption Data using Data Mining and Machine Learning Techniques

The Ontario government recently mandated electric and natural gas utilities provide easy access to energy usage data so consumers can access energy-saving services in a competitive market. However, there has been no analysis of how well utilities have implemented Green Button. More specifically, are regulatory requirements being met, and is data accurate, complete, consistent with […]

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L’enrichissement du corpus MONA et la contribution à l’univers des données liées

Les données liées, une partie du web sémantique, sont des données structurées et liées entre elles pour permettre des services se basant sur ces données qui sont plus intelligents. Plusieurs formes de données incompatibles existent pour décrire les œuvres d’art et les artistes dans les bases de données sur Internet. Cette recherche servira à développer […]

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Étude comparative de la performance des modèles non-gaussien dans l’évaluation des produits dérivés

Le but ce travail est de mettre en place une platforme qui integrerait efficacement plusieurs algorithmes d’evaluation des produits derives sous differents modeles non-gaussiens. Cette platforme cherche a etre une calculatrice des prix des options integrant des modeles de pointe pou servir d’aide a la comparaison empirique des point de depart de l’etude. Cette famille, […]

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Innovation dans l’entraînement sportif: optimisation de l’interface d’un simulateur de boxe en réalité virtuelle

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer un simulateur de boxe en réalité virtuelle afin d’aider les athlètes de boxe canadiens à s’entraîner de manière plus performante tout en réduisant les risques de blessures, telles que les commotions cérébrales. Le stagiaire sera responsable de l’évaluation de l’interface utilisateur du simulateur, en établissant une étude […]

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