Targeted marketing procedures by data mining operations on Social Networks.

Built on Web 2.0 principles, LimeSpot Solution Inc. will work with intern(s) to research on multiple modules that cover a variety of different aspects of applicability of social network in marketing and e-commerce: user driven, provider driven, device driven, and multiple providers. The research will help the partner organization to improve upon the current offerings […]

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A novel phishing detection approach using Fuzzy Logic and Deep Learning

People are switching from traditional shopping to internet commerce as Internet access increases quickly. So nowadays people are becoming more dependent on e-commerce-based websites. On the other hand, instead of robbing businesses like banks and stores, modern thieves now use the anonymous internet architecture to track down their victims online. Hackers are employing new strategies, […]

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Systeme de Suivi Automise des discussions sur Twitter

Ce projet vise le developpement d’un nouvel algorithme permettant de mieux suivre l’evolution d’une discussion sur des reseaux sociaux, notamment Twitter. Il se base sur une analyse de la cooccurence des mots-clics (hashtags) utilises par les usagers pour faire une expansion de requete. Cette demiere permettra une adaptation en temps reel du systeme de cueillette […]

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Beneva : Explicabilité post-hoc des réseaux profonds

L’utilisation des algorithmes de type « boîte noire » gagne en popularité en entreprise, même au niveau de l’aide à la décision. En assurance collective, ces algorithmes peuvent être d’un précieux soutien pour l’actuaire chargé de la négociation avec un groupe. Toutefois, dans ce contexte, la difficulté à comprendre les prédictions de l’algorithme nuit grandement […]

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Valorisation des données dans les services d’urgences

Les patients dans les services d’urgences ont besoin d’accéder aux soins dans des délais spécifiques afin d’assurer le bon traitement au bon moment. Le nombre limité des ressources humaines et la mauvaise planification ne permet pas l’exploitation optimale en urgence. Le déséquilibre entre la demande d’accès aux soins et la capacité des services d’urgences devient […]

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Apollo. La synthèse vocale pour de meilleurs livres audio

Actuellement, les applications de synthèse vocale manquent de qualité ou sont fortement payantes. Nous travaillons à la mise au point d’une synthèse vocale librement accessible, dont les paramètres sont manipulables et dont la qualité est comparable à celle de la parole humaine. Ceci a des applications immédiates dans l’accessibilité pour les personnes aveugles, les livres […]

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Utilisabilité de l’espace aérien avancé (ADAIR)

Les objectifs de ce projet de recherche sont : 1. Programmer un prototype d’application CPDLC tel qu’implémenté sur le Airbus A380 (version A); 2. Développer un prototype de la nouvelle application CPDLC selon les maquettes conçues par notre équipe (version B); 3. Programmer l’interface CPDLC du contrôleur aérien pour la réception et l’envoi de message; […]

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Agent-based modelling of synthetic financial transaction sequences

In this Mitacs project, we turn to agent-based modelling as an approach to model the complex behaviour of an individual’s financial transaction history. Agents are given a set of behaviours, such as habits, relationships, occupation, and daily patterns, and then act in a simulated environment to fulfill those behaviours. Our agent-based modelling will simulate the […]

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Beyond “proof of concept” – machine learning and related tools applied to transactional data extracts from clinical and business information systems – in service of Quality Assurance/Quality Improvement.

The program of eight interlocking applied research projects employs various machine learning (ML) methodologies with large volumes of Island Health cross-continuum patient-service encounter data inside the Island Health firewall. The objective is to generate ready-for-use products that will promote better outcomes via more effectively optimized interoperation of IH programs. As well, the work targets objectives […]

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Universal Graph Embeddings for Transaction data

Here at Mastercard, we have a transaction data where an account (card holder) transacts at a merchant, this data can be viewed as a Bipartite Graph of account and merchant nodes, where each edge represent a transaction between them. We have multiple models/tasks that provide predictive intelligence at an account level, e.g., predicting an account […]

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Acquisition multimodale de biosignaux basée sur un dispositif portable pour la reconnaissance d’émotions dans la réalité virtuelle (VR)

L’objectif principal de cette recherche est de concevoir un dispositif portable et peu coûteux pour faire de la reconnaissance des émotions en réalité virtuelle. Ce système pourra enregistrer simultanément l’activité cérébrale, les mouvements oculaires ainsi que la fréquence cardiaque et diffuser ces enregistrements de manière sans fil sur n’importe quel type de plateforme (Windows, Mac, […]

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