Les documents d’ingénierie sont essentiels aux projets d’infrastructures. Plusieurs de ces documents sont toutefois dans des formats dits non-intelligents, c’est-à-dire qu’ils ne peuvent directement être interprétés par un ordinateur. Dans certains cas, ces documents sont même uniquement sur papier… Le projet vise à donner aux logiciels Bentley une capacité d’analyse de ces documents similaire à […]

The CXN360 service by Ag Exchange Group (https://cxn360.ca) is an online grain marketing service that allows grain buyers to make offers to purchase grain commodities and allows grain growers to make offers to sell grain commodities. CXN360 currently services the Canadian Prairies and Ag Exchange Group plans to extend the service into international markets and […]

In land-based aquaculture being able to estimate the mass of a fish is critically important in monitoring their health as they move through their lifecycle as well as knowing when to harvest. Current methods are invasive to the fish in its environment and result in mortality during sampling. We aim to use two cameras placed […]

Menya Solutions est la division spécialisée en intelligence artificielle (IA) de la compagnie Levio, une entreprise de transformation numérique en pleine croissance basée à Québec et comptant maintenant plus de 1600 conseillers. Menya développe des logiciels pour l’aide à la décision, la valorisation des données, le contrôle automatisé et la vision robotique pour ses différents […]

L’objectif principal du stage est d’augmenter la pertinence des recommandations aux utilisateurs en ajoutant la fonctionnalité de pouvoir filtrer selon les informations géographiques d’un document. Pour ce faire, des modèles prédisant le lieu géographique ainsi que l’aire d’intérêt seront étudiés et les meilleurs seront développés. Des modèles de traitement de la langue naturelle, notamment de […]

The research project aims at using artificial intelligence (AI) during the product design process. At the moment, computer-aided design (CAD) software are the primary central tools used by engineers to ease the product design process that can be quite difficult and long. However, the use of AI could further decrease the burden by automating parts […]

The insurance industry is a competitive sector that is expected to account for 3.1 percent of Canada’s Gross Domestic Product in 2021. Leading insurers are investigating how machine learning (ML) may enhance company operations and customer satisfaction as clients become more selective about personalizing their insurance purchases to their particular needs. AI chatbots have the […]

La Plateforme de Pertinence Coveo est une plateforme SaaS infonuagique et multilocataire qui propose des solutions de recherche, de recommandation et de personnalisation. Coveo offre des solutions pour le commerce électronique, les services, les sites Web et les applications pour le milieu de travail. Dans le cadre de son stage, le stagiaire pourra travailler dans […]

The project is to implement a recommendation system and an ameliorated search engine for an e-commerce platform. The intern will use different machine learning techniques and evaluate them with specified indicators. It will mainly be implemented with Python, TensorFlow, Docker and AWS AI/ML. The intended impact for the organisation is a better user experience, a […]

Une des grandes difficultés pour les négociants du Parquet des transactions énergétiques à Hydro Québec est de prédire les prix des transactions, vu la nature volatile de ces derniers. Plusieurs données sont disponibles afin de permettre aux négociants de choisir leur stratégie. Parmi ces données se trouvent des données météorologiques, les facteurs géopolitiques, l’offre et […]

The rates of fraud attempts have been increasing dramatically since the beginning of the pandemic. Always trying to protect its members and clients, Desjardins is collaborating with researcher to improve the state of the arts in real time transactional frauds detection using sophisticated machine learning techniques.

Threat attribution is crucial to detect attacks as early as possible and understand how attacks will proceed and the likely scope. This project will propose an explainable fuzzy deep neural network for cyber threat attribution. We obtain transparency and explainability via extracting fuzzy rules from DNN for cyber threat attribution. Indeed, this model, via providing […]