Bentley – Approche semi-supervisée pour l’identification et la localisation des bris et défectuosités

Bentley fournit des logiciels spécialisés et adaptés à tout type de projet d’infrastructure au niveau mondial. Le projet proposé vise à développer un détecteur d’anomalies générique basé sur un autoencodeur adversarial, qui permet l’apprentissage automatique de la distribution des éléments normaux. Par la suite, tout élément s’écartant de cette distribution peut être qualifié d’anormal, même […]

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Co-operators – Comprendre les enjeux des communautés

Co-operators est une coopérative canadienne, chef de file de l’assurance multiproduit et des services financiers. Co-operators cherche à explorer de nouveaux modèles d’affaires pour mieux servir sa clientèle et réussir sa mission (la sécurité financière des canadiens et canadiennes) et cela nécessite des choix stratégiques, surtout au niveau des communautés suivantes : immigrants, peuples autochtones, […]

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Intact – Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d’images

Intact Corporation financière est le plus important fournisseur d’assurances multirisques au Canada en primes annuelles. Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. […]

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Thales – Robustesse aux données débalancées

Le développement de réseaux profonds de haute qualité repose sur des essais et des erreurs substantielles et la fiabilité de ces réseaux n’est pas clairement comprise. Dans ce projet, Thales Recherche et Technologie propose d’établir un processus clair allant de la collecte des données aux phases d’apprentissage et de prévision afin d’évaluer, de manière rigoureuse […]

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Artifici : Classification des résultats de consultation citoyenne.

Votepour.ca est une OBNL qui réalise des activités de sensibilisation, de consultation et de participation citoyennes à la demande de municipalités, d’organisations publiques et locales, ainsi que d’entreprises, dans le but de mieux orienter le développement de projets locaux et d’en favoriser l’acceptabilité sociale. Pour répondre à leurs besoins, Artifici, entreprise qui vise à offrir […]

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New molecular representation, molecular generation, and data mining strategies for thedesign of SARS-CoV-2 therapies

The goal of the project is to facilitate the research and development of new drugs using machine learning. More specifically, exploring new techniques to model molecules and how they can be represented. Doing so will involve training deep learning models on multiple small datasets with the objective of improving the generalization performance on new tasks. […]

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Automate key elements of the patient journey in the Medical Context

Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure. These improvements include: • A Natural […]

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Application Edge AI pour l’inspection automatisée de seringues

Développement du premier logiciel de vision par ordinateur propulsé par l’apprentissage profond et déployé en périphérie (edge) permettant aux entreprises manufacturières de détecter la présence de contaminants à l’intérieur de seringues après leur remplissage et de rejeter celles qui ne respectent pas les critères d’inspection.

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