Stage AI Fenetec

Le projet proposé par DocFlow, accessible sur le site [docflow.ca](https://docflow.ca/), vise à développer un système sophistiqué de collecte et de gestion de documents, en intégrant une composante d’intelligence artificielle pour la reconnaissance automatique des documents. Cette fonctionnalité permettra d’identifier et de classer les documents pertinents pour les transactions immobilières, réduisant ainsi les erreurs humaines et […]

Read More
TRLUP Allergen Detection App

For many Canadians with food allergies, knowing what is in their food is important. This project helps by creating an allergen detection app that can process a picture of a product’s ingredient list from the package and then checks for known allergens. The impact of this project is helping tens if not hundreds of thousands […]

Read More
Supply Chain Publishing Network

The Alberta Chambers of Commerce (ACC) has completed the development phase of the Alberta Supply Chain Publishing Network—an innovative digital platform designed to modernize how Alberta businesses connect, share data, and build resilient, localized supply chains. This solution represents a major step forward in supply chain innovation, enabling businesses to publish standardized information, access real-time […]

Read More
Radicare Ventures – Collaboration between Bill Zheng and C3 Lab

RadiCare Ventures is looking for a summer intern to work on expanding the current Customer Resource Management (CRM) technology and a centralized data collection platform. This may include researching and building out a CRM, aggregating and automating current data collection processes and report generation systems, and also working with management to explore areas of key […]

Read More
Optimisation mathématique pour la gestion d’inventaire de produits dérivés

Les portefeuilles de produits dérivés sont soumis à des règles complexes de calcul de collatéral requis. Ces règles impliquent des calculs sophistiqués pour déterminer le montant de capital à immobiliser afin de couvrir les risques associés aux positions détenues. Une partie de ces calculs dépend de la manière dont les produits dérivés sont regroupés au […]

Read More
Allowing Athletes to view Trended Data in the mobile App – Dylan Froh

SkillShark Software is a SaaS model company leading the industry in making youth athlete evaluations easy. Current sport organizations do evaluations on pen and paper and spend countless hours re-entering the data onto a spreadsheet and are even then unable to provide report cards to athletes and parents. SkillShark has signed contracts with the largest […]

Read More
Detecting and Explaining Outlier Customer Behaviors in Cohorts

This project aims to help Numr Inc. better understand when and why customers behave in unexpected ways—like suddenly leaving a service or becoming dissatisfied—even when they seem similar to happy or loyal customers. The intern will build a prototype tool that groups similar customers together and then finds the ones acting differently in terms of […]

Read More
Enhancing the reliability and efficiency of MLOPs tools in industrial settings

Thales is a global technology leader investing in digital and “deep tech” innovations – Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity and quantum technology – to build a future we can all trust. This internship is part of the Trustworthy & Efficient AI stream described in Umbrella Part 2: focusing on enhancing safety robustness, understanding, and […]

Read More
Intact : Harmonisation du processus d’indiqué et de segmentation

Intact : Harmonisation du processus d’indiqué et de segmentation Principales activités du partenaire : Intact Assurance est la plus importante société d’assurance automobile, habitation et entreprises au pays ainsi que le choix de plus de quatre millions de consommateurs. Problématique et avantages escomptés du projet : L’objectif de ce projet est d’intégrer de manière cohérente […]

Read More
Développement d’un système d’intégration et d’augmentation des données pour la détection des fractures atypiques et complexes en utilisant des infrastructures de calcul avancées

Ce projet vise à développer un système intelligent pour aider les médecins à détecter et segmenter avec précision les fractures osseuses atypiques et complexes à partir d’images médicales comme le scanner (CT) ou l’IRM. Ces types de fractures sont particulièrement difficiles à identifier avec les méthodes traditionnelles en raison de leur rareté, de leur diversité […]

Read More
Internship at Voronoi Health Analytics

This project will help Voronoi Health Analytics improve and refine their advanced artificial models used for automating interpreting and analyzing medical images. The intern will help with data collection processes that are required in order to train state of the art AI models for automating medical image analysis, resulting in more efficient and effective health […]

Read More
Intégration de produit de cuisine Thermoform dans stable diffusion

Optimisation de l’outil Stable Diffusion de Thermoform pour la génération d’images de cuisine. Le stagiaire augmentera l’outil existant, intégrera des techniques RAG et prompt engineering, et créera une stratégie long-terme pour le fine-tuning, permettant aux ébénistes de visualiser et personnaliser des modèles de cuisine en temps réel.

Read More