L2M-Image_Synthesize

Medical imaging is a cornerstone of modern healthcare, but challenges like high costs and limited accessibility hinder its potential. This project investigates the use of diffusion models—a cutting-edge AI technique—to generate synthetic medical images for targeted healthcare applications. By focusing on a single imaging task, such as cross-modal imaging or sequence generation, the project will […]

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SportsPrevention.com: Sports injury preventionfor all

SportsPrevention.com estimates the risk levels of preventable injuries associated with training program, training response, recovery and health status by continuously more than 20 evidence-based overtraining and injury markers and risk factors. Each marker is statistically analyzed on an individual basis and results are presented in a simple and meaningful way, along with actionable ‘how to […]

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AI-based anomaly detection for computer network security

This project will develop an intelligent tool that helps protect computer networks from cyber-attacks. Cyber-attacks are becoming more advanced and harder to detect, so traditional methods often miss new, unknown threats. Using artificial intelligence (AI), this project will create a system that can spot unusual activity on a network, which might indicate an attack. The […]

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M-MIMO Channel Estimation using Federated Learning

examine the feasibility of an innovative solution that combines Federated Learning with Deep Reinforcement Learning (DRL) to optimize the selection of edge nodes for model aggregation. Through the proposed DRL-based client selection method, the system can actively select nodes that have shown superior performance based on their training quality, computational resources, and network conditions. This […]

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Demande SSE | Luna Fakhouri

Le projet vise à développer des agents d’intelligence artificielle (IA) spécialisés pour une intégration responsable dans le marketing numérique. L’essor de l’IA crée des attentes accrues en termes de productivité, mais soulève des défis éthiques, énergétiques et de biais. Pour Click & Mortar, il est crucial de maintenir une approche responsable dans l’usage de ces […]

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Building Worlds: A Critical History of Contemporary Chinese Photography

As a cultural historian, my research examines the history of contemporary Chinese photography, photo theory, and the intellectual and cultural politics of contemporary China. Through a detailed examination of numerous art, photography, and academic journals, along with exhibition catalogues and archival material from artists, my research seeks to analyse the historical and intellectual roots of […]

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Larochelle Groupe Conseil : Suivi des KPI avec Apprentissage Machine

Ciena est une entreprise qui se spécialise dans les réseaux de fibre optique, depuis la conception et la production d’équipements pour les construire, jusqu’à la conception des réseaux eux-mêmes, incluant les services pré- et aprèsventes auprès de nos clients. Le département des services mondiaux, dont Larochelle Groupe Conseil fait partie, est chargé d’administrer et d’accélérer […]

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Comact : Optimisation automatique de réseaux de neurones et de leurs entraînements

Le projet vise à développer un pipeline pour l’apprentissage automatique pour aider à la gestion d’ensembles de données, des caractéristiques, des modèles, des hyperparamètres, des métriques, des logiciels, des configurations et des journaux. De plus, diverses méthodes d’optimisation des hyperparamètres seront comparées pour augmenter le nombre de modèles testés sans nécessiter davantage de ressources, en […]

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Anomaly Detection with Noisy Labels in Graphs

This research project focuses on improving how we detect fraudulent activities, such as suspicious transactions, in large financial transaction networks like Mastercard’s. Fraudulent transactions are rare and difficult to catch because they often look similar to regular transactions, and there are limited accurate data to rely on. To tackle this, we are using Graph Neural […]

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Mechanisms and Algorithms for Optimal Use of Inter-Clouds

Cloud computing is one of the pillars of the modern computing infrastructure mainly because it allows the procurement of computing services on a pay-as-you-go basis. However, despite the many benefits offered by cloud computing, it has several significant drawbacks such as data lock-in, lack of universal geographic proximity, risk of service outages, and variable cost […]

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Influence des tests d’intrusion sur l’analyse de risque en technologie de l’information

La montée exponentielle des différentes technologies servant au traitement de l’information digitale a marqué les dix dernières années par des vagues d’événements de sécurité aussi importante les unes que les autres. Les systèmes appartenant aux entreprises, gouvernements, organisations sont exposés à de nombreuses menaces et les mesures misent en place ne sont souvent pas suffisantes […]

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Umaneo : Agent conversationnel pour accélérer le support technique

Développement d?une solution IA pour accélérer la réponse aux demandes de support technique et faciliter l?accès à la documentation technique. Le stage se concentrera sur le développement d?un chatbot, qui utilisera des données structurées pour fournir des recommandations en temps réel. L’efficacité du chatbot sera évaluée par un taux de satisfaction des utilisateurs de 80%. […]

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