Concevoir un système automatique capable de nettoyer, désinfecter et sécher écologiquement et hebdomadairement 2400 paires de chaussures de types, de matières et de dimensions variés.

Le projet de recherche entrepris par les stagiaires vise à développer un système automatisé capable de nettoyer, désinfecter et sécher jusqu’à 2400 paires de chaussures par semaine, quel que soit leur type ou leur matériau. Ce projet répond à un besoin crucial dans l’industrie de la seconde main : réduire le nombre de chaussures jetées […]

Read More
Exploring and elucidating the structure and dynamics of dialcohol nanocelluloses

This project aims to explore and improve a special type of bio-based material called dialcohol nanocelluloses, which is made from cellulose. By working with experts at Université de Grenoble Alpes and using their advanced equipment, the research will help us understand how these materials are structured and how they behave. This knowledge is important because […]

Read More
Optimisation des procédés d’extraction et de séchage du tanin pour une production durable et éco-efficiente

Le projet vise à faire un bilan énergétique des procédés d’extraction et séchage du tanin, un biopolymère dérivé de l’écorce d’arbres, reconnu pour ses propriétés physicochimiques et son potentiel de substitution aux matériaux pétroliers. Dans le contexte des enjeux environnementaux et économiques associés à l’utilisation de ressources fossiles, le tanin émerge comme une alternative durable, […]

Read More
High-frequency monitoring of the start-up and temperature impacts of a biofilm-enhanced

Lagoons are the most popular wastewater treatment technology in Canada with hundreds of installations across the country. Most of these systems will require upgrades in order to increase their treatment capacity or to comply with new regulations such as the Wastewater Systems Effluent Regulations registered by the Government of Canada. Bionest is developing at the […]

Read More
Multi-criteria traffic danger assessment

Traffic danger is a serious consideration not only because it causes death and severe injury, but also as a barrier to independent travel by children. A key local destination that nearly all children attend are schools, which results in a concentration of children going to these places often when adults are heading out for work […]

Read More
Development and Optimization of an Adaptive Virtual Synchronous Generator (VSG) for Stabilizing Power Grids with High Renewable Energy Penetration

The proposed research project aims to improve the stability of electrical grids, which are increasingly powered by renewable energy sources such as solar and wind, by developing a Virtual Synchronous Generator (VSG). This virtual generator would allow grids with low natural inertia, due to the presence of power electronics (e.g., inverters), to better respond to […]

Read More
Développement de protocoles et infrastructures d’essais pour l’évaluation de systèmes embarqués dans les véhicules intelligents/autonomes sous de multiples conditions

Le développement rapide des technologies de l’information et des capteurs au cours des dernières années a eu un essor de plus en plus important dans le secteur automobile afin de rendre la conduite plus sécuritaire. Les systèmes de sécurité active en milieu automobile visent à éviter les collisions plutôt que de mitiger leur impact sur […]

Read More
Évaluation de l’impact des exosquelettes sur la réduction de la fatigue musculaire et cognitive, ainsi que sur l’amélioration des performances dans les tâches industrielles

Le projet de recherche se concentre sur l’utilisation d’exosquelettes dans le secteur manufacturier, où les travailleurs effectuent des tâches physiquement exigeantes pouvant entraîner des troubles musculo-squelettiques (TMS). L’objectif est d’évaluer l’impact du Muscle Suit Every, un exosquelette portable, sur la réduction de la fatigue musculaire et de la charge cognitive des travailleurs. La recherche sera […]

Read More
Evaluation of AI-assisted HAZOP Tools and their Potential Applications

This study endeavors to explore the current state of the art of AI-assisted HAZOP tools and their functionalities, encompassing a thorough analysis of current practices. It will include the compilation of desired functionalities deemed essential for an optimal AI-assisted HAZOP tool, along with the assignment of weights indicating the relative importance of these functionalities. Additionally, […]

Read More