Towards a safer and more efficient communication process in aircraft ground deicing

Deicing is a complex process involving many actors including pilots, air traffic controllers and the deicing crew. In this context, communication mistakes can easily happen but can also have terrible consequences. The goal of the research project is to identify high risk areas of communication for aircraft ground deicing. Analyze of the voice interaction between […]

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Influence of cryogenic treatment of microstructure evolution and mechanical properties enhancement of high strength AISI D2 tool steel

Cryogenic treatment will be considered as a promising process to attain better mechanical properties and higher wear resistance. Previous researches have shown very bright perspectives in achieving significant improvement in mechanical properties and wear resistance of tool steels However, a cohesive picture about what exactly modifies microstructure at cryogenic temperature does not exist. In addition, […]

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Projet d’augmentation de la distance de 30 cm à 100 cm

Son premier produit, déjà en phase de développement, permet de recharger sans fil des fauteuils roulants électriques dans les centres pour personnes âgées, améliorant ainsi l’autonomie des usagers et réduisant la charge de travail du personnel soignant. Dans le cadre de ses efforts pour développer de futurs produits et augmenter les performances de ses systèmes, […]

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Méthode de décontamination/dégradation des retailles de cuir contaminées au Chrome (VI) et à la l’alumine

Le traitement du cuir requiert l’utilisation d’éléments chimiques et naturels, qui au cours du processus, permet d’assouplir, ternir et colorer les peaux animales. La disposition des retailles de coupe contamine le sol environnant. Certains composés sont toxiques pour la santé telle que le chrome et l’alumine, possédant des propriétés cancérigènes et mutagènes. Il est proposé […]

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Enquête sur l’état actuel de la productivité, des interdépendances et des conflits juridictionnels dans l’industrie de la construction : vers des alliances d’avenir

L’industrie de la construction est un secteur majeur au Québec puisqu’elle représente à elle seule 13% du PIB et 1 emploi sur 20. Cependant, la réglementation qui l’encadre pose quelques difficultés. Cette réglementation date de 1968 et il s’agit de la Loi sur les relations du travail, la formation professionnelle et la gestion de la […]

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Implémentation d’un pipeline TALN pour la structuration de textes cliniques par concepts médicaux normalisés (UMLS, SNOMED-CT-CA)

Le projet vise à développer une infrastructure capable d’exploiter les informations cliniques contenues dans les dossiers médicaux électroniques. Une grande partie des données médicales du Québec est consignée dans ces dossiers, mais les textes n’ont pas de structure précise et restent difficiles à exploiter automatiquement. Cette complexité peut ralentir la prise de décision médicale et […]

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Imagerie THz multispectrale assistée par l’IA

L’INO (Institut National d’Optique), entreprise à but non lucratif spécialisée dans le développement de solutions optiques pour l’industrie manufacturière, souhaite bâtir une base de données structurée d’images THz annotées à partir d’échantillons de plastiques représentatifs de cas industriels. Les principales activités comprennent la fabrication d’échantillons de différentes épaisseurs (par impression 3D et à partir de […]

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Apprentissage par renforcement guidé par l’humain pour l’entraînement de personnages virtuels autonomes – Une approche Human-in-the-Loop

L’industrie du jeu vidéo fait face à un défi majeur : créer des personnages virtuels intelligents qui s’adaptent aux utilisateurs tout en respectant la vision créative des concepteurs. L’apprentissage par renforcement (RL) permet aux agents virtuels d’apprendre par essai-erreur, mais fonctionne de manière entièrement autonome, sans possibilité d’intervention humaine pendant l’apprentissage. L’IA peut ainsi développer […]

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Quantum Machine Learning for Sustainable Aerial RIS-ISAC Networks: Minimizing Electromagnetic Exposure through Intelligent System Design

This research project explores the use of quantum machine learning (QML) to optimize aerial reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted networks that integrate sensing and communication (ISAC). The goal is to enhance the sustainability and efficiency of these advanced wireless systems by intelligently minimizing electromagnetic field (EMF) exposure. By leveraging quantum-enhanced algorithms, the project aims to design […]

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