Démonstrateur de lévitation magnétique dans le cadre d’une exposition du Musée de la civilisation

Le Musée de la civilisation, à Québec, travaille au développement d’une exposition intitulée « La Machine : Mission vers le futur ». Un des thèmes de l’exposition touche aux transports, passés, présents et futurs. Le musée désire présenter des exemples réels de lévitation, appliqués aux transports, par exemple un modèle réduit de véhicule en lévitation […]

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Exploration efficace pour la conception de systèmes de transmission de données

Description grand public: Les codes de correction d’erreurs (CCE) sont utilisés dans la plupart des systèmes de transmission et de stockage de données, car ils permettent une réduction significative de la puissance du signal émis (ou stocké), ce qui permet à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Cependant, les CCE efficaces nécessitent une quantité d’énergie importante […]

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Development of Reference Application Models for an FPGA-Based Real-Time System

This project aims to develop a set of application-oriented example models demonstrating the capabilities of the NOA Arch1 FPGA platform using a model-based MATLAB/Simulink workflow. The developed examples will cover multiple engineering domains, including power electronics, biomedical signal generation, artificial intelligence inference, and avionics laboratory signal validation. By producing validated and reusable demonstration models, the […]

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All-photonic architectures for the generation of Gottesman-Kitaev-Preskill states

Xanadu’s mission is to build quantum computers that are useful and available to people everywhere. Founded in 2009, with headquarters in Toronto, Canada, the company has grown to 250+ employees, many of them scientists, researchers and engineers, working across all disciplines (hardware, software, applications, algorithms) to achieve this goal. Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) states [1] are a […]

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Cartographie et automatisation des processus d’affaires

Chez Carange Solutions, on a développé une plateforme d’IA générative spécialement conçue pour assurer la conformité du monde municipal (Munia) et automatiser certains de leurs processus. Avec ce projet, on veut améliorer notre capacité d’analyse de données pour mieux servir nos clients municipaux et optimiser nos opérations internes. On aura deux stagiaires qui travailleront en […]

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Développement de modules d’automatisation du contenu, de recherche sémantique et d’interrogation en langage naturel par RAG pour la plateforme SaaS spécialisée en gouvernance des données et de l’IA de Prodago

Ce projet vise à développer des outils d’intelligence artificielle pour automatiser la génération, la traduction et la recherche de contenus au sein d’une plateforme SaaS de gouvernance des données et de l’IA. L’objectif est d’enrichir les outils existants afin d’améliorer l’accessibilité bilingue et la découvrabilité de la base de connaissances de la plateforme

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Analyse intelligente de la demande électrique : Prévision, classification, détection d’anomalies

Unité de stage 1 : Détection intelligente d’anomalies dans les données de consommation issues des Infrastructures de Mesure Avancée (IMA) Dans le contexte de la transition énergétique actuelle et de digitalisation accrue des réseaux électriques, la qualité et la fiabilité des données issues des Infrastructures de Mesure Avancée (IMA) jouent un rôle essentiel dans la […]

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Explainable Predictive Maintenance for Aircraft Systems

This project focuses on helping engineers understand and trust the results produced by artificial intelligence systems used to monitor aircraft health. Modern aircraft generate large amounts of data, and AI models can detect unusual behavior or potential faults, but their outputs are often difficult for non-AI specialists to interpret. In this project, the interns will […]

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Modélisation et gestion des flux dans les garages de camions lourds électriques

La transition des opérateurs de flottes de véhicules lourds vers des Véhicules à Zéro Émission (VZE) est un processus ambitieux, mais nécessaire pour atteindre les objectifs climatiques ciblés. Elle repose sur un ensemble de facteurs interdépendants : technologies adaptées, infrastructures de recharge, soutien gouvernemental, et engagement des opérateurs privés. Dans un secteur compétitif aux marges […]

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Modeling Ultrasound-Pore Interactions in Carbon Fiber-Reinforced Composites to Enhance Porosity Assessment Accuracy

Carbon fiber-reinforced composites (CFRC) are frequently used in the aerospace and automobile industries due to their high mechanical properties and lightweight. CFRC is typically made by impregnating layers of carbon fiber fabrics with liquid polymer precursors. The impregnated fabrics are shaped into a mold and the precursors are heat-converted, that is, cured into a solid […]

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