Optimisation des processus de recommandation scientifique via l’analyse des données cliniques anonymisées

2. Détails du projet 2.1 DESCRIPTION DU PROJET 2.1.a. Contexte (Quel problème doit être résolu?) Donnez un aperçu des activités principales de l’organisation partenaire. Expliquez le défi d’innovation ou la priorité d’amélioration que le partenaire doit relever. Spécifiez de quelle manière ce projet aidera l’organisation partenaire à relever ces défis d’une manière qui surpasse les […]

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Natural Speech Edit Classifier

Trebble.fm is building the next generation of AI-powered audio and video editing software for everyday creators. The primary objective of this project is to implement a practical classifier system that can determine whether a section of an edited audio file sounds natural after text-based editing operations. Our approach will be focused on building a production-ready […]

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Optimisation d’un algorithme de recommandation

Pillar Science améliore sa plateforme propulsée par l’IA qui connecte les chercheurs universitaires avec des partenaires industriels pour favoriser l’innovation et le transfert de connaissances. Ce projet vise à améliorer significativement la précision des recommandations pour les entreprises de niche en intégrant des sources de données alternatives. Le stagiaire développera des méthodes pour incorporer de […]

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Valoriser les connaissances récoltées dans le cadre de la production d’une émission médiatique à grande écoute

HINT est spécialisée dans la création de contenu pertinent. Nous supportons les organisations en leur permettant d’exploiter le plein potentiel de leurs données et de leurs expertises pour créer du contenu personnalisé, pertinent et approfondi. Elle développe des outils de gestion de connaissances et de création de contenu dans le but de permettre aux organisations […]

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Vision-based precision landing for UAVs

This project aims to develop a robust vision-based precision landing system that enables drones to dock accurately in challenging environmental conditions including rain, fog, and darkness. The system leverages computer vision technology mounted on an ARA-408 drone to identify visual markers on a docking station, calculate trajectory, and execute precise landings when traditional GPS guidance […]

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AI-Assisted Decision Support Tools to Accelerate Catalytic Materials Design/Discovery: Towards Net-Zero Emissions

This project aims to accelerate the discovery of efficient high-entropy alloy (HEA) catalytic materials for CO2 electrolysis by integrating advanced quantum AI-based optimization techniques with quantum mechanics computation. By combining these cutting-edge methods, the project seeks to identify novel, efficient, and costeffective catalysts that can convert CO2 into valuable products, contributing to the achievement of […]

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Analyse des sentiments vocaux bilingues : Améliorer l’intelligence émotionnelle de l’IA

Paperminds est une entreprise en intelligence conversationnelle qui repense la façon dont les marques se connectent avec leurs parties prenantes par l’art de la conversation et la science de la compréhension. Nous combinons la science comportementale avec des technologies d’apprentissage profond avancées pour créer des conversations hyper personnalisées à grande échelle, transformant les transactions traditionnelles […]

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L2M QC Spring 2025 | Tools for the automation of auditing of smart contracts for blockchain applications

The increasing adoption of blockchain technology, particularly in decentralized finance (DeFi), highlights the critical need for automated and efficient auditing tools for smart contracts and transaction monitoring. Traditional manual auditing methods are slow, labor-intensive, and insufficient to manage the growing complexity of smart contracts. By integrating AI-based techniques, this project aims to develop automated tools […]

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Integrating THz Spectroscopy with Cryogenic Systems for Quantum Material Characterization

This Mitacs Globalink research project is aimed at advancing cryogenic quantum technologies through the development of a Terahertz (THz) spectroscopy test setup compatible with Adiabatic Demagnetization Refrigerators (ADR). The project will leverage the novel capabilities of THz spectroscopy to probe molecular dopants trapped in cryocrystals, enhancing the understanding of quantum materials and their low-energy excitations. […]

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Understanding the chemistry of cancer with a smart paper chip

The purpose of the project is to design a paper-based device for the co-detection of nitric oxide (NO) and glucose in a tumor angiogenesis model. By combining paper technologies to electrochemical sensing, we envision that an easy-to-use, smart tumor model can be built. The devices will be tested on co-cultured endothelial and tumor cells, to […]

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Modèles prédictifs pour la transmission d’information à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (ECC) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de transmission et de stockage de données puisqu’ils permettent une importante réduction de la puissance du signal émis (ou stocké), et permettent donc à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Malheureusement, les bons codes de correction d’erreurs nécessitent une quantité importante d’énergie […]

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Optimisation et déploiement des opérations de Machine Learning

Le stagiaire participera à la mise en œuvre d’architectures MLOps pour déployer et gérer des modèles visant à améliorer la sécurité et le confort des résidents dans des bâtiments intelligents. Il analysera des données collectées par des capteurs IoT afin d’identifier des tendances et concevoir des algorithmes intelligents pour une gestion proactive des bâtiments. Le […]

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