Stage en intelligence artificielle – Optimisation du jumelage talent-opportunité à l’aide de l’intelligence artificielle appliquée au recrutement

Le projet vise à structurer et exploiter la base de données de NexWav afin d’entraîner des modèles prédictifs avancés en intelligence artificielle. Cette initiative permettra de : • Optimiser le jumelage entre candidats et opportunités : en identifiant les meilleures correspondances entre les profils des talents et les besoins des entreprises, réduisant ainsi le temps […]

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Reliable, Continuous, and Safe Updates of Digital Twin Services

The intern Mr. Andersen will travel from Aarhus University, Denmark to Polytechnique Montréal, Canada, to research the engineering of Digital Twins (DTs). DTs are virtual representations of physical systems, like the concrete mixing machine which is the focus of this project. Mr. Andersen will work with Prof. Bentley Oakes on the research problem of ensuring […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Polarys Data (projection pour le nom de l’entreprise)

Polarys Data est un projet qui vise à aider les gouvernements à mieux utiliser les données publiques pour prendre des décisions plus efficaces. Actuellement, ces données sont souvent dispersées, difficiles à consulter et à comprendre, ce qui ralentit les processus et augmente les coûts. Polarys propose de rassembler automatiquement ces données dans une plateforme intelligente […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / NodusAI

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Sécurisation des ordinateurs quantiques contre des cybermenaces

La concrétisation des ordinateurs quantiques introduit de nouveaux vecteurs d’attaque tels que les virus quantiques, les cyberattaques quantiques. Les outils actuels de détection des virus informatiques ou des menaces cyber n’ont pas été conçus pour les ordinateurs quantiques, les exposant ainsi à des nouvelles vulnérabilités qui peuvent être exploitées par les acteurs malicieux. Les fournisseurs […]

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L2M Validation / QC Automne 2025 / Next-Generation Paper Diagnostics: Point-of-Care Smart Detection of Infection

This project focuses on creating a low-cost, paper-based sensor that can quickly detect and archive Pseudomonas aeruginosa, a harmful bacterium found in both medical and environmental settings. This includes infections in hospitals and contamination in water systems—two areas where fast, accurate detection is essential for protecting public health. The sensor leverages smart electrochemical technology to […]

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Développement et mise en production d’une fonctionnalité d’outils de création d’itinéraire pour une plateforme B2B d’approvisionnement en circuits courts

Ce projet vise à concevoir et développer des d’outils de création, de visualisation, de gestion et de suivi d’itinéraires de livraison, intégrée à une plateforme numérique d’approvisionnement local en circuit court. Ces fonctionnalités permettront d’optimiser les opérations logistiques, en particulier les livraisons et le suivi des commandes pour les utilisateurs de la plateforme, en particulier […]

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Modélisation technico-économique multi-énergie pancanadienne

Le stage s’inscrit dans un projet R&D qui s’étend sur trois ans, porté par le consortium international “Hydrogen and Climate Partnership – A new hydrogen network between Canada and Germany as a key component of a climate-neutral energy system”. Ce projet a pour objectif d’analyser les relations et les effets de la restructuration des chaînes […]

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Enhancing the reliability and efficiency of MLOPs tools in industrial settings

Thales is a global technology leader investing in digital and “deep tech” innovations – Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity and quantum technology – to build a future we can all trust. This internship is part of the Trustworthy & Efficient AI stream described in Umbrella Part 2: focusing on enhancing safety robustness, understanding, and […]

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Interpreting the reproduction of climate natural variability and extreme events using probabilistic neural network architectures

This project aims to use artificial intelligence methods to reproduce various characteristics of the Earth climate system. More specifically, we know that the climate system is subject to natural variability, a physical phenomenon that dictates that multiple future conditions are possible within atmospheric physical constraints. Modelling this phenomenon is currently very costly with large models […]

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Interface de gestion d’un système modulaire capable de s’adapter aux flux variés de traitement de la remise à neuf de souliers pour en augmenter la circularité

Trolet cherche à standardiser la remise à neuf et la vente de chaussures uniques, chacune variant en matière, couleur, taille, marque et état. Actuellement, aucun ERP ne répond à cette problématique spécifique, ce qui freine la revalorisation d’articles uniques et limite l’impact écologique positif de l’industrie de l’habillement. Le projet vise à développer une interface […]

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