Modélisation technico-économique multi-énergie pancanadienne

Le stage s’inscrit dans un projet R&D qui s’étend sur trois ans, porté par le consortium international “Hydrogen and Climate Partnership – A new hydrogen network between Canada and Germany as a key component of a climate-neutral energy system”. Ce projet a pour objectif d’analyser les relations et les effets de la restructuration des chaînes […]

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Enhancing the reliability and efficiency of MLOPs tools in industrial settings

Thales is a global technology leader investing in digital and “deep tech” innovations – Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity and quantum technology – to build a future we can all trust. This internship is part of the Trustworthy & Efficient AI stream described in Umbrella Part 2: focusing on enhancing safety robustness, understanding, and […]

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Interpreting the reproduction of climate natural variability and extreme events using probabilistic neural network architectures

This project aims to use artificial intelligence methods to reproduce various characteristics of the Earth climate system. More specifically, we know that the climate system is subject to natural variability, a physical phenomenon that dictates that multiple future conditions are possible within atmospheric physical constraints. Modelling this phenomenon is currently very costly with large models […]

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Interface de gestion d’un système modulaire capable de s’adapter aux flux variés de traitement de la remise à neuf de souliers pour en augmenter la circularité

Trolet cherche à standardiser la remise à neuf et la vente de chaussures uniques, chacune variant en matière, couleur, taille, marque et état. Actuellement, aucun ERP ne répond à cette problématique spécifique, ce qui freine la revalorisation d’articles uniques et limite l’impact écologique positif de l’industrie de l’habillement. Le projet vise à développer une interface […]

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Mise au point d’un dispositif de traitement électrochimique de l’eau potable des puits isolés

Ce projet de recherche de 4 mois vise à comprendre les raisons des dysfonctionnements observés sur des systèmes pilotes utilisant une technologie électrochimique pour traiter le sulfure d’hydrogène (H2S) dans l’eau de puits résidentiels isolés. En étudiant deux contextes géologiques différents, nous analyserons les paramètres géochimiques et opérationnels qui influencent l’efficacité du traitement. Le projet […]

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Caractérisation d’incertitudes et prédiction de charges de travail d’une chaîne de production industrielle, en utilisant des méthodes d’apprentissage machine et de science des données et développement d’une solution logicielle prototype

Artelys Canada est une compagnie de consultation spécialisée dans la mise en oeuvre de solutions d’aide à la décision quantitative, faisant intervenir des modèles et algorithmes de mathématiques décisionnelles : statistiques, analyse de données, intelligence artificielle, optimisation numérique et recherche opérationnelle. Elle se distingue par son ADN industriel et intervient principalement dans les secteurs de […]

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Développement logiciel d’un ordinateur embarqué reposant sur la technologie FPGA – QC-744

Le projet consistera en la programmation d’un ordinateur embarqué roulant sur Linux devant assurer le suivi des signaux vitaux (humidité, pression, puissance optiques et températures) d’un laser en opération dans l’espace ainsi qu’au contrôle de certains modules de distribution de puissance électrique. Au-delà de la programmation du FPGA, le projet consistera aussi en la fiabilisation […]

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Anomaly Detection on Serial Bus Systems (extension)

Thales, a global leader in technology, invests in digital and “deep tech” innovations such as Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity, and quantum technology to create a trustworthy future. Operating across defense and security, aerospace, digital identity and security, and transport, Thales delivers solutions, services, and products that support critical missions. This internship falls under […]

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Optimisation des processus de recommandation scientifique via l’analyse des données cliniques anonymisées

2. Détails du projet 2.1 DESCRIPTION DU PROJET 2.1.a. Contexte (Quel problème doit être résolu?) Donnez un aperçu des activités principales de l’organisation partenaire. Expliquez le défi d’innovation ou la priorité d’amélioration que le partenaire doit relever. Spécifiez de quelle manière ce projet aidera l’organisation partenaire à relever ces défis d’une manière qui surpasse les […]

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Natural Speech Edit Classifier

Trebble.fm is building the next generation of AI-powered audio and video editing software for everyday creators. The primary objective of this project is to implement a practical classifier system that can determine whether a section of an edited audio file sounds natural after text-based editing operations. Our approach will be focused on building a production-ready […]

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Optimisation d’un algorithme de recommandation

Pillar Science améliore sa plateforme propulsée par l’IA qui connecte les chercheurs universitaires avec des partenaires industriels pour favoriser l’innovation et le transfert de connaissances. Ce projet vise à améliorer significativement la précision des recommandations pour les entreprises de niche en intégrant des sources de données alternatives. Le stagiaire développera des méthodes pour incorporer de […]

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Valoriser les connaissances récoltées dans le cadre de la production d’une émission médiatique à grande écoute

HINT est spécialisée dans la création de contenu pertinent. Nous supportons les organisations en leur permettant d’exploiter le plein potentiel de leurs données et de leurs expertises pour créer du contenu personnalisé, pertinent et approfondi. Elle développe des outils de gestion de connaissances et de création de contenu dans le but de permettre aux organisations […]

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