Vision-based precision landing for UAVs

This project aims to develop a robust vision-based precision landing system that enables drones to dock accurately in challenging environmental conditions including rain, fog, and darkness. The system leverages computer vision technology mounted on an ARA-408 drone to identify visual markers on a docking station, calculate trajectory, and execute precise landings when traditional GPS guidance […]

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AI-Assisted Decision Support Tools to Accelerate Catalytic Materials Design/Discovery: Towards Net-Zero Emissions

This project aims to accelerate the discovery of efficient high-entropy alloy (HEA) catalytic materials for CO2 electrolysis by integrating advanced quantum AI-based optimization techniques with quantum mechanics computation. By combining these cutting-edge methods, the project seeks to identify novel, efficient, and costeffective catalysts that can convert CO2 into valuable products, contributing to the achievement of […]

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Analyse des sentiments vocaux bilingues : Améliorer l’intelligence émotionnelle de l’IA

Paperminds est une entreprise en intelligence conversationnelle qui repense la façon dont les marques se connectent avec leurs parties prenantes par l’art de la conversation et la science de la compréhension. Nous combinons la science comportementale avec des technologies d’apprentissage profond avancées pour créer des conversations hyper personnalisées à grande échelle, transformant les transactions traditionnelles […]

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L2M QC Spring 2025 | Tools for the automation of auditing of smart contracts for blockchain applications

The increasing adoption of blockchain technology, particularly in decentralized finance (DeFi), highlights the critical need for automated and efficient auditing tools for smart contracts and transaction monitoring. Traditional manual auditing methods are slow, labor-intensive, and insufficient to manage the growing complexity of smart contracts. By integrating AI-based techniques, this project aims to develop automated tools […]

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Integrating THz Spectroscopy with Cryogenic Systems for Quantum Material Characterization

This Mitacs Globalink research project is aimed at advancing cryogenic quantum technologies through the development of a Terahertz (THz) spectroscopy test setup compatible with Adiabatic Demagnetization Refrigerators (ADR). The project will leverage the novel capabilities of THz spectroscopy to probe molecular dopants trapped in cryocrystals, enhancing the understanding of quantum materials and their low-energy excitations. […]

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Understanding the chemistry of cancer with a smart paper chip

The purpose of the project is to design a paper-based device for the co-detection of nitric oxide (NO) and glucose in a tumor angiogenesis model. By combining paper technologies to electrochemical sensing, we envision that an easy-to-use, smart tumor model can be built. The devices will be tested on co-cultured endothelial and tumor cells, to […]

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Modèles prédictifs pour la transmission d’information à énergie minimale

Les codes de correction d’erreurs (ECC) sont utilisés dans la grande majorité des systèmes de transmission et de stockage de données puisqu’ils permettent une importante réduction de la puissance du signal émis (ou stocké), et permettent donc à l’émetteur de consommer moins d’énergie. Malheureusement, les bons codes de correction d’erreurs nécessitent une quantité importante d’énergie […]

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Optimisation et déploiement des opérations de Machine Learning

Le stagiaire participera à la mise en œuvre d’architectures MLOps pour déployer et gérer des modèles visant à améliorer la sécurité et le confort des résidents dans des bâtiments intelligents. Il analysera des données collectées par des capteurs IoT afin d’identifier des tendances et concevoir des algorithmes intelligents pour une gestion proactive des bâtiments. Le […]

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Améliorer et valider un outil de planification urbaine basé sur les risques de danger liés à la circulation, en consultation avec les groupes vulnérables

La circulation crée à la fois un risque de danger et un obstacle aux déplacements des personnes. L’analyse actuelle des dangers de la circulation se concentre sur les collisions, mais ne tient pas compte du niveau de dangerosité des rues et des intersections. Un carrefour peut ne pas connaître de collisions impliquant des enfants parce […]

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Use of platinum nanoparticles to enhance the sensitivity of microfluidic diagnostic tests

Rapid diagnostic tests play a crucial role in preventative medicine and epidemiology. Despite their widespread adoption in the industry, obtaining precise, quantitative results for low concentrations of analyte remains a significant challenge. For example, point-of-care (POC) tests for COVID-19 can exhibit a 70% rate of false negatives in some cases. The aim of this project […]

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Equitas – Automatisation des processus financiers et operationnels avec IA

Equitas est un organisme à but non lucratif qui œuvre à promouvoir l’égalité, la justice sociale et le respect de la dignité humaine à travers des programmes d’éducation aux droits humains transformateurs, tant au Canada qu’à l’international. Equitas se concentre sur la formation et le renforcement des capacités des individus et des communautés vulnérables pour […]

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Design and Development of a Chatbot-based Personalized Healthcare Tool to Support People with HIV

Large language models (LLMs), AI systems trained on vast amounts of online textual data with advanced language processing capabilities, have garnered significant interest in healthcare applications. Health chatbots integrate language models and various algorithmic tools to assist in decision-making, potentially revolutionizing patient self-management and reducing disparities in healthcare access. However, previous work has shown notable […]

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