Liver cancer detection using recent advances in deep learning

Approximately half of today’s population will be affected by cancer during its lifetime. Knowing that the earlier cancer is detected, the better the life expectancy, accurate radiological detection can make the difference between life and death. Primary liver tumor, known as hepatocellular carcinoma (HCC), and secondary liver tumor (metastasis) represent, in aggregate, the second most […]

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Optimization of porewater extraction techniques to evaluate thiosalts formation and mobility in unsaturated tailings

Large volumes of mineral waste are inevitably generated as mineral resources are critical for economic development, technology innovation and energy transition. Tailings storage facilities (TSF) store mineral waste that initially remain exposed to precipitation and atmospheric conditions. This leads to a series of geochemical reactions releasing dissolved constituents in tailings porewaters. Hydrogeological conditions play a […]

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Développement d’un agent d’intelligence artificielle pour l’automatisation de la facturation et du suivi des paiements au sein des PME

Le projet consiste à développer un agent intelligent qui aide à automatiser la gestion des factures et des paiements dans un logiciel comptable appelé SAGE. Cet agent imitera les actions des employés : il lira les messages liés aux paiements, enregistrera les informations dans le système et assurera un bon suivi des opérations. L’avantage pour […]

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Making Medical AI Smarter, Adapting Language Models for Real-World Healthcare

This international project brings together researchers from Canada and Japan to improve the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI) in healthcare. The goal is to enhance how large language models (LLMs)—the technology behind tools like ChatGPT—respond to medical questions by grounding them in verified facts. At the National Institute of Informatics (NII) in Tokyo, […]

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Stage en intelligence artificielle – Optimisation du jumelage talent-opportunité à l’aide de l’intelligence artificielle appliquée au recrutement

Le projet vise à structurer et exploiter la base de données de NexWav afin d’entraîner des modèles prédictifs avancés en intelligence artificielle. Cette initiative permettra de : • Optimiser le jumelage entre candidats et opportunités : en identifiant les meilleures correspondances entre les profils des talents et les besoins des entreprises, réduisant ainsi le temps […]

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Reliable, Continuous, and Safe Updates of Digital Twin Services

The intern Mr. Andersen will travel from Aarhus University, Denmark to Polytechnique Montréal, Canada, to research the engineering of Digital Twins (DTs). DTs are virtual representations of physical systems, like the concrete mixing machine which is the focus of this project. Mr. Andersen will work with Prof. Bentley Oakes on the research problem of ensuring […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Polarys Data (projection pour le nom de l’entreprise)

Polarys Data est un projet qui vise à aider les gouvernements à mieux utiliser les données publiques pour prendre des décisions plus efficaces. Actuellement, ces données sont souvent dispersées, difficiles à consulter et à comprendre, ce qui ralentit les processus et augmente les coûts. Polarys propose de rassembler automatiquement ces données dans une plateforme intelligente […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / NodusAI

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs […]

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L2M Validation / Qc Automne 2025 / Sécurisation des ordinateurs quantiques contre des cybermenaces

La concrétisation des ordinateurs quantiques introduit de nouveaux vecteurs d’attaque tels que les virus quantiques, les cyberattaques quantiques. Les outils actuels de détection des virus informatiques ou des menaces cyber n’ont pas été conçus pour les ordinateurs quantiques, les exposant ainsi à des nouvelles vulnérabilités qui peuvent être exploitées par les acteurs malicieux. Les fournisseurs […]

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L2M Validation / QC Automne 2025 / Next-Generation Paper Diagnostics: Point-of-Care Smart Detection of Infection

This project focuses on creating a low-cost, paper-based sensor that can quickly detect and archive Pseudomonas aeruginosa, a harmful bacterium found in both medical and environmental settings. This includes infections in hospitals and contamination in water systems—two areas where fast, accurate detection is essential for protecting public health. The sensor leverages smart electrochemical technology to […]

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Développement et mise en production d’une fonctionnalité d’outils de création d’itinéraire pour une plateforme B2B d’approvisionnement en circuits courts

Ce projet vise à concevoir et développer des d’outils de création, de visualisation, de gestion et de suivi d’itinéraires de livraison, intégrée à une plateforme numérique d’approvisionnement local en circuit court. Ces fonctionnalités permettront d’optimiser les opérations logistiques, en particulier les livraisons et le suivi des commandes pour les utilisateurs de la plateforme, en particulier […]

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