Les résidences à assistance continue sont des milieux d’hébergement où vivent des personnes avec déficience intellectuelle ou trouble du spectre de l’autisme avec trouble grave du comportement. Les services y sont donnés par des travailleurs de différentes professions, pouvant donner lieu à différentes visions de ce qui constitue une « bonne intervention ». Comment les […]

We will use the recently developed Belgian indices of multiple deprivation (BIMDs) in combination with all-cause and cause-specific mortality data to investigate the SE inequalities in longevity indicators. Our main goal is to compare the levels and trends of life expectancy, median and modal ages at death across geographical areas in Belgium with different deprivation […]

Le projet vise à identifier et développer les meilleures outils de communication et mobilisation dans le but de relancer la plateforme Embarque! Montérégie et d’accroître la mobilité durable des personnes en Montérégie afin de répondre à un manque de connaissance des différents actuers de la régionaux ainsi qu’à des besoins croissants d’alternatives à l’auto-solo dans […]

Travail en collaboration avec l’équipe de technologies prédictives dans le développement et le raffinement d’un outil de prédiction des résultats de performance opérationnelle pour les processus aéroportuaires. Dans le cadre du développement de produits, GSS entreprend un travail de R&D visant à nourrir en simultané un modèle IA d’apprentissage par renforcement à partir de données […]

Nous proposons de tenir une assemblée citoyenne délibérative à la ville de Longueuil. Il s’agit de réunir une centaine de citoyens lors d’une fin de semaine au printemps 2023 et de les faire délibérer sur certaines règles qu’on pourrait instaurer pour améliorer la qualité de la démocratie électorale. Au cours de la fin de semaine, […]

La théorie de la Rélativité General (RG) est la resposable pour décrir le mouvement des corps qui subit l’effet d’une force d’atraction gravitationnel, tel que la terre et la lune. En plus, elle est encore capable de décrire comme doivent être les mouvement des galaxies au ciel, et même de quel façon doit-il l’univers évoluer […]

Deep reinforcement learning (DRL) for quadrupedal robot control has recently become tractable. In under an hour, serviceable control policies can be obtained in simulation. However, transferring reinforcement learning from simulation to the real world is still an arduous task. We propose a novel two-agent setup that leverages the good sides of both model-free and model-based […]

In this internship, we will leverage the power of AI multi-modal algorithms to build a system for predicting the risk of cardiovascular (heart) diseases by extracting features from tabular data (clinical data and demographics) and the medical images in order to predict the risk of cardiovascular diseases at 5 years and 10 eyars. We have […]

La résilience familiale apparaît comme un facteur protecteur contre la détresse psychologique lors d’une période difficile, comme celle suivant la naissance d’un nouveau-né prématuré. Jusqu’à présent, peu de travaux ont étudié la résilience des familles en néonatalogie, ce qui résulte en un manque de connaissances disponibles pour guider la pratique clinique à ce sujet. Ainsi, […]

Ce stage étudiant consistera à analyser le processus de recrutement et rétention des nouvelles recrues policières du service de police de la ville de Montréal (ci-après nommé SPVM) afin de proposer des pistes stratégiques pour attirer et retenir la main-d’œuvre. La rétention des nouvelles recrues policières à Montréal est devenue un enjeu de plus en […]

Le but du stage est d’étudier l’expression génique par transcriptomique unicellulaire des enzymes impliquées dans la O-GlcNAcylation et le métabolisme énergétique mitochondrial en condition de choc septique. Deux modèles animaux sont étudiées, par injection de lipopolysaccharides ou par ligature de ponction caecale. On étudiera également l’impact des niveaux de O-GlcNAculation chez des souris déficientes en […]

We will design novel BO strategies to parallelize multi-target neurostimulation optimization. The development of large-channel-count neural interfaces aims at obtaining high-throughput communication with the nervous system by parallelizing the flow of information over multiple subregions. For instance, the motor cortex, spinal cord and nerves host representations of multiple bodily movements within highly-interconnected topographies. Neural interfaces […]