Développement d’un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond pour traiter des classes « non sol »

La compagnie XEOS Imagerie œuvre dans le domaine de l’acquisition de données lidar (Light Detection and Ranging). Elle désire extraire automatiquement les points associés au sol et aux objets à partir du nuage de points 3D brut de l’acquisition lidar. Deux stages précédents ont permis d’identifier les points « Sol » et « Eau ». […]

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Conseil de la culture de l’Estrie

Mené en partenariat avec le Conseil de la culture de l’Estrie (CCE), le projet vise à évaluer les pratiques d’inclusivité, d’accessibilité et d’équité de quelque 65 organismes culturels, en vue de formuler des recommandations stratégiques pour les améliorer. Dans le contexte québécois de démocratisation de la culture, l’optimisation de ces pratiques est nécessaire, d’une part, […]

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Using CanCoast 2.0 to model and map coastscapes of Canada’s Arctic

Canada’s Arctic includes the world’s longest Arctic coastline, and is experiencing the direct effects of rapid climate change, including rapid erosion in some areas, changes to stream inflows and a warming ocean with less sea ice. A longer ice free season also means more shipping activity which can also threaten coastal species and the communities […]

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Assessment of the Seismic Vulnerability of GFRP Reinforced Concrete Shear Walls

The applicability of reinforcing shear walls with FRP bars in resisting wind loads and small to medium magnitude earthquakes has was validated through several investigations. The most significant advantage of the FRP-RC is the considerable elastic deformation capacity and the self-centering ability of up to near failure. However, Current limitations of FRP design codes concerning […]

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Preventing school dropout through community worker interventions modeling (part 2)

The project is part of a desire to address the school dropout issue, particularly in multi-ethnic and disadvantaged communities. Despite the implementation of several universal interventions in Quebec, the drop-out rate remains high in numerous areas. In the Eastern Townships area, a partnership between the Sherbrooke Regional School Board and the Université de Sherbrooke in […]

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Favoriser la résilience organisationnelle – analyse d’un projet pilot

La résilience dans une perceptive organisationnelle est fort intéressante et d’actualité. Homes (1997) définit ce concept comme étant la résistance de l’organisation face à une perturbation et sa capacité à se rétablir. La vitesse des changements, la pénurie de main-d’œuvre, les départs massifs à la retraite, l’évolution technologique sont que quelques exemples qui justifient le […]

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Planification et coordination d’actions en présence d’adversaires avec contraintes discrètes et continues

Ce projet aborde le problème de la planification d’actions en temps-réel pour une équipe d’acteurs opérant dans un environnement dynamique et possiblement hostile. On y retrouve un exemple typique dans la planification d’actions pour une équipe de joueurs dans un jeu de stratégie en temps-réel. Cela implique d’une part de pouvoir planifier et exécuter des […]

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Laboratoire virtuel Proteus modélisation des interactions chimiques pour chacune des activités

Le stagiaire , étudiant à la maitrise en chimie, modélisera les équations chimiques des différentes activités de laboratoires virtuel proposés par Proteus VR. Ces laboratoires visent à soutenir la formation des élèves inscrits au cours de chimie de la troisième année du deuxième cycle du secondaire, spécialement ceux pousuivant un parcours à distance. Cette collaboration […]

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Numerical optimization of the capture efficiency of domestic range hoods

Cooking activities are the main source of indoor pollutant emissions. Domestic range hoods are the most efficient technology to ensure a good indoor air quality. Running low efficient hoods at high air flowrates during and after cooking may ensure low concentrations of indoor pollutants in the kitchen, while being high energy demanding and noisy and […]

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Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la modélisation 3D des bâtiments à partir de photographies aériennes et de données lidar

Le projet proposé vise à développer un système automatisé de modélisation 3D des bâtiments par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la segmentation d’objets fournis à travers des exemples d’entrainement. Le système de modélisation 3D utilisera […]

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Injustices numériques et patrimoine archéologique autochtone en Basse-Côte-Nord: vers la création collaborative d’une éthique des nouvelles technologies.

Ce projet analyse les injustices épistémiques qui entrent en jeu dans la production de connaissances archéologiques par les communautés innues de la Basse-Côte-Nord (Unamen Shipu et Pakuashipi), et propose de former des principes éthiques permettant de corriger ces injustices. Le concept de préservation fournit une base de travail auquel des principes complémentaires viendront se greffer. […]

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