This project aims at developing a conversational agent for autistic people and their families, based on highly accurate training datasets while deploying Natural Language Processing (NLP) and Deep Learning (DL) techniques. This project will help promote inclusion and diversity into AI design by using the right data to train the conversational agent system to be […]

Le projet consiste à développer un système et une application web qui permettra aux aménagistes forestiers urbains de choisir la meilleure espèce d’arbre à planter à différents endroits de la ville afin de maximiser les retombées économiques et sociales et la résilience du couvert arboré face aux changements globaux. Nous développerons un système qui regroupera […]

La punaise terne (Lygus lineolaris) est un insecte causant de lourds dommages aux récoltes de fraises, entre autres. Pour limiter les dommages, il faut détecter les infestations d’insectes rapidement. Ainsi, l’agriculteur appliquera un traitement efficace, si nécessaire. L’utilisation d’une phéromone sexuelle (substance émise par les femelles afin d’attirer les mâles pour l’accouplement) permet de piéger […]

Dans la région des Laurentides, plus de 40% de la population s’approvisionne en eau potable à partir de l’eau souterraine. La région est sillonnée d’un vaste réseau hydrographique. Toutefois, très peu de données sont disponibles sur la connectivité nappe-rivière dans cette région qui subit une forte pression environnementale en provenance du développement urbain et de […]

Food Convergence and Integrity (FCI) Canada is being formed to help agri-food companies mitigate the disruptions of Covid-19, increase interactions and innovations among Canadian agrifood companies and enable new agrifood business streams. Through its member platform, it will enhance resilience and competitiveness of the Canadian agri-food sector, resulting also in increased food security for Canadians. […]

L’objectif de ce projet et de proposer une nouvelle approche pour générer un score ESG (environnementale, sociale et de gouvernance) basé sur la perception des consommateurs perçu via les réseaux sociaux. Cette nouvelle approche permettra de palier à plusieurs problèmes de transparences et de comparabilités lié aux scores ESG actuelle. Cette nouvelle mesure pourrait être […]

Hirschsprung disease (HSCR) is a deadly birth defect affecting 1/5000 children. These children are missing innervation from the enteric nervous system (ENS), resulting in severe constipation and a high risk of bacterial translocation into blood causing premature death. Surgery to remove ENS-devoid bowel is generally life-saving but many children with HSCR continue to have severe […]

The project is about developing a decision support tool to provide a personalized handling and treatment for Autistic Syndrome Disorder patients. This decision support tool will integrate machine learning modeling that will be used to suggest optimal and personalized guidelines for a very large spectrum of ASD patients, not available so far. Theses guidelines will […]

L’étude proposée déterminera l’incidence des activités culturelles et créatives sur le développement du Quartier des spectacles à Montréal. La démarche permettra d’identifier et d’analyser les initiatives culturelles portées par divers acteurs locaux, dans une perspective de développement local. La vitalité culturelle du Quartier des spectacles sera mise en perspective dans le contexte de la pandémie […]

The COVID-19 pandemic has caused disruptions in multiple spheres of life and increased psychological distress, depression, and anxiety in many Canadians. With practices of social distancing implemented by the governments combined with an increased demand for psychological support, mental health agencies are forced to be creative and develop e-mental health interventions and tools. The current […]

Soyez au coeur de l’expérience muséale! L’Application ÉducArt en VR invite l’usager à découvrir de manière innovante toute une série d’objets et d’oeuvres d’art de collection issus du Musée des Beaux-Arts de Montréal, et à participer, en collaboration avec le musée, à la construction de cette exposition virtuelle. Cette “réappropriation patrimoniale” et gamification de la […]

The aim of this research is to investigate from traditional methods to deep learning methods, how to measure the meaning relationship between two sentences, by combining the local context, at word-level, and the global context at the sentence-level, and their ability to model informativeness and diversity of meanings expressed in natural language, i.e. in English […]