La cybersécurité est devenue une préoccupation majeure pour les entreprises et les organisations en raison de la croissance exponentielle des menaces en sécurité informatique. Internet est un élément critique qui est devenu un réseau universel de communication. Les attaques réseau, y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), sont considérées comme l’une des […]

This collaborative initiative between the Terahertz Physics Lab at IISER Bhopal (India) and the Advanced Laser Light Source (ALLS) Lab (Canada) combines the expertise of the individual groups in the fields of Material Science, Condensed Matter Systems, and intense Terahertz (THz) radiation to drive novel research. The project utilizes intense terahertz pulses to explore new […]

Psychological stress could be an important indicator of comfort with a task, particularly for training in safety-critical fields such as public safety. Continuous stress monitoring emerges as a valuable tool for improving and individualizing training, offering instructors a more comprehensive understanding of each student’s overall task comfort and enabling timely interventions based on stress levels […]

The internship opportunity involves active participation in an agile AIS AI team dedicated to advancing the DeepMSI AI product. The intern will engage in impactful research under the AI team lead, focusing on refining core AI algorithms with a special emphasis on multispectral retinal image processing and deep learning. The objectives include exploring advancements in […]

Le projet de recherche que je réalise dans le cadre de ma maitrise en mobilisation et transfert des connaissances à l’Institut national de la recherche scientifique (INRS) en partenariat avec l’organisme Les 3 sex* vise à faire la reconstitution historique des événements, des enjeux et des savoirs qui ont eu un impact sur les usages […]

La vie communautaire implique une négociation de l’usage des espaces publics qui s’arrime avec la diversité des besoins de la population. La Municipalité de Sainte-Julie fait face à des enjeux relatifs à des rassemblements de jeunes dans des espaces publics qui ont contribué à des dégradations de l’infrastructure et des incivilités. Ce projet fera état […]

The aim of this research project is to understand how voluntary employment changes can affect the career results of workers in the Brazilian labour market. We aim to use a unique administrative dataset from the Brazilian Ministry of Labour that provides detailed longitudinal information on workers, their jobs, and the firms they work for. This […]

Depuis la création de la filiale de Google, Sidewalk lab, la gestion de la bordure de rue et des trottoirs a été médiatisée : il s’agit de repenser la gouvernance des trottoirs à l’heure du numérique, en mobilisant les objets connectés. Le besoin d’une nouvelle gouvernance des trottoirs apparaît nécessaire dans un contexte où les […]

La sclérose en plaques est une maladie chronique qui atteint généralement les jeunes adultes. Elle est souvent associée à d’autres maladies chroniques telles que l’hypertension artérielle. Les patients ont donc tendance à consommer plusieurs médicaments pour traiter la sclérose en plaques et les autres maladies. Or, la consommation de plusieurs médicaments peut avoir des effets […]

Le projet de recherche se concentre sur l’analyse des facteurs clés qui influencent l’emploi au Maroc. Plus précisément, nous nous penchons sur l’interaction entre le coût salarial et la productivité du travail dans le pays, ainsi que sur leur impact sur la création d’emplois. Pour ce faire, nous collecterons des données empiriques spécifiques afin d’évaluer […]

Increasing concentrations of colored dissolved organic matter (CDOM) due to land-use permafrost thawing and landscape vegetation are darkening Northern Hemisphere freshwaters. In addition, mining activities increase water turbidity. In Chile, the same phenomena are observed, and melting glaciers are also responsible for increased turbidity. CDOM and turbidity are part of the optical habitat of fish, […]

The main objective of the current research is to enhance the detection, clustering, and estimation of Extreme Precipitation Events (EPEs) in arid and semi-arid regions. To achieve this goal, we propose a novel framework called Machine-learning-based Clustering-merging algorithms (ML-CMAs) for satellite-based precipitation products (SPPs). Daily precipitation measurements were utilized for training and evaluating EPEs estimation […]