Improving stream temperature simulation in UK rivers by adding shading effects into a coupled hydrological/water temperature model

Le projet a pour objectif de modéliser l’ombrage et la température de l’eau sur des cours d’eau du Royaume Uni. Différents algorithmes seront testé et comparés. Ce projet permettra d’offrir aux gestionnaires de ressources hydriques un outil permettant de prioriser les cours d’eau à protéger en fonction de leur propension à maintenir un eau plus […]

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Fabrication of 1 D semiconducting microstructures using lithography

Modern technology relies heavily on semiconductor materials, from smartphones to solar panels. Among semiconductor materials, one-dimensional (1D) materials, such as nanowires and nanoribbons, offer exceptional electronic and optical properties. To realize the full potential of these 1D materials, it is imperative to control their synthesis and manipulate their structures precisely. In this project, we aim […]

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Estimation de débits de crues saisonniers dans un contexte de changement climatique à l’aide des modèles d’apprentissage machine dans le Québec méridional

L’estimation des forts débits dans un contexte de changement climatique est une tâche essentielle à bien des égards pour notre société. Elle permet en l’occurrence d’analyser l’impact et les stratégies de mitigation face aux aléas naturels comme les inondations. Différentes approches ont été proposées pour répondre à ce besoin dont la modélisation hydro-climatologique (MHC) et […]

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Optimization of the production of the new biosurfactant ananatoside by the bacterium Pantoea ananatis

Surfactants are chemical compounds used as active ingredients in a large array of products, such as soaps and detergents. However, they can become pollutants and toxicants, and their production is not sustainable (derived from petrochemical processes). One attractive alternative is the use of biological surfactants from microbial origin. We have identified a promising new biosurfactants […]

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Single Beam Optical Imaging using High Harmonic Generation and Terahertz as Light Sources

Our collaborative project unites Brazilian and Canadian institutions to drive innovations in high-resolution microscopy and materials characterization. Leveraging cutting-edge techniques like High Harmonic Generation (HHG) and Terahertz (THz) sources, alongside novel imaging methods such as Spatial Frequency-modulated Imaging (SPIFI) and the Derivative Optical Imaging Technique (DOIT), the University of Federal do Paraná (UFPR) in Brazil […]

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Les algorithmes de recommandation des plateformes numériques comme instruments de politique culturelle? Perspectives juridiques et sociotechniques de la découvrabilité

L’ascension rapide des géants du numérique dans le secteur culturel ainsi que l’évolution continue des pratiques en ligne représentent aujourd’hui l’un des défis majeurs pour la préservation de la diversité des expressions culturelles. Les stratégies adaptatives adoptées par les grands acteurs mondiaux, qui dominent actuellement la plupart des activités culturelles en ligne, créent un environnement […]

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Bulletin de l’égalité des chances en éducation

Le bulleting de l’égalité des chances en éducation au Québec brosse un portrait de la réussite scolaire au Québec en collectant et en diffusant chaque année des indicateurs sur les inégalités en éducation dans une perspective historique, tant pour l’enseignement obligatoire et préscolaire que pour l’enseignement postsecondaire. Les indicateurs retenus portent sur l’accès, la fréquentation, […]

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AquaBots : Une solution innovante pour le suivi en temps réel de la qualité des cours d’eau.

Notre solution AquaBots offre un accès en temps réel à des données géoréférencées pour le suivi de la qualité de l’eau dans les différents types de cours d’eau. Elle combine l’intelligence artificielle, la robotique et les technologies de pointe pour garantir une analyse continue et efficace des polluants et l’identification de leurs sources. Ces fonctionnalités […]

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Machine Learning-Based Improved WCM Technique for Soil Moisture Retrieval with Synergy of Sentinel-1 and Landsat 8 Data

Soil moisture is a crucial land-based parameter that governs the energy and mass equilibrium in land-atmosphere interactions. Unfortunately, the conventional measurement methods do not facilitate the effortless monitoring of soil moisture’s spatial and temporal variability at a regional scale. Satellite remote sensing data presents a viable solution to address the limitations and propose an alternative […]

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Labellisation de photos pour la bonification d’un outil d’analyse de peau –

Le projet consiste à établir une charte de labellisation des problèmes cutanés des sujets à partir de milliers de photos. L’objectif de ce projet est de pouvoir appliquer cette charte à l’aide de l’intelligence artificielle afin que les clients du site puissent prendre leur visage en photo et recevoir une analyse personnalisée pour leurs soins […]

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Leaf area index and wet biomass retrieval in agricultural fields from C-band SAR data using the Water Cloud Model

Maintaining and increasing agrarian production is a significant challenge for agricultural policy in the face of global population expansion. In this context, acquiring accurate and prompt regional estimates of crop yields and development is crucial in informing and formulating food policies and mitigating food insecurity to support farm managers and decision-makers. Also, it is challenging […]

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Fiche technique sur l’entretien des phytotechnologies

de professionnels du milieu, pour produire une fiche technique expliquant l’entretien de différentes phytotechnologies qui sont des solutions inspirées de la nature qui misent sur l’utilisation des végétaux pour résoudre diverses problématiques environnementales. La fiche touchera aux toitures et murs végétalisés, biorétentions, marais filtrants, bandes riveraines et haies brise-vent. Les enjeux liés à l’entretien des […]

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