L'un des problèmes de la détermination des tendances dans les données de série temporelle ou les données spatiales est lié à la présence fréquente de nombreuses irrégularités ou fluctuations aléatoires. Les techniques de lissage des données peuvent être utilisées pour réduire les irrégularités locales (locales au sens de proches chronologiquement ou géographiquement), afin de mettre […]

One of the problems in identifying trends in time series or spatial data is that there are usually so many irregularities or random fluctuations that the underlying trend is difficult to discern. Smoothing techniques can be used to reduce local irregularities (local in the sense of being close in time or geography) so that the […]