Machine learning model for corrosion detection and assessment for pad mounted equipment

Corrosion of electrical utility infrastructure represents a major operational challenge that currently relies on labor-intensive manual inspections. This project aims to develop an automated machine learning system to detect and assess corrosion using publicly available street-level imagery, enabling frequent, low-cost monitoring across the distribution network. The proposed methodology will leverage recent advances in object detection […]

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Concept d’opération pour améliorer le processus d’optimisation de l’efficacité énergétique pour l’ensemble du cycle de vie du bâtiment

L’objectif principal du projet de recherche est de développer une approche d’optimisation de l’efficacité énergétique d’un bâtiment à chaque étape du processus de conception à l’aide de la simulation énergétique. Ceci dans le but d’assurer une meilleure conception des bâtiments futurs à l’aide de données recueillies dans des bâtiments existants similaires en formulant des recommandations […]

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Effectiveness of Sophia Recovery Centre’s Lotus Pond Program

The present study will examine the effectiveness of the Sophia Recovery Centre’s Lotus Pond program in terms of outcomes for Sophia Guests on measures of well-being, quality of life, and substance use behaviour goals, the quality of peer recovery support experienced by Sophia Guests, and the efficiency of Sophia Peers at providing peer recovery support. […]

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Conception, fabrication et programmation d’un drone autonome capable d’atterrir sur la canopée pour l’acquisition de données en forêt tropicale.

L’objectif du projet est de produire un drone capable d’atterrir de façon autonome dans la canopée pour y transporter des charges utiles permettant de récupérer des données sur l’environnement. Des technologies novatrices, comportant une partie mécanique et informatique, sont nécessaires pour y arriver. Premièrement, un train d’atterrissage doit être développé pour protéger les hélices des […]

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