Soutenir la gestion territoriale du tourisme par une approche décisionnelle cohésive basée sur les données hétérogènes multisources provenant des acteurs économiques du milieu.

Le développement du tourisme à l’échelle d’une région fait intervenir un grand nombre d’organisations. Ces acteurs régionaux fonctionnement souvent en silo en raison de la nature de leur fonctionnement et leurs activités. À la demande du milieu, ce projet de recherche propose la conception d’une méthode de collaboration inter-organisationnelle basée sur le partage des données […]

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SSE_Frédéric Monette-Réseau Environnement-Julie Wadoux – Mise en œuvre de la Stratégie québécoise d’économie d’eau potable

La Stratégie d’économie d’eau potable 2019-2025 a été lancée le 22 mars 2019 lors de la Journée mondiale de l’eau. Cette nouvelle stratégie, qui a été développée et qui est portée par l’ensemble des partenaires, comprend des outils plus complets permettant de brosser un meilleur portrait de l’utilisation de l’eau potable et du coût des […]

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Levage de charge vertical efficace à l’aide d’aéronefs à voilure fixe attachés par câbles et d’actionneurs magnétorhéologiques

Une approche alternative aux hélicoptères pour lever des charges est d’utiliser des aéronefs à voilure fixe autopilotés qui effectuent un vol circulaire au-dessus de la charge. Celle-ci peut donc être levée par les câbles liant la charge aux deux avions avec une efficacité dépassant cette des hélicoptères par un facteur 5. Le présent projet vise […]

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Intervenir sur la marchabilité des milieux suburbains : l’ambiance urbaine comme levier d’intervention

Le projet s’inscrit dans le cadre d’une thèse menée en cotutelle entre les universités de Montréal et de Grenoble-Alpes. Le laboratoire CRESSON, affilié à l’École nationale supérieure d’architecture de Grenoble constitue le laboratoire d’accueil dans le cadre du projet. Ce laboratoire a développé une expertise unique en matière d’ambiance urbaine. La thèse porte sur le […]

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Deep Neural Networks for Local Editing of Facial Polygon Meshes

Artists in the industry are eager for tools to simplify the modeling of faces for 3D characters. For a while, researchers, including ourselves, used blend shape style models for reconstructing and modeling faces. More recently, researchers investigated using Artificial Intelligence (AI) models, again mostly for face reconstruction from images. AI is more able to properly […]

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Système de mise à jour de la cartographie routière basé sur les données géospatiales ouvertes

E-SMART conçoit un écosystème de produits qui offre aux flottes de camions une façon innovante d’assurer le respect des limites de vitesse par les conducteurs de camion. Dans le cadre de ce projet, la compagnie souhaite développer une technologie permettant d’utiliser la cartographie publique, par exemple OpenStreetMap (OSM) et de faire la mise en correspondance […]

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Data-driven prediction of project issues using AI

A considerable percentage of BNC projects are impacted by stoppages, re-adjustments and delays. Such issues are often communicated too late to prevent significant losses or facilitate the reallocation of funding to maximize value creation for the bank and its clients. The majority of delivery metrics (risk, statuses, stakes) that help to anticipate strategic issues and […]

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Générer des images de haute qualité des produits de chez Portes Milette à l’aide de méthode traditionnelles et d’apprentissage machine.

Ce projet vise à générer des images de haute qualité, des différentes portes de chez Portes Milette. L’entreprise permet à ses clients de choisir une multitude de paramètres afin de personnaliser ses modèles de portes. Les clients ont accès à des millions de combinaisons de paramètres possibles. La visualisation de ces portes personnalisées par le […]

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