In line with NeoCtech’s strategic goal to make a circular supply chain of permanent magnets in North America, a techno-economically and environmentally friendly metallization of rare earth elements is still a serious challenge. This project is about developing an efficient and sustainable process to convert rare earth metal oxides to highly pure rare earth metals […]

To determine the infrastructure and their equipment needs throughout the life of a mine, mining companies solves a long-term planning problem that aims at determining the mining sequences that will maximize the net present value of profits while taking into account operational constraints. These problems are very difficult to solve because of their huge size. […]

L’Escouade Numérique est un OSBL ayant pour mission d’alphanumériser nos belles entreprises québécoises en contribuant à leur croissance et en améliorant leur rentabilité. Nous souhaitons à travers cette plateforme offrir une tribune neutre où des spécialistes au sein d’entreprises établies partageront leurs conseils de manière efficace et transparente. Il s’agit d’un lieu d’entraide, où chacun […]

La demande globale en protéines animales devrait doubler d’ici 2050. Suite à la parution d’un rapport de la FAO (2013) vantant les mérites écologiques et nutritionnels des insectes comestibles par rapport aux viandes conventionnelles, les élevages de ténébrions meuniers, destinés tant à l’alimentation humaine qu’animale, sont en forte expansion au Québec. Les élevages d’insectes sont […]

This project aims to advance the development of a 3D shape generation software that uses generative adversarial networks to design dental crowns. A current prototype version of the software has been developed that allows generating dental restorations represented as point clouds. While currently generated shapes are coherent with the overall generation context of the crown, […]

Climate change is a critical problem for society that is linked to all parts of our lives, and transport is one of the biggest sources. One major influence on transport emissions is where people live, as it affects vehicle ownership and distances driven. This project will examine how people consider transport when deciding where to […]

L’objectif de ce projet est de développer une approche d’intégration de données provenant des nuages de points et des images dans le but d’obtenir un modèle 3D précis, complet et texturé. Le modèle 3D ainsi permet d’effectuer une inspection visuelle immersive à haute résolution et de procéder à des analyses structurelles précises assurant un suivi […]

In the proposed project, the intern will do a thorough environmental assessment of different activewear textiles. The methodology used is called life cycle assessment, and allows quantifying various environmental impacts (e.g. climate change, water use, impacts of toxic chemicals) among the entire supply chain (resource extraction, textile and cloth production, transportation, retail, consumer use of […]

Ce projet vise à réaliser l’évaluation et le suivi des équipes nationales féminines et masculines de hockey sur glace en vue des Jeux du Canada. La condition physique, les habiletés psycho-cognitives, les performances en situation de match ainsi que les habiletés seront évaluées à deux reprises durant la saison morte 2022. Ensuite, les joueurs sélectionnés […]

Au lac Saint-Pierre, la culture de soya et du maïs dans le littoral a contribué à détériorer la qualité de l’eau et à mettre en péril les populations de perchaude. L’implantation de bandes riveraines et de bandes herbacées le long de fossés agricoles fait partie des solutions avancées pour rendre l’agriculture plus compatible avec la […]

Les services d’évaluation offerts en milieux publics, et même privés, sont insuffisants pour répondre aux besoins des enfants vivant avec des troubles de la communication (12% au Canada). Afin de limiter le risque d’effets à long terme sur le développement de l’enfant ainsi que sur sa réussite scolaire, une intervention précoce et un soutien pédagogique […]

This project aims to explore ideas from a machine learning technique called Fibered AutoEncoders (FAE) for molecular representation learning. This technique will allow us to perceive the molecular space through a topological lens using the concept of fiber bundles, and it will give us a disentangled multi-level encoding of molecules. Since the molecular space is […]