Ce projet vise le développement de modèles d’apprentissage automatique capables de détecter des inefficiences dans le fonctionnement des systèmes informatiques critiques, de prédire les instabilités applicatives, de fournir des recommandations pour une utilisation optimale des ressources, et d’améliorer l’estimation des besoins de rehaussement des systèmes informatique du Mouvement Desjardins. Ce projet s’attaque à trois secteurs […]

Today, data centers are playing an essential role in the explosion of cloud computing services and the Internet. However, the current architectures of data center networks have not been optimized to transport traffic dynamically. In this project, we will develop a new architecture, which is based on the theoretical concept of Expander graph, for data […]

La recherche vise à identifier les sources primaires d’incidents liés aux systèmes d’avions Bombardier, ainsi qu’à prévoir ces incidents à partir de données tirées des relevés de capteurs et des interventions de maintenance. Le projet a pour objectif le développement d’une approche systématique d’interprétation de l’ensemble de ces données temporelles et événementielles. Ce travail permettra […]

The deciduous forests of southern Quebec have been heavily impacted by centuries of human disturbances and now bear little resemblance to the forests initially encountered by European settlers. In the coming decades, the climate in this region is expected to change considerably, thus facilitating novel insect pest and disease attacks in these forests. However, not […]

Le projet de revalorisation de la dorure va permettre à l’entreprise de changer ses méthodes de production afin d’atteindre un niveau plus élevé et une meilleure standardisation de la gestion de leurs déchets d’origine alimentaire. En plus, de diminuer leur impact sur l’environnement en optimisant l’utilisation de matières premières et leur valorisation en fin de […]

To be safe, collaborative robots must be able to detect human presence in their workspace. Different technologies exist to detect intrusions within a predetermined perimeter (physical barriers with switches, light curtains, etc.). However, these technologies require considerable modifications to the workspace, thus hampering their integration. We propose to integrate this functionality into a collaborative robot […]

L’acquisition de données d’imagerie de diffusion est suceptible à un important problème de variabilité à travers les différents sites d’acquisition (e.g. Sherbrooke vs. Montréal) et à travers les fabricants (e.g. Siemens vs Philips). Puisque ces données de diffusion ne sont pas invariantes aux protocoles et scanners utilisés, il s’agit d’un problème de taille pour les […]

Dans les centrales hydroélectriques, les groupes turbine-alternateurs sont réparés et installés selon un calendrier de travaux. Compte tenu de leur taille, d’autres pièces doivent être déplacées pour accéder aux pièces à démonter, réparer ou à installer. Afin de déterminer le plan d’aménagement des pièces, plusieurs contraintes doivent être respectées : 1) le calendrier des travaux, […]

This project will allow us to develop a microelectronic chip prototype of an energy-efficient AI processor. The AI processor exhibits a 1000 times reduction in power profile compared to standard cloud-based GPUs. Tasks that can be transferred from server GPUs to this solution and deploying our AI-Processor solution to EDGE can estimate substantial energy savings […]

Le développement durable en milieux estuariens est largement impacté par le transport de sédiments cohésifs (vases ou boues). Or l’étude de leurs lois de transport (érosion, sédimentation) se heurte à de nombreuses difficultés à la fois pratiques (prélèvement, mise en place) et fondamentales (transition solide/liquide, rhéologie complexe). Le transport des sédiments est un sujet qui […]

In this project, we build on these preliminary works and explore the capabilities of different machine learning techniques anomaly detections and predictions of network degradation issues. We also plan to develop ap-proaches to help Cable Network Operation teams triage and diagnose cable network issues efficiently. The results of this project will help Cable Network companies […]

Outsourcing of product research and development has been a growing trend in the pharmaceutical industry over the last decade. Allegorical evidence garnered from interactions with clinical research professionals indicate that employees of outsourced firms tend to have lower job satisfaction, morale, and commitment to their jobs than their counterparts working in innovative pharmaceutical companies. This […]