Système intelligent de gestion des ressources humaines

Optimiser les processus de gestion électronique des ressources humaines (e-GRH) à l’ère du numérique et de l’intelligence artificielle en mettant l’accent sur les compétences du 21e siècle pour maximiser les performances humaines et organisationnelles. Avec la crise pandémique et l’ère post-COVID, un défi de transformation numérique et d’innovation s’impose pour la e-GRH : Concevoir une […]

Read More
Nouvelles solutions innovantes de cartographieà partir d’images hyperspectrales acquisesdepuis un drone

L’exploitation de drone pour l’aquisition de données hyperspectrales présente un fort potentiel comptetenu des coûts très importants et de la faible disponibilité des solutions aéroportées actuelles. Mais il y a peu d’études adressant l’usage de drone avec des capteurs hyperspectraux. Ceci constitue l’objet du présent projet qui vise à faire progresser les connaissances relatives à […]

Read More
Finding position and characterization of the defects in 3D point cloud

The inspection process has been an inseparable part of manufacturing to measure dimensions such as diameter, flatness, roundness and straightness of the parts. Besides, on some machined surfaces, it is required to measure roughness and identify surface defects. For defect detection, companies are still relying on visual inspection, which is very slow and labor-intensive. To […]

Read More
Numérisation tridimensionnelle d’un véhicule et détermination automatisée de trajectoires robots

Groupe Domax est une entreprise spécialisée dans l’intégration et l’opération de lave-autos mécanisés en Amérique du Nord. Groupe Domax prévoit se positionner comme le nouveau leader mondial en ce qui a trait au lavage automatisé et écologique, et ainsi se démarquer favorablement dans un marché de 19,6 milliards de dollars seulement en Amérique du Nord. […]

Read More
Développement de nouvelles stratégies pour le traitement des bactéries résistantes à l’aide d’ionophores

La résistance aux antibiotiques est considérée par l’organisation mondiale de la santé comme une des plus grandes menaces pesant sur la santé mondiale. En effet la capacité de certaines bactéries à s’adapter et à devenir résistante aux traitements précédemment efficaces est effrayante. Le développement de nouvelles méthodes pour traiter ces bactéries résistantes aux antibiotiques est […]

Read More
Learning priors for data-efficient causal discovery

The inference of causal relationships is a problem of fundamental interest in science. Compared to models that rely on mere correlations, causal models allow us to anticipate the effect of a change in a system. Such causal models have applications ranging from government policy making to personalized medicine. However, learning causal models from data is […]

Read More
LinguAI

In this project our main goal is to conduct a comprehensive market research to understand the market better (i.e. size of the market, buyer’s persona, needs and gaps and analysis of competitors).

Read More
Développement d’une plateforme graphique pour illustrer les données dans l’espace et le temps afin d’identifier le cycle optimal d’entretien et dé réhabilitation des routes et de suivre la conformité de l’exécution

Le réseau routier favorise la mobilité des personnes et des marchandises, et est vital pour l’économie aussi bien à l’échelle nationale que municipale. Les villes sont confrontées à un budget limité pour maintenir les routes dans un état acceptable et le développement d’un système pour aider les municipalités à mieux administrer leurs actifs est crucial. […]

Read More
Modélisation de la consommation d’un robot-tracteur 100% électrique à conduite autonome effectuant des tâches au champ sous diverses conditions

Le projet consiste à modéliser la consommation d’un robot prototype autonome entièrement électrique. Le robot se veut un porte-outil auquel plusieurs équipements agricoles peuvent y être harnachés ce qui le rend très polyvalent. Les tâches pouvant être accomplies sont aussi variées que la cartographie des caractéristiques physiques et chimiques du sol, effectuer des semis ou […]

Read More
Modélisation et simulation du comportement dynamique à charge partielle des aubes de turbines hydroélectriques

Les producteurs de turbines hydroélectriques optimisent sans cesse leurs équipements pour des raisons concurrentiels, économiques et environnementales. C’est le cas des turbines hydroélectrique qui sont poussé à la limite de leur spécification pour répondre aux besoins du marché. Cette réalité augmente considérablement les risques de défaillance des composantes de la turbine. Estimer le niveau de […]

Read More