Outil decisionnel pour I’exploitation miniere : Etude geo environnementaledu gisement Marban, Val d’Or, Quebec

L’etude sera realisee sur la caracterisation des residus miniers, des sols, des sediments, des eaux et de I’air (associe aux poussieres) effectuant un suivi spatiotemporel par la speciation physique des elements-traces metalliques (Solubilite et adsorption des elements dans Ie sol) et la speciation chimique des elements-traces metalliques ( Solubilite des elements dans I’eau, liens des […]

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Modélisation thermique de la construction en bois et en argile

L’intérêt pour ce mode de construction traditionnelle à base d’argile et de bois gagne de l’intérêt à l’international, comme un consensus émerge pour diminuer les émissions en CO2. La construction en bois et en argile armée de fibres végétales est connue comme la technique du torchis. Cette méthode est particulièrement appropriée dans le climat plus […]

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Réseaux de neurones à décharges avec contraintes matérielles pour applications en périphérie

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer la technologie des réseaux de neurones, pilier important de l’intelligence artificielle moderne, en s’inspirant du cerveau. Le but principal est d’être capable de réduire la consommation énergétique suffisamment pour pouvoir en profiter sur des appareils à énergie limités, tel que des téléphones cellulaires. Le cerveau, malgré ses […]

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OPTIMISATION DE PERFORMANCE D’UN RÉSEAU DE DÉTAILEXPLOITANT DES INFORMATIONS VIVES DE DEMANDE, D’OFFRE ET D’OPÉRATION

La présente proposition s’appuie sur un partenariat d’une durée de quatre ans, débutant en avril.2010 et se terminant en mars.2014, avec le Groupe Aldo, chef de file du domaine de détail des chaussures. Ce projet d’envergure fait suite à un projet industriel réalisé en 2009-2010, lequel repose sur la recherche d’efficience opérationnelle basée sur l’exploitation […]

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Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes énergétiques multi-agents

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique […]

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Transformation numérique dans une organisation à but non lucratif (OBNL)

Pour assurer le maintien et l’accroissement de la vitalité et visibilité, une organisation à but non lucratif (OBNL) se donne les moyens et la capacité d’adaptation pour évoluer vers une transformation numérique réussie, ainsi que pour créer de la valeur pour leurs clients, projets et services. L’objectif général consiste à analyser l’organisation avant sa transformation […]

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Development of LBT-1 as an alternative technology to antibiotic molecules

Antibiotic resistant bacteria are one of the major threats of the 21st century. These superbugs, which are resistant to virtually all our antibiotic arsenal, turns benign infections, such as urinary tract infections, into life threatening diseases. It is estimated that, by 2050, 10 million people will die each year because of antibiotic resistance. We thus […]

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Analyse et recherche d’optimisation d’un processus d’adaptation de contenu issu de la numérisation 3D à un contenu photo-réaliste et interactif

Le récents progrès dans le domaine de la numérisation 3D (SLAM, Lidar, lumière structurée, photogrammétrie, etc.) ont ouvert de nouvelles portes quant à la possibilité de réaliser des maquettes numériques interactive. Cependant, les outils traditionnels pour traiter les données brutes (nuage de point) de ces capteurs ne permettent pas de générer un modèle numérique adapté […]

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Définir les objectifs et indicateurs d’adaptation aux changements climatiques

Puisque les changements climatiques sont déjà ressentis et le seront de plus en plus, il est nécessaire de s’adapter à de conditions environnementales sans précédent. Une quantité grandissante de programmes de financement vise maintenant à soutenir les communautés dans leurs démarches d’adaptation; par conséquent, le besoin d’évaluer l’atteinte des cibles d’adaptation devient de plus en […]

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Decoding the neural correlates of dynamic decision-making in humans

This research project will combine computational modeling, machine learning (ML) algorithms and whole-brain neural recordings (magnetoencephalography, MEG) to shed light on how the mechanisms underlying dynamic decision making are implemented in the human brain. Specifically, we will use the statistical framework of information theory to characterize inter-areal neural coupling and the direction of information flow […]

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Decoding the neural dynamics of emotion-related human memory optimization using AI-informed multivariate techniques

Episodic memory, our fascinating ability to encode and mentally relive past experiences, lies at the core of human cognition. It allows individuals not only to recall past events, but it is crucial in planning and guiding future behavior. However, among all of our daily-life experiences, only some events will be transformed into lasting memories, particularly […]

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