Intégration des technologies et thérapies associés aux soins de santé personnalisés (SSP)

Le secteur des soins de santé personnalisés (SSP) soulève de nombreux défis en matière d’adhésion, d’intégration et de réglementation. Il est alors nécessaire de faire l’état des défis et des enjeux concernant les SSP dans le système de santé. Lorsqu’on parle d’intégration ou d’adhésion des SSP, on fait référence à leur utilisation par les professionnels […]

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Towards an Intelligent and Secure 5G Ecosystem for the Transformation and Digitalization of Societies Through Artificial Intelligence

Artificial intelligence (AI) has transformed our way of perceiving and interacting with technology, by providing state-of-the-art solutions for challenging problems across the tech-spectrum. The main objective of this cluster of projects is to investigate, develop, adapt, integrate and evaluate state-of-the-art machine learning (ML) techniques, which are suitable for modeling and prediction using datasets collected for […]

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Modelisation et tarification des couts en assurances dommages

La modelisation des couts par assure en assurances dommages constitue la base du processus de tarification. Les couts peuvent provenir des trois couvertures d’un contrat d’assurance automobile dommages materiels au vehicule,dommages corporels subits par I’assure et dommages corporels subits par les tierces parties. Bien qu’un accidentpeut engendrer des couts pour ces trois couvertures, la modelisation […]

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Optimisation de la qualité des images et visualisation des tissus mous en Cone Beam Computed Tomography (CBCT)

L’imagerie cone beam CT (CBCT) prend une place de plus en plus importante dans l’exploration des structures osseuses du complexe dento-maxillo-facial. Cette modalité d’imagerie, moins irradiante que l’imagerie par tomodensitométrie conventionnelle (TDM), procure des images de qualité similaire, voire supérieure, à celle des images TDM. Toutefois, les rapports Signal/Bruit ne sont pas assez élevés, et […]

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Machine Learning and Data Mining Approaches for Smart Buildings

The goal of this project is to develop machine learning and data mining algorithms relying on non-intrusive common sensor data to estimate and predict smart buildings’ occupancy and activities. Efficient feedbacks are automatically supplied to the end user to involve occupants and increase their awareness about energy systems. This consists of generating reports helping the […]

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Evaluation of a radiomic approach based on hyperspectral retinal imaging to predict the cerebral amyloid status for the diagnosis of Alzheimer’s disease

The project will help Optina validate and further develope a novel technology to predict the presence of significant amyloid (A?) deposition in the brain from a simple, non-invasive hyperspectral retina scan in combination with an artificial intelligence algorithm. Accumulation of A? plaques in the brain is a key hallmark of Alzheimer’s disease (AD), but current […]

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Modèle d’occupation individualisé pour le secteur résidentiel – Partie 2

Le marché énergétique est en transition. La demande et la consommation d’énergie dans le secteur résidentiel seront impactées par l’adoption de nouvelles technologies et l’évolution des comportements. Le projet de recherche vise le développement d’un modèle statistique générant des profils temporels individualisés de présence des individus à leur résidence en fonction des attributs des individus. […]

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Démocratie, système électoral et souveraineté populaire. Etude comparative entre les systèmes électoraux canadien et brésilien

Les systèmes électoraux sont des éléments essentiels au fonctionnement des démocraties représentatives, dont la construction varie considérablement, avec des conséquences importantes pour la mise en œuvre de la démocratie. Le système électoral brésilien est reconnu dans le monde entier par son système de vote entièrement électronique, du vote des citoyens au calcul. Au Canada, par […]

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Production d’acide succinique à partir de bio-méthanol en utilisantMethylobacterium extorquens comme mini usine cellulaire

L’acide succinique est l’une des 12 substances les plus importantes en chimie inudstrielle. Il sert, entre autres, à la fabrication de polymères tels le PBS (polybutylsuccinate). Présentement, 99% et plus de cet acide est fabriqué à partir de carbone non renouvelable (pétrole et/ou gaz naturel). Plusieurs compagnies et groupes de recherche travaillent activement au développement […]

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Alignement strategique des technologies de I’information parI’utilisation de tableaux de bord

L’objectif du projet est d’ameliorer I’alignement strategique des technologies de I’information (TI) au sein des organisations. Le projet se divise en trois objectifs principaux. Tout d’abord, Les problemes rencontres par les entreprises dans la conduite de projet d’alignement strategique seront recenses et documentes. Ensuite, en faisant usage d’un tableau de bord equilibre et en se […]

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Développement d’un modèle mathématique thermo-hydrodynamique transitoire de la trempe thermique pour la production d’aciers de haute dureté

La fabrication de pièces en acier de haute dureté et de hautes propriétés mécaniques pour différentes applications industrielles (pétrochimiques, moule d’injection de plastique, etc.) se fait par différents traitements thermiques. Ces pièces sont fabriquées par différents procédés et subissent une trempe. Les pièces peuvent être de différentes tailles et de formes diverses. Plus la taille […]

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Développement d’un modèle mathématique thermo-hydrodynamique transitoire de la trempe thermique pour la production d’aciers de haute dureté – Year two

La fabrication de pièces en acier de haute dureté et de hautes propriétés mécaniques pour différentes applications industrielles (pétrochimiques, moule d’injection de plastique, etc.) se fait par différents traitements thermiques. Ces pièces sont fabriquées par différents procédés et subissent une trempe. Les pièces peuvent être de différentes tailles et de formes diverses. Plus la taille […]

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