This project consists in implementing a numerical tool that will be able to evaluate the viscoelastic behavior of textile composites. The first step will be devoted to adapt the numerical tools to adapt them to industrial requirements and preferences. Then, the tool will be validated with the help of the operational knowledge of the industrial […]

L’objectif principal de ce projet est d’améliorer les connaissances sur le devenir du phosphore (P) et les facteurs interférents et d’utiliser ses connaissances pour développer un modèle mathématique représentant le devenir du P et du calcium (Ca) alimentaires chez la truie afin d’optimiser leur utilisation, de mieux définir les priorités de recherche et d’établir des […]

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the non-invasive method of choice for diagnosing and studying neurodegenerative diseases such as multiple sclerosis (MS). However, conventional MRI that is currently used in clinics cannot provide a reliable measure of neuronal health. More specifically, it cannot distinguish healthy from diseased myelin, a key component of neuronal tissue that is […]

Le présent projet s’intéresse aux manières dont les savoirs neuroscientifiques sur le développement du cerveau moyen adolescent circulent des laboratoires de recherche aux tribunaux. Au cours des derniers mois, j’ai réalisé une série d’entretiens aux États-Unis auprès d’acteurs impliqués dans la construction et la diffusion de ces savoirs. Je souhaite à présent me rendre en […]

L’un des défis majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle est la disponibilité de larges banques de données utilisables pour entraîner les différents types de modèles. Les « Generative Aversarial Networks » (GANs) sont des algorithmes d’intelligence artificielle récemment développés qui permettent de générer des exemples échantillons d’apprentissage pour divers algorithmes d’intelligence artificielle dans des […]

Ce projet vise a effectuer une analyse spatia Ie de la diffusion des epidemies du principal ravageur des coniferes en Amerique du Nord: la tordeuse des bourgeons de I’epinette, pendant tout Ie 20e siecle. La defoliation par cet insect entraine une reduction caracteristique de la croissance, visible dans Ie cerne de croissance des arbres hotes […]

The TRAPP complex is a large protein complex involved in a number of different cellular processes including membrane traffic. Individuals with mutations in the genes encoding the proteins of this complex have been increasingly identified using whole exome and whole genome sequencing methods. To date, only a single individual with a candidate (and not yet […]

Power electronics interfaces play a major role in the connection of various components in electrical power systems. This project is focused on interfaces for energy storage systems (supercapacitors), and potentially hydrogen fuel cells. A fast acting and flexible DC-DC converter topology is under-development at Concordia University. One problem is the lack of expertise in advanced […]

Controlling the location, timing and dosage of drug release is essential in increasing drug efficacy and protecting the body from side effects. Such on-demand, targeted drug delivery is especially important for diseases like cancer, because tumors vary widely patient to patient, and so, treatments should be personalized to suit the patient’s individual tumor characteristics and […]

In 2010, approximately 35.6 million people suffered from dementia around the world and the number is expected to double every 20 years. These alarming predictions call for a better understanding of the mechanisms underpinning cognitive decline in aging. One of the key cardiovascular risk factors for cognitive decline is arterial stiffening. My project involves the […]

La rotation de personnel est un problème majeur dans l’industrie des soins de santé à domicile. Dans un contexte où le travail des intervenants est particulièrement basé sur une relation de confiance avec les patients, la prévention de la rotation est déterminante pour le continuum et la qualité des soins prodigués. Perdre un infirmier ou […]

Le projet consistera a développer des modèles prédictifs utilisant les données de tests médicaux de patients. Quatre algorithmes en utilisant les méthodes de régression logistique et de forêt aléatoire seront utilisés prédire le diabète, l’hémoglobinopathies, le beta thalassémie, le niveau élevé de LDL-C. Les algorithmes permettront de classer divers résultats et d’en déduire un recommandation […]