Artificial intelligence (AI) is increasingly used to make high-stakes decisions in fields like finance, insurance, and healthcare. However, most of AI systems function as “black boxes,” producing results without clear explanations. This lack of transparency can lead to serious consequences, such as denying loans to creditworthy individuals or making unfair risk assessments. The AsbabAI aims […]

L’objectif de ce projet de recherche est d’identifier l’ensemble des éléments permettant de développer un environnement engageant sur l’investissement socialement responsable (ISR) (c’est-à-dire menant au changement comportemental) au sein d’un dispositif de sensibilisation sur le Web. Il répond aux deux freins majeurs du développement actuel du marché du détail de l’ISR : un manque d’information […]

En assurance de particuliers, on retrouve plusieurs tâches partageant une majorité de caractéristiques, mais où pourtant chacune d’elles est unique. En assurance automobile par exemple, la tâche de tarification au sein des différentes provinces est unique, étant donné que chacune d’elles possède ses particularités, bien qu’elles se ressemblent beaucoup. De ce fait, il ne peut […]

Les gouvernements, hôpitaux et banques détiennent d’immenses volumes de données précieuses, mais les lois strictes sur la confidentialité et les risques de sécurité rendent toute collaboration presque impossible, freinant l’innovation et limitant la performance des modèles d’IA. De ce fait, les hôpitaux ne peuvent pas bénéficier de modèles de diagnostic partagés et entrainés par plusieurs […]

Les organisations canadiennes des secteurs financier, santé et cloud subissent d’énormes pertes économiques dues aux limitations des systèmes de contrôle d’accès actuels qui présentent des insuffisances majeures : incapacité à gérer simultanément les contraintes temporelles, historiques et contextuelles, vulnérabilités aux erreurs de configuration causant des violations de données (coûtant 6,32 M$ CAD par incident), et […]

SFU’s Community-Engaged Research Initiative (CERi) is SFU’s first research infrastructure developed for the purpose of extending community-engaged research to provincial, national and international communities. As a way to strengthen this infrastructure, this proposal outlines the development of the SFU 312 Main Research Shop in partnership with the Vancity Community Foundation, the operating manager of 312 […]

SFU’s Community-Engaged Research Initiative (CERi) is SFU’s first research infrastructure developed for the purpose of extending community-engaged research to provincial, national and international communities. As a way to strengthen this infrastructure, this proposal outlines the development of the SFU 312 Main Research Shop in partnership with the Vancity Community Foundation, the operating manager of 312 […]

Synvest Capital Corporation operates in the highly competitive and dynamic hospitality industry, where maximizing revenue through strategic pricing and market analysis is crucial. The company faces the challenge of optimizing hotel performance by accurately forecasting demand and pricing, while considering economic factors, competitor activities, and consumer behavior. Their current processes for analyzing performance metrics and […]

The project has three objectives: 1. Establish a replicable approach to maintain a view of member perspectives: Review academic research and peer practices to recommend an approach to surveying members on responsible investing-related priorities, preferences and expectations. 2. Recommend an approach to developing materials for pension plan members on UPP’s Responsible Investing (RI) practices. Topics […]

Qinvst Inc. is building an AI-powered financial intelligence platform to support small businesses with advanced yet accessible forecasting, valuation, and marketing attribution tools. Currently, startups struggle to afford the expertise needed to create investor-ready financial models. This project aims to democratize access to strategic financial insights without requiring expensive data science teams. The intern will […]

Intact : Harmonisation du processus d’indiqué et de segmentation Principales activités du partenaire : Intact Assurance est la plus importante société d’assurance automobile, habitation et entreprises au pays ainsi que le choix de plus de quatre millions de consommateurs. Problématique et avantages escomptés du projet : L’objectif de ce projet est d’intégrer de manière cohérente […]

The internship focuses on the intersection of mathematics, machine learning, and ethical AI, specifically within the domains of conformal prediction, fairness, and calibration. Conformal prediction is a statistical framework that provides mathematically rigorous confidence measures for machine learning predictions, ensuring that the uncertainty quantification is valid under minimal assumptions. In this project, the goal is […]