Social Purpose Real Estate: Understanding Non-profit and Community Owned Real Estate

With some of the least affordable spaces in the country, Vancouver, parts of the Lower Mainland, Sea to Sky and the Victoria area are at risk of losing or compromising their non-profit and social enterprise organizations. This Internship, offered by the Social Purpose Real Estate Collaborative (SPRE) and Vancity Community Foundation, is intended to bolster […]

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GIS-based Wildfire Catastrophic Risk Economic Capital Modelling

Models used for Wildfire catastrophe insurance as of today are not considering substantial information, such as geographic information and environmental constraints. The objective of the project is to establish a theoretical framework and an empirical process to enhance Aviva Canada’s current Wildfire Economic Capital (EC) model, to be able to determine the amount of capital […]

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Signature biométrique et blockchain au Desjardins Lab

Dans un souci de se moderniser et d’offrir des solutions plus conviviales à ses clients, notre en-treprise souhaite explorer les capacités des technologies émergentes et ce qu’elles peuvent apporter lors-qu’il est sujet de signature numérique dans un monde totalement sans papier (aussi appelé paperless dans l’industrie), particulièrement dans un contexte où les signataires se retrouvent […]

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An IGF-Trap as novel treatment for cancer and metastasis

The present proposal seeks to address an urgent need to evelop new trugs that target metastatic cancer with high efficacy and specificity. The type 1 insulin like growth factor (IGF-I) is a growth-promoting factor implicated in cancer cell growth and metastasis. The receptor for IGF-I has been validated as a target for anticancer therapy in […]

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Segmentation de la tarification d’une compagnie d’assurance.Perlode de stage proposee

Le but principal du projet est de developper un algorithme d’optimisation pour resoudre Ie probleme de segmentation des primes d’assurance sur une region donnee, qui est un enjeu majeur pour les cornpagnies d’assurance. Ce probleme consiste a determiner comment partitionner une region en territoires sur lesquels la prime d’assurance est constante. Les territoires sont soumis […]

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Clustering de questionnaires de satisfaction clients

L’objectif de ce projet de recherche est d’améliorer la compréhension des membres par les conseillers de la Fédération des caisses Desjardins. Pour ce faire, nous avons mis en place une solution permettant d’analyser l’information provenant des appels et des discussions par chat. Grâce à différents algorithme de traitement automatique du langage, nous pouvons extraire les […]

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Analyse de liens au sein du Mouvement Desjardins

Ce projet vise à utiliser des techniques d’analyse de réseaux afin d’extraire de l’information utile pour le mouvement des caisses populaires Desjardins. Le projet se décompose en trois stages distincts, mais basés sur des concepts similaires. Le premier projet vise à identifier des groupes de membres comportant des affinités, le second consiste à identifier des […]

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Analyse des décisions des ménages pour les assurances contre les catastrophes naturelles au Canada

Deux constats majeurs constituent le point de départ de cette étude. D’une part la recrudescence des catastrophes naturelles au Canada dont particulièrement les inondations jumelées à d’énormes pertes financières ; d’autre part, une faible volonté des populations à entreprendre des mesures nécessaires pour se prémunir contre les conséquences liées à la survenance des catastrophes. Le […]

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Options spanning in sublattice spaces

Market completeness is a broad assumption used in economical finance. It is in which any portfolio payoff can be replicated by underlying assets, or “basic” assets. The completion of markets using options has been established by Ross (1976), using other methodologies, and the relationship of options and lattice spaces by Brown and Ross (1991). I […]

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Optimization of group equivariant convolutional networks

The explosion of popularity of deep learning owes a lot to the success of convolutional neural networks, widely used in diverse fields including computer vision and natural language processing. Recently, the group equivariant convolutional neural network (G-CNN) was introduced, where equivariance of symmetries inherent in the data set is built in the architecture of the […]

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