Thales : Traitement des signaux sonar combinant l’analyse des signaux, la séparation des sources et l’apprentissage automatique.

Le traitement des signaux sous-marins est une tâche complexe et difficile dans le cadre des activités de renseignement et de guerre anti-sous-marine. Il demeure toujours difficile pour un opérateur de sonar de maitriser la complexité de l’analyse des signaux, essentiellement en raison du déluge d’informations diverses que ces systèmes fournissent. Le but de ce projet […]

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AI-empowered Robust Ad-hoc Underwater Tactical Wireless Networks: Sensing & Threat Classification

This project is part of a longstanding continuous collaboration between Ultra and École de technologie supérieure that seeks to leverage the advancements of artificial intelligence (AI) to design a comprehensive framework for a robust ad-hoc underwater tactical wireless networks (AUTWNs). The network will be featured with privacy preserving mechanism to assist threat classification and self-organizing […]

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Automatic Creation of Fertility Maps in Precision Agriculture

One of the important problems in farming is to decide on variable fertilizer rates based on the inputs about varying soil types and some other factors. This is a key component for optimizing productivity and sustainability in precision agriculture. The main objective of this project is to use datasets captured by satellite imaging to develop […]

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AI-Powered Wireless Human Activity Recognition for Safety and Health Improvement

Human’s gait, and activity monitoring play important roles in many applications that can have a positive impact on improving the ability of individuals to be as independent, secure, and healthy as possible. Most existing technologies rely on cameras and wearables, while people are not always compliant and need to be wearing them with a battery […]

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Bentley – Catégorisation sémantique et identification des sous-composants d’infrastructures civiles à partir de modèles 3D

De plus en plus de projets d’infrastructure sont réalisés entièrement par ordinateur. Bentley Systems développe plusieurs logiciels permettant la création, la revue et la visualisation de ces modèles 3D, sous forme de maillages (mesh) ou de modèles CAD/CAO. Bien que ces représentations offrent des possibilités inédites pour les experts, elles se révèlent difficiles à utiliser […]

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Vortex Shedding forturbulent waves inVideo Games

Animated fluid effects based on physical simulation have been a staple part of visual effects industry. They are characterized by offline simulation and rendering that produces highfidelity dynamics and visuals. As the technology for computer games advances, the opportunity to create such effects in real-time as either a playback technique or dynamic simulation is becoming […]

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Intact – Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d’images

Intact Corporation financière est le plus important fournisseur d’assurances multirisques au Canada en primes annuelles. Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. […]

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Stable Manipulation with Offline Model-based Reinforcement Learning

In this project, we would like to study the problem of object manipulation in a real-world scenario. We assume three major settings in the environment – the object is non-rigid, oniy offline dataset is available and the input is high-dimensional images which are hard to be handled by classical control models. Recent successes in deep […]

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L’entrepreneuriat international féminin à l’ère du numérique

En se positionnant dans un contexte d’économie numérique, nous nous attachons au travers de ce projet de recherche à étudier le processus d’internationalisation des entreprises créées et dirigées par des femmes. En effet, nous nous apprêtons à identifier les spécificités de l’entrepreneuriat international féminin dans le domaine du numérique et de la digitalisation, à s’interroger […]

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Application of Data Mining Methods for Detecting Irregularities in Securities Market

Current procedure for monitoring securities market in Canada relies heavily on tips from outside and hard coded rules and thresholds. This approach leaves many suspicious cases out of investigation (i.e. false negatives). We introduce a data mining approach to identify irregularities in securities market. These irregularities are known as suspicious cases that might be associated […]

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Valorisation des données au service de la gestion énergétique des bâtiments

Le nouveau contexte dans lequel e?voluent les ba?timents du 21e?me sie?cle impose clairement le de?veloppement de nouvelles technologies de l’information et de la communication a? la fine pointe afin de constituer des outils d’aide a? la de?cision pour la gestion efficace d’e?nergie dans les ba?timents. L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle important facilitant le traitement […]

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