Apprentissage profond semi-supervisé pour la segmentation et l’analyse d’images d’équipements de réseau électrique

La maintenance du réseau de distribution d’électricité d’Hydro-Québec exige d’exploiter une quantité astronomique d’information concernant la localisation et l’état des actifs. Ce projet propose de développer des approches efficaces à base d’intelligence artificielle pour l’inventaire et le diagnostic automatisé et en continu des équipements du réseau de distribution. De nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique, utilisant peu […]

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Optimisation de la Fonction de distribution de la réflectance bidirectionnelle (FDRB) à partir d’un cube de données de télédétection multi-sources et multi-temporelles

L’accroissement incessant des données satellitaires offre des moyens sans précédents afin de mieux comprendre et caractériser les environnements maritimes et terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre afin d’utiliser toutes les données à notre disposition pour […]

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ADAJ- Pratiques juridiques controversées

La présente demande concerne le chantier de recherche sur les « Les pratiques juridiques controversées » : Une partie des coûts de la justice est attribuable à des pratiques situées aux limites de la déontologie professionnelle : rapport collusoire entre praticiens, multiplication des dépenses douteuses, honoraires abusifs, exploitation de l’ignorance des justiciables, engagement dans des […]

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Planification et développement d’algorithmes d’interprétation d’images spectrales

L’entreprise Logiag (pour logiciels agricoles), en partenariat avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) a mis au point une technologie LIBS (« Laser Induced Breakdown Spectroscopy ») pour la réalisation d’analyses agricoles (sol, feuille, fourrage). L’appareil, déjà certifié par la norme ISO 17025 (qui reconnaît la compétence des laboratoires d’essais et d’étalonnages), permet […]

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Application mobile pour collecter en temps réel les données de blessures post-traumatiques des pompiers

Le personnel de sécurité publique, y compris les pompiers et les premiers répondants, peut être exposé à des événements troublants ou menaçants, tels que des blessés graves, des enfants décédés et des personnes en détresse. En moyenne, les pompiers assistent à environ huit différents événements potentiellement traumatiques au travail chaque année. Des blessures de stress […]

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Prix du carbone et élasticités

Les réchauffements climatiques sont causés par les émissions de carbone. Les états se sont entendus pour réduire leurs émissions afin d’atteindre un objectif d’augmentation de la température (typiquement +2°C). Pour atteindre leurs cibles de réduction d’émissions, les gouvernements se doivent de prendre action : tarifer le carbone, investir dans le transport en commun, etc. Pour […]

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Développement d’un outil d’analyse de texte assistée par ordinateur permettant de classifier les entreprises dans l’écosystème de la 5G au Canada

Prompt doit identifier les PME qui ont un fort potentiel de croissance au sein de l’écosystème canadien de la 5G. Dans ce contexte, la recherche propose d’exploiter une base de données textuelles. Elle est constituée par les sites internet de 7 000 entreprises. Cette base de données a déjà été construite par Prompt. Le premier […]

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Analyse et mise en place d’un processus de gestion et d’optimisation de campagnes publicitaires sur les médias sociaux dans le cadre de petites moyennes entreprises

Le projet consiste à optimiser les pratiques de gestion de la publicité sur les médias sociaux (SMM) pour plusieurs clients de l’agence de Marketing Numérique Click & Mortar. Le SMM inclut plusieurs pratiques d’optimisation de la présence sur les réseaux sociaux tels que Facebook ou Instagram. Les algorithmes sophistiqués utilisés pour filtrer le contenu publié […]

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Impact de la réalité augmentée sur l’expérience de consommation et les intentions d’achat de produits industriels

L’objet de cette recherche est de mieux comprendre l’utilité des expériences virtuelles, ici la réalité augmentée et la visualisation 3D, dans le cadre de la promotion de produits industriels personnalisables. En effet, l’utilisation de ces outils par les entreprises offrent de nombreux avantages, y compris dans le cadre de la personnalisation de masse, tendance essentielle […]

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Vers une redéfinition de l’agenda de négociation à l’OMC ?

Alors que les attentes étaient grandes, la Conférence ministérielle de Buenos Aires de l’OMC s’est conclue sans même que soit adoptée une Déclaration ministérielle commune, entraînant ainsi de vifs débats sur la fonction de négociation de l’Organisation mondiale du commerce. La précédente conférence ministérielle tenue en 2015 s’était conclue sur une absence de consensus quant […]

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Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel […]

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