examine the feasibility of an innovative solution that combines Federated Learning with Deep Reinforcement Learning (DRL) to optimize the selection of edge nodes for model aggregation. Through the proposed DRL-based client selection method, the system can actively select nodes that have shown superior performance based on their training quality, computational resources, and network conditions. This […]

This project will involve developing tools and conducting analyses to improve the efficiency and quality of a quantitative ultrasound (QUS)-based machine learning pipeline. The student will work within a company that uses raw ultrasound image data captured on mobile devices to produce liver health scores (measured in kPa). These scores are used to assess liver […]

Le projet vise à développer des agents d’intelligence artificielle (IA) spécialisés pour une intégration responsable dans le marketing numérique. L’essor de l’IA crée des attentes accrues en termes de productivité, mais soulève des défis éthiques, énergétiques et de biais. Pour Click & Mortar, il est crucial de maintenir une approche responsable dans l’usage de ces […]

The project leverages artificial intelligence to automate the stenosis and plaque detection for cardiologist and radiologist users in their diagnoses of coronary artery diseases. This will greatly facilitate their workflow in busy clinical settings. By reducing the time required for analyzing each patient case, healthcare professionals can focus more on patient care. Automation can also […]

Climate-Conscious Waste Diversion for Households in Fredericton This internship will assist the Fredericton Community Climate Hub initiate discussions with City residents on climate-conscious lifestyle choices by engaging them in practices to reduce or eliminate household wastes. The intern will research, analyse and synthesize the disparate programs for citizens to actively employ the 7Rs (rethink, refuse, […]

L’objectif principal de ce projet est de proposer un modèle de mesure de l’impact économique des services d’Adaptavie sur la santé individuelle, le système de santé publique et l’économie globale. Les objectifs sous-jacents sont: 1. Identifier les modèles de mesure d’impact économique existants au Québec; 2. Définir les indicateurs de mesure; 3. Proposer une structure […]

Ciena est une entreprise qui se spécialise dans les réseaux de fibre optique, depuis la conception et la production d’équipements pour les construire, jusqu’à la conception des réseaux eux-mêmes, incluant les services pré- et aprèsventes auprès de nos clients. Le département des services mondiaux, dont Larochelle Groupe Conseil fait partie, est chargé d’administrer et d’accélérer […]

Analyser et visualiser les émissions de GES dans une zone définie de la ville de Montréal. Grâce à la littérature, quantifier monétairement celles-ci et évaluer différents scénarios de réduction des émissions. Ultimement, les grands joueurs au niveau de la logistique à Montréal auront de nouvelles connaissances sur le sujet et pourront les mettre en pratique […]

This project explores the role of peer groups in shaping the identity of Chief Executive Officers (CEOs) and its implications for both personal and professional outcomes. Specifically, it aims to examine how participation in peer group mentoring influences CEOs’ identity construction and, in turn, their strategic decision-making, leadership practices, and risk-taking. With this research, we […]

This research project focuses on improving how we detect fraudulent activities, such as suspicious transactions, in large financial transaction networks like Mastercard’s. Fraudulent transactions are rare and difficult to catch because they often look similar to regular transactions, and there are limited accurate data to rely on. To tackle this, we are using Graph Neural […]

According to a WHO report in 2022, one in five people are at risk of developing cancer, but only 39% of countries provide comprehensive health coverage. The most common cancers are lung, breast, and colorectal. Chemotherapy and radiotherapy, while common, present challenges due to their side effects and low specificity. New targeted therapies, such as […]

La montée exponentielle des différentes technologies servant au traitement de l’information digitale a marqué les dix dernières années par des vagues d’événements de sécurité aussi importante les unes que les autres. Les systèmes appartenant aux entreprises, gouvernements, organisations sont exposés à de nombreuses menaces et les mesures misent en place ne sont souvent pas suffisantes […]