Lorsqu’un nouveau traitement est évalué dans les études cliniques, des critères cliniques sont utilisés pour mesurer son efficacité en fonction de l’état du patient, notamment comment il se sent, fonctionne ou survit. Cependant, ces critères peuvent nécessiter un suivi prolongé avant de fournir des résultats concluants dans la recherche clinique en oncologie. Pour accélérer l’évaluation […]

Face à la complexité croissante des enjeux environnementaux, l’entreprise T2 Environnement doit prendre des décisions rapides et éclairées à partir d’une grande quantité d’informations techniques, réglementaires et scientifiques. Ce projet vise à développer une plateforme intelligente capable de comprendre des enjeux posés en langage naturel et d’y répondre en s’appuyant sur les données internes de […]

Rabbits are increasingly recognized for their superior immune response to antigens and their ability to generate highaffinity monoclonal antibodies (mAbs) that can be used as reagents, diagnostics and therapeutics. However, methods for the discovery of rabbit mAbs are limited and extremely cumbersome. This proposal aims at developing a rapid and robust microfluidic-based approach to generate […]

Rabbits are increasingly recognized for their superior immune response to antigens and their ability to generate highaffinity monoclonal antibodies (mAbs) that can be used as reagents, diagnostics and therapeutics. However, methods for the discovery of rabbit mAbs are limited and extremely cumbersome. This proposal aims at developing a rapid and robust microfluidic-based approach to generate […]

Antibodies are biomolecules naturally produced by immune cells, called antibody-secreting cells, to protect against infection and diseases. Each antibody-secreting cell makes a unique type of antibody that binds specifically to a target molecule. A major challenge in developing antibody therapeutics is selecting the most effective antibodies from the billions produced within any given host. Our […]

La gestion de la santé physique et mentale des artistes de cirque est un défi, car les exigences varient beaucoup selon les disciplines de cirque. Actuellement, le suivi de la charge de travail, utilisé pour optimiser l’entraînement et prévenir les blessures dans d’autres sports, n’est pas encore appliqué aux arts du cirque. Ce projet vise […]

This project will explore how artificial intelligence (AI) can make safety reviews in industrial plants faster, smarter, and more reliable. The intern will help build a computer system that can read and understand technical drawings and documents used in engineering, then use that information to spot possible risks in how equipment is designed or operated. […]

Le « avant pandémie » et le « après pandémie » divergent sur plusieurs aspects, dont la communication environnementale. D’ailleurs, depuis la pandémie, la population semble davantage fermée aux discussions climatiques, en plus de faire preuve d’éco-anxiété et démontrer moins d’efforts dédiés à la crise climatique. Toutefois, qu’elles sont les solutions viables pour la population […]

Le projet consiste à la mise en place de dispositifs d’échantillonnage et de prélèvements sur des systèmes de biofiltres plantés, ainsi que le suivi des paramètres de traitement de ces systèmes.

newkid® is a creative company specializing in branding for startups that want to stand out. We establish and evolve brands to have a strong sense of self, clarity of purpose, distinctive style, and a singular perspective. Our work spans across brand strategy, creative direction, visual identity, naming, advertising, packaging, and digital experiences. The challenge: As […]

This project aims to answer the research question “can existing AI/ML models from other domains be applied to help address marine bioacoustics challenges?” One of the key challenges is that marine bioacoustics lags behind terrestrial bioacoustics in the level of research attention and technical advancement. Additionally, bioacoustics as a field has been slower in leveraging […]

This project aims to enhance proficiency estimation in large-scale assessments by improving missing-data imputation techniques. Specifically, the study focuses on refining Multiple Imputation with Denoising Autoencoders (MIDAS)—a deep learning-based approach—by incorporating item response time as an additional contextual feature. Unlike traditional item response theory (IRT) or regression-based methods, which rely on strong assumptions, the proposed […]