Derrière tout système de navigation, la carte planétaire du champ magnétique terrestre est à la base de l’attitude et de l’orientation des véhicules. Cependant, le champ terrestre évolue dans le temps et doit être mis à jour aux cinq ans afin de préserver une bonne précision de ces systèmes. SBQuantum développe une solution de magnétométrie […]

Anthropogenic greenhouse gases and aerosols resulting from the combustion of fossil fuels to power our current energy systems are the leading cause of climate change and pose human health risks, especially in urban areas. Hydrogen proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) electric vehicles offer the opportunity to displace the internal combustion engine from medium- and […]

Les objectifs de ce projet visent à déterminer l’impact de la collaboration université-entreprise sur la commercialisation des nanotechnologies, à déterminer l’impact du financement public de la recherche universitaire et à travers des contributions directes aux entreprises sur la commercialisation, et à étudier les effets des retombées de connaissances ‘capturées’ par les entreprises avec ou sans […]

The biological role of exosomes in cancer development renders them potential biomarkers for early cancer diagnostics. Current exosome extraction methods yield impure samples and are composed of relatively harsh conditions that cause exosome denaturation. Exosomes related clinical applications and research require tools to isolate exosomes from biological samples in its native form with high purities. […]

By working with NSCC, AAMS will be able to enhance their operations by building a data base for member information and tracking and allow us to better serve our local indigenous community. This database will protect sensitive information and help modernize our association to the 21st century.

Travail en collaboration avec l’équipe de technologies prédictives dans le développement et le raffinement d’un outil de prédiction des résultats de performance opérationnelle pour les processus aéroportuaires. Dans le cadre du développement de produits, GSS entreprend un travail de R&D visant à nourrir en simultané un modèle IA d’apprentissage par renforcement à partir de données […]

Nous proposons de tenir une assemblée citoyenne délibérative à la ville de Longueuil. Il s’agit de réunir une centaine de citoyens lors d’une fin de semaine au printemps 2023 et de les faire délibérer sur certaines règles qu’on pourrait instaurer pour améliorer la qualité de la démocratie électorale. Au cours de la fin de semaine, […]

Dans le cadre d’un programme d’amélioration de processus internes des PME, notre entreprise est menée à revoir ses procédures internes relatives à la planification stratégique. L’objectif de ce projet est d’accompagner la dirigeante dans la réalisation d’une planification stratégique afin de clarifier la vision de croissance de l’entreprise et définir des objectifs d’affaires clairs. Pour […]

Informed thin-film device design, wherein layers of thin-films are deposited onto an underlying substrate, requires an understanding of the spectral dependence of the optical functions associated with the thin-film layers which constitute such a device. In this project, we aim to continue to develop our understanding of the form of the optical functions for the […]

Ce projet comprend l’animation/observation de communauté de pratique pour modéliser et prototyper une amélioration du système de gestion des idées existant et à l’intégrer parfaitement à la gestion de l’innovation technologique de l’IRÉQ. Ce nouveau système permettra la valorisation des idées produites dans un contexte scientifique pour les amener vers un processus d’innovation technologique. Ainsi, […]

Decarbonizing the transportation sector and scaling up energy storage are critical for the transition to a net-zero economy. This project will study the potential of connecting fuel cell electric vehicles (FCEVs) to the electrical grid as distributed energy storage and/or electricity generators to supply electricity to the grid when needed. This FCEVs-to-grid pathway can maximize […]

Mastercard is looking to make transactions simple and secure for its customers and vendors across the globe by harnessing the power of graph learning. In this project, the power of graph-based deep learning will be utilized to develop a system that can detect fraud entities, anomalous communities, etc. This track will enable card users and […]