Interaction Techniques for Authoring Constructive Visualization in VR

Data visualization is an important approach to help people understand data by graphic representation of data. Along with the development of various electronic devices and sensors, big data era is coming to us. Data visualization plays an increasingly important role in this era. However, research indicated that it’s hard for non visualization experts to author […]

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Multi-Service IPv6 Networking for Metering, Distribution Automation and Future Applications: Capacity Evaluation

This project studies network capacity and throughput for newly emerging MSGN infrastructure including mesh planning strategies and how the number of hops and end-devices affects the overall throughput. The work includes developing the analytical framework, and confirmation through simulation and physical experiment, of proof-of-concepts in the smart utility lab IPv6 RF mesh test bed. During […]

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The role of health institutions in driving industry sponsored research and innovation

There is evidence to suggest that health institutions across Canada are expanding their research and innovation programs and partnerships with industry. The goal of this Mitacs project is to explore the role that a health institution engaging in research and education can play in promoting technology transfer and the commercialization of intellectual property. The research […]

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Fabrication, characterization and modeling of novel CMOS-compatible polymer-based redox memory structures

A cross-disciplinary collaboration between investigators in Electrical Engineering and Chemistry has lead to the discovery of a promising new material system for nanoelectronics. This material system is a conducting polymer / inorganic metal oxide heterojunction, electrochemically grown onto a crossbar structure. This heterojunction produces transient current-voltage characteristics that can be controlled by electric fields and […]

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AI-based data fusion models for activity duration forecasting and scheduling

This project will develop an artificial intelligence-based data fusion framework for activity duration forecasting in project scheduling. Task duration estimation is an important component for project scheduling and optimization for many industries. This problem is significantly more acute for projects with a very large number of activities such as ship building and refit or when […]

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Modelling and Analysis of Induced Seismicity Events in the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area (KSMMA) to Advance Event Mitigation Strategies

Canada’s unconventional gas resources are an emerging low-cost, clean burning energy source, the export of which presents both a major economic opportunity for Canada. To unlock this gas from the low permeability rocks it is found in, hydraulic fracturing is used. This process involves pumping fluids under high pressure into the reservoir rock to generate […]

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Cooperators : Analyse d’images en assurance commerciale

The Co-operators est une coopérative qui offre de multiples services financiers dont des produits d’assurance dans plusieurs lignes d’affaires. Elle offre notamment de l’assurance commerciale à plusieurs types d’entreprises. Dans le processus de souscription, il est commun pour the Co-operators d’effectuer des inspections pour obtenir une meilleure idée du risque souscrit et pour donner des […]

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Former des capacités organisationnelles les technologies émergentes : Le cas de Desjardins et l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle suscite beaucoup d’intérêt de la part des grandes entreprises et Desjardins ne fait pas exception. Cependant, les organisations confrontées à la nature ambiguë et incertaine de cette technologie émergente ont généralement de la difficulté à la saisir et l’intégrer dans leurs pratiques et processus. Dans cette optique, ce stage tente d’investiguer les mécanismes […]

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Thales: Description d’images en Langage Naturel

L’interprétation des images dans le sens où on établit la relation et l’interaction des entités de ces images est une étape essentielle dans des tâches comme la description textuelle d’une image. Un graphe de scène est une façon bien positionnée pour établir cette information. Pour cette raison, ce projet proposé par Thales vise à explorer […]

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Thales : Génération de graphes de scènes pour l’interprétation d’images

Pour accompagner les préposés dans les appels 9-1-1, Thales vise à proposer un outil qui décrit dans un texte en langage naturel les éléments pertinents d’une scène d’urgence. L’interprétation des images dans le sens où on établit la relation et l’interaction des entités de ces images est une étape essentielle dans des tâches comme la […]

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Bentley : Extraction automatique d’information depuis des documents d’ingénierie

Les documents d’ingénierie sont essentiels aux projets d’infrastructures. Plusieurs de ces documents sont toutefois dans des formats dits non-intelligents, c’est-à-dire qu’ils ne peuvent directement être interprétés par un ordinateur. Dans certains cas, ces documents sont même uniquement sur papier… Le projet vise à donner aux logiciels Bentley une capacité d’analyse de ces documents similaire à […]

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Identifying neural dynamics using fluid dynamics methods

Brain activity can be recorded by an electroencephalogram (EEG). When investigating the data, it is notoriously difficult to extract neural dynamics related directly to e.g., a visual stimulus in an experiment, from the ‘background’ brain activity. A similar problem arises in fluid dynamics, when ordered dynamics, so-called coherent structures, are extracted from measurement data. There, […]

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