Fabrication, characterization and modeling of novel CMOS-compatible polymer-based redox memory structures

A cross-disciplinary collaboration between investigators in Electrical Engineering and Chemistry has lead to the discovery of a promising new material system for nanoelectronics. This material system is a conducting polymer / inorganic metal oxide heterojunction, electrochemically grown onto a crossbar structure. This heterojunction produces transient current-voltage characteristics that can be controlled by electric fields and […]

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AI-based data fusion models for activity duration forecasting and scheduling

This project will develop an artificial intelligence-based data fusion framework for activity duration forecasting in project scheduling. Task duration estimation is an important component for project scheduling and optimization for many industries. This problem is significantly more acute for projects with a very large number of activities such as ship building and refit or when […]

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Modelling and Analysis of Induced Seismicity Events in the Kiskatinaw Seismic Monitoring and Mitigation Area (KSMMA) to Advance Event Mitigation Strategies

Canada’s unconventional gas resources are an emerging low-cost, clean burning energy source, the export of which presents both a major economic opportunity for Canada. To unlock this gas from the low permeability rocks it is found in, hydraulic fracturing is used. This process involves pumping fluids under high pressure into the reservoir rock to generate […]

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Cooperators : Analyse d’images en assurance commerciale

The Co-operators est une coopérative qui offre de multiples services financiers dont des produits d’assurance dans plusieurs lignes d’affaires. Elle offre notamment de l’assurance commerciale à plusieurs types d’entreprises. Dans le processus de souscription, il est commun pour the Co-operators d’effectuer des inspections pour obtenir une meilleure idée du risque souscrit et pour donner des […]

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Former des capacités organisationnelles les technologies émergentes : Le cas de Desjardins et l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle suscite beaucoup d’intérêt de la part des grandes entreprises et Desjardins ne fait pas exception. Cependant, les organisations confrontées à la nature ambiguë et incertaine de cette technologie émergente ont généralement de la difficulté à la saisir et l’intégrer dans leurs pratiques et processus. Dans cette optique, ce stage tente d’investiguer les mécanismes […]

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Thales: Description d’images en Langage Naturel

L’interprétation des images dans le sens où on établit la relation et l’interaction des entités de ces images est une étape essentielle dans des tâches comme la description textuelle d’une image. Un graphe de scène est une façon bien positionnée pour établir cette information. Pour cette raison, ce projet proposé par Thales vise à explorer […]

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Thales : Génération de graphes de scènes pour l’interprétation d’images

Pour accompagner les préposés dans les appels 9-1-1, Thales vise à proposer un outil qui décrit dans un texte en langage naturel les éléments pertinents d’une scène d’urgence. L’interprétation des images dans le sens où on établit la relation et l’interaction des entités de ces images est une étape essentielle dans des tâches comme la […]

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Bentley : Extraction automatique d’information depuis des documents d’ingénierie

Les documents d’ingénierie sont essentiels aux projets d’infrastructures. Plusieurs de ces documents sont toutefois dans des formats dits non-intelligents, c’est-à-dire qu’ils ne peuvent directement être interprétés par un ordinateur. Dans certains cas, ces documents sont même uniquement sur papier… Le projet vise à donner aux logiciels Bentley une capacité d’analyse de ces documents similaire à […]

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Identifying neural dynamics using fluid dynamics methods

Brain activity can be recorded by an electroencephalogram (EEG). When investigating the data, it is notoriously difficult to extract neural dynamics related directly to e.g., a visual stimulus in an experiment, from the ‘background’ brain activity. A similar problem arises in fluid dynamics, when ordered dynamics, so-called coherent structures, are extracted from measurement data. There, […]

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Methodes modernes en optimisation deterministe appliquee aux modeles parametriques utilises par Hydro-Quebec en prevision de la demande

Le projet vise a moderniser et ameliorer les outils numeriques utilises par Hydro-Quebec pour prevoir la demande en electricite au Quebec et mettre en ceuvre des strategies d’autocorrection. Les developpements attendus permettront d’augmenter la capacite de maintenance et d’amelioration de ces outils par Hydro-Quebec, et de les rendre plus efficaces. Hydro-Quebec sera ainsi plus à […]

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Multisensor Integration for UAV Indoor Navigation and Mapping

Unmanned aerial vehicle’s (UAV) indoor navigation is becoming increasingly essential for applications such as medical care, search and rescue operations, and industrial management and inspections. Indoor UAV navigation is complex and challenging due to the high dynamic scene, limited space, and, more importantly, the unavailability of global navigation satellite systems (GNSS) signals. Recently, two state-of-the-art […]

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Productizing Smart Infrastructure Use Case for 5G Technology

This project is focused on assessing market feasibility, market size and full market commercialization go-to-market strategy for productizing smart infrastructure use case for Rogers Communications Inc. Key deliverables for the project include market size go-to-market strategy, and unique value proposition for the product.

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