Innovative Projects Realized

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Doctoral students’ satisfaction with supervisor relationships in Canadian public universities: focus on international students

Using Canadian Graduate and Professional Student Survey 2019 responses, the project will examine the extent to which the doctoral students in Canadian public universities are satisfied with their supervisor relationships and guidance, controlling for available demographic and program characteristics. The particular focus will be on the difference in satisfaction between international and domestic students. The study will employ OLS regression with controls and institution fixed effects. The findings will provide valuable insights into how supervisory relationships shape doctoral students’ experiences in Canadian universities, highlighting potential challenges faced by international students.

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Faculty Supervisor:

Aliya Kuzhabekova

Student:

Partner:

Florida State University

Discipline:

Sociology

Sector:

Education

University:

University of Calgary

Program:

Globalink Research Award

Bioink Production Scale Up and QC Internship

This project will focus on engaging an intern Intern to work with our team on producing best-in-class 3D bioprinting inks. In this project, the intern will be positioned within our core team, providing support across multiple product development and quality assurance functions. As part of the start-up experience, the intern will also be involved in other aspects of the company, gaining exposure to marketing, sales, and customer acquisition strategy.

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Faculty Supervisor:

Kenneth Owen

Student:

Partner:

Tessella Biosciences

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services; Retail trade

University:

McMaster University

Program:

Business Strategy Internship

Impact de la neurostimulation sur les marqueurs neurophysiologiques de la vigilance

La vigilance (la capacité à rester attentif sur de longues périodes) est essentielle dans de nombreux métiers. La fatigue mentale associée à une baisse de vigilance peut augmenter le risque d’erreurs. Il est donc critique de trouver des moyens efficaces pour soutenir l’attention. Ce projet s’intéresse au potentiel de la neurostimulation, plus précisément de la stimulation transcrânienne à courant direct (tDCS), pour améliorer ou maintenir la vigilance. La tDCS consiste à appliquer un très faible courant électrique sur la tête d’une personne pour moduler son activité cérébrale. Bien que cette approche suscite beaucoup d’intérêt, les études montrent des résultats variables. Le projet vise à mieux comprendre comment la neurostimulation frontale influence réellement l’état de vigilance. Pour ce faire, il s’appuie sur des données recueillies auprès de personnes participantes ayant réalisé une tâche de vigilance avant et après une séance de stimulation. Des mesures comportementales et physiologiques (cérébrales, cardiaques et respiratoires) sont analysées de façon conjointe. À l’aide de méthodes d’intelligence artificielle, le projet développera des modèles de prédiction de la vigilance à partir de ces signaux physiologiques. À terme, ces travaux pourraient contribuer au développement d’outils intelligents permettant de détecter une baisse de vigilance et d’intervenir de façon proactive.

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Faculty Supervisor:

Alexandre Marois

Student:

Partner:

École Centrale de Lille

Discipline:

Engineering

Sector:

Artificial Intelligence

University:

Université Laval

Program:

Globalink Research Award

Comprendre l’impact des épidémies de livrée sur la productivité forestière par l’anatomie du bois

Les forêts boréales sont affectées par des perturbations biotiques dont la fréquence et la sévérité augmentent avec le changement climatique. Parmi celles-ci, les pullulations de la livrée des forêts provoquent des pertes répétées de canopée qui réduisent la croissance et la productivité des peuplements. Si les diminutions de croissance radiale sont bien connues, les mécanismes anatomiques par lesquels les arbres ajustent la structure de leur bois en réponse à la défoliation restent encore peu documentés chez les feuillus boréaux. Ce projet vise à comprendre comment la défoliation modifie l’anatomie fonctionnelle du bois du peuplier faux-tremble. En s’appuyant sur un suivi de la défoliation à long terme à la Forêt d’enseignement et de recherche du lac Duparquet, il combine dendrochronologie et anatomie du bois pour analyser la largeur de cerne, la densité et des traits cellulaires clés tels que le diamètre et la fréquence des vaisseaux ainsi que la proportion de fibres et de parenchyme. L’objectif est d’identifier des signatures anatomiques associées à la perte de canopée et à la réallocation des ressources après une épidémie. Ces résultats permettront de mieux relier la sévérité des épidémies aux pertes de productivité et d’améliorer la compréhension de la résilience du peuplier faux-tremble.

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Faculty Supervisor:

Valentina Buttò

Student:

Partner:

Université de Montpellier

Discipline:

Earth science

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Globalink Research Award

Quantum Device Laboratory – ETH Zürich

This project focuses on how to ameliorate quantum computing by studying the effects of “two-level systems” on “superconducting qubits”. Quantum bits, or qubits, are the basic units of information in a quantum computer, much like bits in a regular computer. Two-level systems are essentially external pertubations that disturb qubits, ultimately making them behave like bits in a regular computer. Having bits instead of qubits means losing the advantage of quantum computing, hence the importance of studying how these pertubations affect qubits. As a Canadian student, I will collaborate with the Quantum Device Laboratory (QuDev Lab) at ETH Zürich’s Department of Physics to study these two-level systems via experiments and data analysis. The study of these system in Switzerland will ultimately contribute to ameliorating quantum computing, which will benifit directly the Canadian team’s research on quantum communication and cryptography, as these processes are currently physically limited by quantum computing performances.

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Faculty Supervisor:

David Touchette

Student:

Partner:

ETH Zurich

Discipline:

Physics

Sector:

Education

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Globalink Research Award

Conditions microclimatiques et performance des semis de conifères après feu dans les forêts boréales aménagées

Les feux de forêt font partie du fonctionnement naturel des forêts boréales. Toutefois, une grande proportion des forêts est aujourd’hui aménagée par l’humain, notamment par la coupe ou la plantation. On connaît encore mal comment ces forêts se régénèrent après un incendie, surtout dans un contexte où les feux deviennent plus fréquents avec les changements climatiques.
Ce projet vise à comprendre comment les jeunes conifères se réinstallent après feu dans des forêts du Québec brûlées en 2023. À partir de parcelles déjà établies, la personne stagiaire mesurera la survie et la croissance des semis. Elle caractérisera aussi leur environnement immédiat, appelé microsite, qui comprend le sol, la couverture au sol, la température et l’humidité. Ces conditions peuvent rendre un site favorable ou trop sec pour l’établissement des jeunes arbres.
À l’aide de petits capteurs installés sur le terrain et de mesures simples sur les plants, le projet permettra d’identifier quelles conditions favorisent ou limitent la régénération naturelle des conifères. Les résultats aideront à ajuster les pratiques forestières pour soutenir la productivité et la résilience des forêts face aux changements climatiques.

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Faculty Supervisor:

Valentina Buttò

Student:

Partner:

AgroParisTech

Discipline:

Earth science

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Globalink Research Award

Calibration du protocole de l’Indice de Biodiversité Potentielle pour les forêts boréales mixtes

Les vieilles forêts jouent un rôle clé dans le maintien de la biodiversité et des fonctions écologiques, mais leur conservation dans les forêts aménagées du Québec demeure un défi, malgré l’adoption de l’aménagement forestier écosystémique. Les outils actuels reposent surtout sur des seuils d’âge et des proportions de vieilles forêts, sans intégrer suffisamment les dimensions qualitatives telles que la structure, la composition et la diversité d’habitats. De plus, les contraintes opérationnelles limitent la réalisation d’inventaires écologiques détaillés à grande échelle. Dans ce contexte, l’Indice de Biodiversité Potentielle (IBP), développé en Europe, constitue un outil rapide et standardisé pour évaluer la biodiversité forestière, mais il nécessite une adaptation au contexte boréal canadien, où la structure, la naturalité et la productivité des forêts diffèrent de celles des forêts tempérées européennes. Le projet vise à identifier des seuils écologiquement pertinents et à réadapter le protocole de l’IBP pour les forêts boréales mixtes du Québec, tout en conservant sa simplicité d’application. Cette démarche s’appuiera sur une revue de littérature et sur des inventaires terrain réalisés à la FERLD, couvrant un large gradient de succession et d’historiques de perturbation, afin de valider la robustesse et la faisabilité opérationnelle de l’outil.

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Faculty Supervisor:

Maxence Martin

Student:

Partner:

Université Toulouse 2 Jean Jaurès

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Forestry; Sustainability and the Environment

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Globalink Research Award

Life Cycle Assessment of Timber–Concrete Composite Bridges: Environmental and Structural Design Implications

This research project aims to evaluate the environmental performance of different bridge solutions using Life Cycle Assessment (LCA), a method that measures environmental impacts over the entire life of a structure. The study will compare three bridge types commonly used in transportation infrastructure: a timber–ultra-high-performance concrete (UHPC) composite bridge, a steel girder bridge, and a reinforced concrete bridge, all designed for Canadian climate conditions.
The analysis will consider all stages of the bridge life cycle, including material production, construction, transportation, maintenance, rehabilitation, and end-of-life scenarios. Special attention will be given to innovative and sustainable design strategies, such as the use of low-carbon UHPC, timber from sustainably managed forests, and structural solutions that facilitate material recycling, reuse, or replacement. In particular, demountable timber–concrete connections will be studied to assess their potential to reduce environmental impacts by extending service life and enabling circular economy practices.
This project will be carried out through an international research collaboration with Politecnico di Milano, allowing the intern to gain advanced expertise in infrastructure life cycle assessment. The expected outcome is a better understanding of how structural design choices influence long-term environmental performance, supporting the development of more sustainable and durable bridge infrastructure.

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Faculty Supervisor:

Luca Sorelli

Student:

Partner:

Politecnico di Milano

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université Laval

Program:

Globalink Research Award

Développement de méthodes vibroacoustiques pour la prédiction du bruit solidien généré par les systèmes vibrants intégrés aux navires

Le bruit à bord des navires pose un enjeu majeur pour le confort des passagers et les conditions de travail des équipages. Une grande partie de ce bruit provient des vibrations générées par des systèmes intégrés tels que les moteurs de propulsion, les systèmes hydrauliques et les équipements électriques. Ces vibrations se propagent à travers la structure du navire et se manifestent sous forme de bruit dans les cabines. Ce projet vise à développer des méthodes d’ingénierie avancées pour prévoir et contrôler ce bruit dès la phase de conception des navires. En s’appuyant sur des approches vibroacoustiques, établies sur la caractérisation indépendante des composants, il permettra d’identifier les principales sources de vibrations et leurs voies de transmission. Les résultats attendus incluent la création d’outils de prédiction fiables pour les constructeurs et fournisseurs maritimes, afin d’optimiser l’intégration des systèmes vibrants, de diminuer les nuisances sonores et d’accroître le confort à bord. À terme, ce projet contribuera à la conception de navires plus silencieux, conformes aux normes internationales et mieux adaptés aux exigences de l’industrie maritime moderne.

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Faculty Supervisor:

Raef Cherif

Student:

Partner:

ISEN

Discipline:

Engineering

Sector:

Transportation (excluding aerospace); Artificial Intelligence

University:

Université du Québec à Rimouski

Program:

Globalink Research Award

Evaluating In-House Growth Factors for Reliable hiPSC-Based Cardiac and Kidney Differentiation

This project will test whether growth factors produced in-house at the host institute can reliably replace commercially purchased growth factors used to grow heart and kidney cells from human stem cells. These growth factors are essential but costly, and their performance can decline when they are repeatedly warmed and cooled during routine lab work. The student will compare commercial and in-house versions of BMP4, FGF2, and FGF9 by monitoring how well stem cells develop into heart and kidney cell types using simple imaging and flow-based measurements. The project will help both institutions improve the reliability and affordability of stem-cell-based research, while strengthening collaboration between the University of Toronto and the Helmholtz Centre for Infection Research. The techniques and insights the student brings back to Canada will support the expansion of organoid and stem-cell platforms in Canadian research labs.

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Faculty Supervisor:

Eleanor Fish;Korosh Kianizad

Student:

Partner:

Helmholtz Centre for Infection Research

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Biotechnology; Health and Related Sciences and Technology

University:

University of Toronto

Program:

Globalink Research Award

Computational fluid dynamics modelling of wastewater aeration and nitrous oxide emissions

This project will develop a flexible computer modeling tool to help wastewater treatment plants reduce nitrous oxide (N2O) emissions, a potent greenhouse gas. Currently, scientists disagree about which mathematical models best predict N2O emissions, and testing different models requires months of programming work. During a 16-week research visit to the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) in Germany, a graduate student from Western University will use KIT’s innovative modular software framework—originally developed for hydrogen fuel cells—to create a wastewater treatment model where different emission prediction methods can be easily switched and compared without rewriting code. Western University will benefit by obtaining cutting-edge modeling capabilities that accelerate research on reducing wastewater emissions and position Canada as a leader in climate-smart wastewater management. KIT will benefit by demonstrating their software framework works for environmental applications beyond energy systems, helping attract future research funding and expand their framework’s impact. The project establishes a new Canada-Germany research partnership, creates open-source tools that municipalities worldwide can use to reduce emissions, and trains a highly skilled researcher with unique expertise in both advanced computational methods and environmental sustainability.

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Faculty Supervisor:

Christopher De Groot

Student:

Partner:

Karlsruher Institut für Technologie

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

The University of Western Ontario

Program:

Globalink Research Award

Optimisation des propriétés physico-chimiques du biochar par approche hybride : De l’expérimentation haute précision à la prédiction par intelligence artificielle

Face à l’urgence climatique, la séquestration du carbone via le biochar représente une solution durable pour atténuer les émissions de gaz à effet de serre. Cependant, la variabilité des propriétés physico-chimiques du biochar selon la biomasse et les paramètres de pyrolyse freine son adoption industrielle. Ce projet de recherche, réalisé à l’UQAT en collaboration avec l’INPE (Brésil), vise à développer un outil de caractérisation virtuelle basé sur l’apprentissage automatique (Machine Learning). L’étude combine des données issues de la littérature avec des analyses expérimentales de haute précision (surface spécifique BET, pH, CEC) effectuées sur des résidus forestiers canadiens. En utilisant des algorithmes de type Random Forest et Gradient Boosting, le modèle prédit la stabilité du carbone et la porosité du matériau. L’accent est mis sur les applications à haute valeur ajoutée, notamment le stockage d’énergie et la séquestration à long terme. Cette approche hybride réduit les coûts et les délais de caractérisation tout en optimisant la valorisation des biomasses. Ce travail contribue ainsi à l’économie circulaire et à la décarbonation en transformant la production empirique de biochar en une science prédictive précise.

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Faculty Supervisor:

Flavia Braghiroli

Student:

Partner:

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Discipline:

Engineering

Sector:

Education

University:

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue

Program:

Globalink Research Award

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