Innovative Projects Realized

Exploring several approaches for detection out of domain/distribution textual samples

Typical natural language understanding (NLU) models like the ones deployed in virtual assistant (VA) systems are designed to work for a finite set of pre-defined domains. Ideally, if the text representation of a spoken utterance does not belong to the supported set of domains the NLU model would produce a response with low confidence score and the VA would know to ignore such utterances. However, there are cases where the NLU model is overconfident resulting in the VA reacting to an utterance which was not meant for it causing a bad user experience. Rejecting out-of-domain utterances is also crucial for arbitration. The conversational agents we produce are often made up of multiple smaller agents, produced independently by different teams or companies (e.g., our customers make their own additions to the agents). If each of these has good out-of-domain rejection, we can more reliably assign each utterance to the correct agent. The main challenge is that the set of out-of-domain utterances is completely open and cannot be sampled representatively for training. The algorithm should therefore generalize differently for in-system vs. for out-of-system data.

Mesure de la performance sportive en badminton dans un contexte universitaire québécois

Dans le badminton, peu d’analyses de performance sont effectuées lors des compétitions. Après une partie, les joueurs ne reçoivent aucune analyse objective de leur performance. La plupart du temps l’entraîneur porte un jugement rapide sur les performances, selon son expérience et ses perceptions. Or, les mesures des performances effectuées sont un excellent moyen de fournir des rétroactions aux athlètes et favoriser leur développement.
Le but de l’étude est de développer un outil de mesure de la performance en situation de jeu réel en badminton. Il aura deux phases au projet. Une première phase consistera à déterminer les indicateurs de performance et la seconde visera à valider la procédure de mesure de ces indicateurs pendant des compétitions.

Chitoplax – Antimicrobial edible coating

The proposed research will test formulations of chitosan based formulations (chitoplax) for its antimicrobial properties and its ability to be used as a biofilm coating for fruits and vegetables. The intern Bittu Varghese will evaluate the chitoplax formulations
for its physical and chemical properties, and ability to protect fruits and vegetables from spoilage and water loss. Antimicrobial properties of different chitoplax formulations will be tested against food spoilage microorganisms and food borne illness
microorganisms such as Listeria and Salmonella. The majority of the work will take place the BioScience Applied Research Centre (BARC) in its biosafety level 2 laboratory. Testing and development of the chitoplax formulations is of benefit to the
company, which wishes to develop new coatings for market.

Pratiques collaboratives entre médecins et chiropraticiens au Québec

Au Québec, les chiropraticiens reçoivent moins de références médicales que l’ensemble de leur collègues des autres provinces.8 Pourtant, des évidences émergentes suggèrent que la collaboration entre les chiropraticiens et les médecins pourrait réduire l’utilisation de traitement pharmacologique, incluant les opioïdes, la prescription d’imagerie inutile et les demandes de consultation inappropriées en chirurgie. 12,13 Il y a toutefois peu de données spécifiques sur la pratique collaborative des chiropraticiens avec les médecins au Québec.
L’objectif général de ce projet est de documenter les pratiques interprofessionnelles des chiropraticiens travaillant dans des cliniques médicales et d’identifier les facteurs organisationnels qui influencent la collaboration interprofessionnelle. Une fois documentées, ces dernières pourront être traduites en outils qui serviront à améliorer l’offre de services chiropratiques dans des organisations interdisciplinaires. Ce projet s’inscrit dans le rôle de l’Ordre des chiropraticiens du Québec qui est d’assurer la protection du public québécois, notamment par la promotion de bonnes pratiques chiropratiques. Dans le cadre de ce stage, les objectifs spécifiques seront:
– Identifier les facteurs facilitants et les obstacles à la collaboration entre les chiropraticiens et les médecins au Québec.
– Évaluer la perception des médecins et des chiropraticiens concernant l’efficacité et l’impact de la collaboration interprofessionnelle avec les chiropraticiens dans le cadre des soins primaires.

Enhancing and Supporting Artist – Researcher Collaborations in Artistic Social Practice: A Centre[3] Research Study

This three-year research project aims to help C[3], an organization promoting artistic social practice, by addressing challenges and enhancing the potential of collaborations between artists and researchers. The intern will work with C[3] to create resources, tools, and services for these collaborations. In the second phase, they will study eight artist-researcher pairs to understand their creative processes and how they use the tools developed in the study. This will improve the resources and help artists and researchers work together more effectively. Finally, the project will share its findings with both the academic and artistic communities, promoting better collaboration and understanding in the world of social practice art. This project will benefit C[3] by strengthening its support for artists and researchers and contribute to more equitable and meaningful partnerships, recognizing the value of artists in research projects and fostering social change through art.

Les algorithmes de recommandation des plateformes numériques comme instruments de politique culturelle? Perspectives juridiques et sociotechniques de la découvrabilité

L’ascension rapide des géants du numérique dans le secteur culturel ainsi que l’évolution continue des pratiques en ligne représentent aujourd’hui l’un des défis majeurs pour la préservation de la diversité des expressions culturelles. Les stratégies adaptatives adoptées par les grands acteurs mondiaux, qui dominent actuellement la plupart des activités culturelles en ligne, créent un environnement marqué par une vive compétition en termes de contenus. Les contenus locaux et développés par des groupes d’expression minoritaires se retrouvent très sous-représentés sur les plateformes. Trouver des solutions concrètes pour améliorer la découvrabilité de ces contenus est crucial afin de stimuler le secteur culturel, d’optimiser les retombées économiques et de promouvoir la diffusion des cultures francophones à l’ère du numérique.

Financée par les ministères de la culture français et québécois, la recherche intitulée « Les algorithmes de recommandation des plateformes numériques comme instruments de politique culturelle? Perspectives juridiques et sociotechniques de la découvrabilité » est portée par plusieurs partenaires français et québécois, dont Artenso. L’embauche d’Elsa Fortant comme stagiaire permettra de compléter notre équipe. Notre apport au projet vise à identifier la place de la découvrabilité dans les politiques culturelles et dans les textes s’y rattachant puis de la comparer avec les réalités des milieux de pratique au Québec. La stagiaire développera une typologie cadre de la découvrabilité et collectera des données sur les pratiques des professionnels des industries musicales. Par l’implication comme superviseure de la professeure Nathalie Casemajor, spécialiste des enjeux liant culture et numérique, l’INRS apporte un cadre adéquat pour la stagiaire.

Numerical Weather Forecast Advances for Clean Energy Production

The objective is to create new weather-forecast products to enable BC Hydro meteorologists to better support electric-power generation, power transmission, dispatch of emergency repair crews, anticipation of electric loads, and energy trading. The method is to use powerful computers to solve atmospheric equations for future weather (a method called Numerical Weather Prediction, NWP), and to improve and tailor the output as specified by BC Hydro. Projects include improvements of: extreme-weather “situational awareness”, turbulent boundary-layer effects, hourly precipitation forecasts, “nowcasts” that combine NWP with local observations, forecasts for electrical transmission and distribution, statistical correction of forecast biases, understanding and forecasting of wind and wind ramps at wind turbines, the ability of an ensemble of forecasts to account for chaos in the atmosphere.

Optimisation du poids de l’acier de la surperstructure de pont par la conception paramétrique

Au Québec, le processus de conception d’un pont allant de l’avant-projet préliminaire jusqu’à sa réalisation peut prendre plusieurs années. Durant ce processus, plusieurs hypothèses sont utilisées afin d’établir un dimensionnement sommaire des divers éléments. Lors du dimensionnement final, le concepteur utilisera habituellement les dimensions établies préalablement et fera de petits ajustements afin de s’assurer que l’ouvrage respecte les normes. L’argent et le temps étant limités, le concepteur ne fera pas d’optimisation poussée avec plusieurs alternatives afin de déterminer la structure la plus optimisée. La recherche vise donc à établir la paramétrisation complète de la structure d’acier (l’acier étant l’élément le plus couteux d’un pont) dans le but de combiner les différentes étapes de conception en un seul processus. En ayant une paramétrisation de la structure d’acier, il est possible de créer un algorithme d’optimisation enveloppant ce processus et d’ultimement diminuer le coût de construction des ouvrages d’art au Québec.
L’organisme partenaire disposera d’un outil de conception de pont permettant de guider rapidement le concepteur vers l’ouvrage le plus optimiser. De plus, l’outil développé pourra aussi servir de vérification en parallèle à une conception déjà réalisée afin de confirmer les dimensionnements de divers éléments.

Trail preference and use in Kananaskis: Advancing human-wildlife coexistence

Our study is designed to document Kananaskis visitors’ trail preferences and use patterns, their motives for visitation, their attitudes towards environmentally-friendly trail use practices, and knowledge of impacts on wildlife arising from trail use. This information will advance recreation-wildlife coexistence, by informing investment, communications and planning efforts – designed to promote more sustainable use of Kananaskis trails. Yellowstone to Yukon (Y2), our NGO partner, works to promote regional conservation work by providing the vision, leadership and data necessary to promote a healthy Yellowstone to Yukon landscape. Our Kananaksis Trail User data set represents a valuable opportunity to advance understanding of why hikers/bikers/runners sometimes make poor choices on hiking trails, leading to behaviours that put themselves at risk as well as the wildlife present in wildlands. In short, we believe the social science data collected from visitors using trails in Kananaskis this summer presents a terrific opportunity to promote more pro-environmental behaviors of visitors – this aligns strongly with Y2Ys interested in harmonizing the needs of people and nature.

Towards practical blockchain technologies for physical asset tokenization

Originating in 2008 with Bitcoin, blockchain technologies have reached recognition as the infrastructure powering cryptocurrencies. Smart contracts have provided the programmability needed to support a second generation of decentralized applications, such as non-fungible tokens (NFTs) and decentralized finances (DeFi). We are now ushering in a third wave, where the technology is crossing the digital boundary to manage physical assets as digital tokens residing natively on a blockchain platform. This process of “physical asset tokenization” has the potential to impact a wide variety of industries, such as real estate, medical records, and supply chain management.

Our objective is to research blockchain innovations and ensure readiness for these future applications. Specifically, we focus on two dimensions. First, modern systems are becoming increasingly complex, consisting of multiple specialized blockchains communicating with various other off-chain components. We will address interoperability issues and ensure the entire architecture is secure and efficient. Second, machine learning models are a core building block for automating asset tokenization. Our blockchain solutions will be seamlessly integrated with ML in enabling decentralized federated learning. This project will be realized in the context of a real estate tokenization application provided by our partner as a testbed for our research.

Séjour de recherche – Protection de la victime en droit pénal suisse et canadien : ses rapports avec la police et les centres de consultation

Ce projet de recherche portera sur un sujet précis : “La protection de la victime en droit pénal suisse et canadien : ses rapports avec la police et les centres de consultations”. Par une approche en droit comparé d’abord, il conviendra d’étudier la place de la victime en procédure pénale canadienne par rapport à la procédure suisse. Après avoir enquêté sur le statut, les droits et les obligations de la victime, des recherches plus approfondies seront effectuées sur les différents rapports qu’entretiennent les victimes, tant avec la police qu’avec les divers centres de consultations (les aides psychologiques, médicales, sociales, etc…). L’audition de la victime est un thème majeur de ce projet de recherche. Aussi, une place importante de ce projet sera consacrée à une analyse de la justice réparatrice au Canada, un axe juridique moins classique mais qui propose une ouverture du droit à de nouvelles formes de justice encourageantes et en lien direct avec le sujet de ce projet. L’objectif de ce projet sera donc de mettre en relation le système suisse et canadien et de rechercher ce que chacun peut apporter à l’autre dans ce contexte précis de droit pénal.

Towards Production of Industrial Oils from Camelina Year Two

In addition to food uses, vegetable oils are increasingly a source for renewable biomaterials and biofuels. Recent progress in the development of a biobased economy is focused on introduction and improvement of novel crop plants for non-food applications. The proposed project is part of an international collaborative effort to develop camelina as a new industrial oil platform. Our role is to increase oil content of camelina by (1) using a directed-evolution technique and our unique high-throughput screening system to boost the activity of the key enzymes in seed oil accumulation, and (2) introduce these variants into camelina. This project further advances the sponsor’s existing camelina development program aimed at developing a new crop alternative with economic benefits for producers and the emerging bioproducts industry. It has the potential to create new intellectual property and germplasm for both the sponsor and academic partner.