Innovative Projects Realized

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Projects by Category

Wireless Asset Tracking and Locating System

Proposed research project consists of finding a suitable solution to the problem of tracking assets in environments with different constraints. The solution is expected to include the development of geolocation algorithm and then based on the algorithm creating schematics of several modules with transceivers, embedding of required low level software to the selected microcontroller controlling the transceivers, developing high level software for server side data management and client side monitoring and control. The design of the modules hardware parts requires knowledge about electronic design. Multiple coding languages such as C to run on microcontroller, Java and Python to run on server and client side and Matlab for simulation, will be used to complete the project. If the prototyping and testing succeeds, the company will have the research and development work done before creating a finished product ready for production.

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Faculty Supervisor:

Abbas Yongaçoglu

Student:

Partner:

Technical Solutions Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Ottawa

Program:

Accelerate

Identifying DNA repair deficiencies across lung cancer progression

This project investigates how metastatic lung cancer develops and evolves over time. DNA sequencing can be utilised to identify patterns in cancer genomes associated with specific sources of mutation (eg: UV rays, tobacco smoke, intrinsic cellular processes). Additionally, cancers may acquire defects in DNA repair mechanisms, resulting in a positive feedback loop of increasing mutation rate.
Recent research from the TRACERx program has helped discover the subpopulations of cells which metastasize in lung cancer. In this project, we will use machine learning to identify patterns in mutations in these lung cancers, and further understand the differences in the patterns of mutations in two populations of cells identified in TRACERx: those which don’t result in metastasis, and those which do.
We aim to identify when in the developmental path of the tumours particular mutational patterns arise and change. Ultimately, the project strives to enhance our understanding of cancer evolution and spread, knowledge that may improve treatment strategies and patient outcomes.

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Faculty Supervisor:

Quaid Morris

Student:

Partner:

University College London

Discipline:

Computer science

Sector:

Education

University:

University of Toronto

Program:

Globalink Research Award

Identification des facteurs d’adoption des technologies d’assistance utilisées auprès des aînés en déclin cognitif : perspective des ergothérapeutes

Dans le cadre de ce projet proposé à Mitacs, nous désirons explorer la perspective des ergothérapeutes impliqués auprès des aînés vivant avec difficultés pour connaître ce qui les amènent à prescrire des aides technologiques. Effectivement, favoriser l’autonomie et la sécurité de cette clientèle est au coeur des enjeux adressés par les ergothérapeutes oeuvrant en vieillissement et demeure un défi colossal pour notre système de santé. Malgré leur caractère invisible, les atteintes cognitives engendrent des situations de handicap souvent plus importantes que les atteintes physiques et motrices. Effectivement, la présence certaines difficultés chez les aînés augmente les risques de faire des erreurs qui affecte l’autonomie aux activités de la vie quotidienne, comme la prise de médication et la préparation de repas. Les technologies d’assistance à la cognition peuvent être une solution à cette problématique. Toutefois, les raisons qui amènent les ergothérapeutes à les intégrer à leur pratique sont peu connues. Mieux comprendre ces raisons permettrait d’identifier les facteurs qui mènent à l’adoption et à l’intégration des aides technologiques dans la pratique ergothérapique auprès de la clientèle aînée. Pour répondre à ces questions, une recherche qualitative descriptive sera utilisée.

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Faculty Supervisor:

Nathalie Bier

Student:

Partner:

Eugeria

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Health and Related Sciences & Technology; Retail trade

University:

Université de Montréal

Program:

Accelerate

PayTickr Scheduling Module

PayTickr is a mobile time tracking and payroll system for small businesses. This project’s focus is adding an AI-assisted scheduling module to the system, allowing small business owners to schedule their employees quickly and efficiently each week. Employees will be able to access and view their schedule through a mobile app as well as requesting days off and availabilities. Company admins will set the schedules based on employee availability and over time the system will begin recommending schedules using AI/machine-learning based on past history to ease the administrative burden. The intern will be working with graphic designers on the implementation of the user-interface for these tools, but will be primarily responsible for the implementation of the AI component and backend implementation of the scheduling module.

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Faculty Supervisor:

Mea Wang

Student:

Partner:

PayTickr

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Calgary

Program:

Business Strategy Internship

Laboratoire vivant d’innovation en éducation : transfert de connaissances sur le processus et les solutions cocréées (2)

L’organisme partenaire du stage, le CTREQ, a pour mission de contribuer à la réussite éducative et à l’apprentissage tout au long de la vie. À partir des connaissances issues de la recherche et de la pratique, il participe au renforcement de la capacité à innover des acteurs et des organisations. Le CTREQ considère que l’innovation
sociale est un incontournable afin que le Québec puisse relever les grands défis auxquels il fait face, dont ceux en éducation. Enfin, il est expert dans le processus d’innovation et de transfert, de l’analyse des besoins jusqu’au transfert de proximité. Considérant cette expertise, le Laboratoire en innovation ouverte (LLio) a mandaté le CTREQ pour créer des outils de transfert innovants, évolutifs et interactifs visant à documenter le processus de création d’un laboratoire d’innovation en éducation ainsi que les solutions cocrées au fil des rencontres. Celles-ci se dérouleront dans le cadre du projet de laboratoire vivant d’innovation en éducation (LaVIE) du LLio. Plus précisément, ce projet vise à soutenir la cocréation de solutions innovantes pour lutter contre les inégalités scolaires et numériques à travers deux cellules en misant sur la collaboration de la recherche et du terrain entre plusieurs personnes de différents champs d’expertise, dont des professeur·e·s-chercheur·euse·s, des enseignant·e·s des ordres primaire, secondaire et collégial, ainsi que des personnes représentantes de plusieurs centres de services scolaires du Québec.

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Faculty Supervisor:

Anne Lessard;Manon Beaudoin

Student:

Partner:

Centre de transfert pour la réussite éducative du Québec

Discipline:

Sociology

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Business Strategy Internship

Développement d’une base de connaissances pour l’exploration de la littérature jeunesse au Québec

En conformité avec le Plan d’action numérique en éducation et en enseignement supérieur, les bibliothèques scolaires tendent à devenir des carrefours d’apprentissage (mesure 17). Pour ce faire, il importe que le personnel scolaire et les élèves aient en main de l’information de qualité quant aux usages pédagogiques des livres à leur disposition en bibliothèque. À cet égard, les outils en ligne de recherche et de recommandation de documents facilitent la sélection de documents par les bibliothécaires scolaires. Il existe cependant actuellement de nombreuses sources d’informations et des bases de données qui sont combinées par le personnel pour réunir l’information nécessaire à l’acquisition de contenu en bibliothèque scolaire.
Le projet a donc pour objectif de développer un prototype de solution d’« agrégateur des outils de recherche de livres ». La solution permettra de :
– agréger la plupart des bases de données disponibles à partir des différentes ressources de recherche utilisées par les bibliothécaires scolaires ;
– agréger les informations détaillées quant à la qualité pédagogique des livres imprimés et numériques disponibles notamment ;
– filtrer les sources documentaires selon un nombre de catégories automatisables identifiées par l’analyse des besoins croisés aux bases de données, en collaboration avec le milieu preneur.

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Faculty Supervisor:

François Guibault

Student:

Partner:

Synapse C

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program:

Business Strategy Internship

GreenTechMigrate – A Sustainable, Cost-effective, and Secure Cloud Migration Solution

The proposed research project aims to explore the benefits and challenges of migrating on-premises data centers to cloud-based solutions. The intern will investigate the environmental sustainability, cost-effectiveness, and trustworthiness of cloud computing in comparison to traditional data centers. By analyzing real-world case studies and conducting experiments, the project seeks to provide insights into the potential savings in energy consumption, operational costs, and improved data security that can be achieved through cloud migration. The partner organization will benefit from this research by gaining valuable knowledge and recommendations for optimizing their data center infrastructure, reducing environmental impact, and making informed decisions about adopting cloud technologies.

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Faculty Supervisor:

Qiang Ye

Student:

Partner:

Springboard Atlantic Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Sustainability & the Environment; Education; Clean Technology

University:

Dalhousie University

Program:

Accelerate

Expanding Access to Rare/Orphan Drugs and Biologics in Canada: A Business Development and Market Entry Project

Q&C is a pharmaceutical consultancy company which offers an array of services, some of which include providing guidance to ensure site compliance with the Good Manufacturing Principles (GMP), performing internal audits and helping drug companies navigate the Canadian regulatory landscape in all their operations. This project will aid Q&C in tapping into new markets and expanding their customer base by compiling a list of candidate pharmaceutical companies and regulatory firms operating in Europe that market rare drugs and/or biologics, and who may be interested in expanding their products to the Canadian market.

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Faculty Supervisor:

Tony Harris

Student:

Partner:

Quality & Compliance Services

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Toronto

Program:

Business Strategy Internship

Improving efficiency and safety in aviation industry using big data analytics

In aviation industry a large flow of data including thousands of parameters are registered by FDRs (Flight Data Recorders). The objective of this project is to use this big data to improve the efficiency and safety of flights. The data is collected and segmented from the raw datasets and then proper data cleaning methods are used to preprocess data. Then, by the help of analytical models we define a baseline for different registered parameters and compare individual flights against the baseline to detect anomalies. In the next step, by the help of optimization models and statistical techniques such as clique partitioning and set partitioning methods, we define a normal flight and compare individual flights with this pattern.

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Faculty Supervisor:

Gilles Savard

Student:

Partner:

CAE

Discipline:

Mathematics

Sector:

Commercial Services; Technology; Commercial Services; Technology

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Accelerate

An Evaluation of the Procedural Justice Training for the Barrie Police Service Staff

The procedural justice model emphasizes the key role of police behavior in generating compliance. This concept suggests that citizens will be more satisfied and less likely to resist when police explain their actions, show that they work for the wellbeing of the community, and act respectfully. In the proposed evaluation project, the outcomes of a two-day training program for the Barrie Police Service staff on Procedural Justice will be evaluated through a one-group pretest-posttest design and follow-up interviews. The two-day training intends to change the officer behavior and the nature of police citizen interactions. The goal of this project is to assess officers’ expressed support for the procedural justice concept and to enhance their support for procedural justice strategies in daily policing practices. Consequently, we will measure to what extent procedural justice is internalized by officers after receiving the training.

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Faculty Supervisor:

Davut Akca

Student:

Partner:

City of Barrie

Discipline:

Sociology

Sector:

Utilities

University:

Lakehead University

Program:

Accelerate

Développement de teintures naturelles pour planchers avec une résistance élevée à l’abrasion : une approche durable pour l’industrie de la finition du bois

Notre projet vise à développer des teintures naturelles et écologiques pour les planchers en bois, offrant une
résistance élevée à l’abrasion tout en réduisant les émissions de composés organiques volatils (COV). En utilisant
des formulations à base d’huile végétale, nous cherchons à améliorer la durabilité et la protection des planchers,
tout en préservant leur aspect naturel et esthétique. Nous mettons l’accent sur le remplacement des composants
problématiques présents dans les huiles d’imprégnation traditionnelles par des alternatives respectueuses de
l’environnement. Nous étudions également l’utilisation de biosolvants innovants pour les dispersions
pigmentaires, réduisant ainsi l’impact des solvants organiques sur la qualité de l’air et la santé humaine.

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Faculty Supervisor:

Lionel Ripoll;André Pichette

Student:

Partner:

Les finitions Evo inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Chicoutimi

Program:

Accelerate

Modélisation d’indicateurs financiers issus des réseaux sociaux – QC-704

Le présent projet vise à tester la viabilité des modèles de prévision des marchés boursiers basés sur des indicateurs financiers issus des réseaux sociaux qui sont déjà établis par l’entreprise « Generative Mind Inc ». Cette dernière a développé un produit novateur en intelligence artificielle (IA) qui utilise des données provenant des médias sociaux afin de prédire la tendance des titres boursiers afin de permettre aux clients d’améliorer la prise de décision en matière d’investissement de marché et de gestion des risques. Le stagiaire aura comme tâche d’utiliser les mesures de sentiments déjà développées par l’entreprise afin de tester des modèles de prévisions de tendance de marchés.

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Faculty Supervisor:

Manel Kammoun

Student:

Partner:

Generative Mind

Discipline:

Business

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec en Outaouais

Program:

Accelerate

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