Innovative Projects Realized

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

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Projects by Category

BSI with Explore Outdoor Media Inc.

This internship offers an incredible opportunity for a student to learn about, develop and increase their knowledge of the publishing industry while honing their writing and editing skills by creating compelling digital content to reach wider, deeper audiences of outdoor enthusiasts across Canada. This will be done through writing articles, including personal narratives, for our online magazine; creating videos from conception to a finished, published film for YouTube, TikTok, Instagram Reels and more; using creative skills to create graphics, giveaways and other relevant content for our social media channels; engaging with our audience through comments on social media; and editing articles written by our diverse roster of freelance writers. This internship will help us reach our content, page views, community and editorial goals.

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Faculty Supervisor:

Tammara Soma

Student:

Partner:

Explore Outdoor Media Inc.

Discipline:

Sociology

Sector:

Information and cultural industries

University:

Simon Fraser University

Program:

Business Strategy Internship

Amélioration de la gestion de la production en cours en misant sur les technologies RFID : le cas de VISQUE

Pour rester compétitives, les entreprises manufacturières doivent prendre le virage de la transformation numérique. Ce projet de recherche appliquée au sein d’une entreprise manufacturière vise à répondre aux préoccupations des entreprises?de ce secteur qui explorent l’utilisation de technologies RFID-IoT (Internet des Objets) pour améliorer la gestion du suivi de la production en cours. Il arrive que des lots soient perdus, déplacés, rangés des emplacements inappropriés. Cela complique la planification des opérations de ces entreprises et implique une perte de productivité. Dans ce projet, nous prendrons le cas de l’entreprise VISQUE qui gère un grand nombre de produits en cours – et qui fait face à ce problème. L’objectif du projet vise la conception, le développement et l’implantation d’un prototype de solution de localisation en temps réel (RTLS) qui mise sur les technologies RFID-IoT émergentes. Le projet pilote mené au sein de l’usine multi-zones permettra de tester le potentiel et les limites de ces technologies RFID passives UHF au sein de l’usine. Afin de choisir le design le plus intéressant, nous utiliserons la simulation pour évaluer l’impact potentiel sur les opérations.

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Faculty Supervisor:

Ygal Bendavid;Amin Chaabane

Student:

Partner:

VISQUE

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Business Strategy Internship

Mild Cognitive Impairment: Can Decline to Dementia be Monitored and Delayed by Computer-Based Games?

Over the last decade, there has been a growing literature on “brain plasticity” and the role of computer
based games for brain health improvement. Most of the focus has been on healthy older adults.
While there has been pharmacologic treatment available for dementia for decades, there is no
accepted standard treatment for Mild Cognitive Impairment (MCI).
This project aims to engage individuals with MCI in computer-based games that are programmed to 1)
allow remote monitoring of improvement and/or decline and 2) strengthen cognitive function through
improvement in game performance. The ultimate goal is improved patient outcomes, either by
delaying decline to dementia, or by detecting decline earlier to allow timely treatment initiation. This
study will also pilot the pre- and post- intervention measurements of a subset of participants using
electroencephalography (EEG). Project partners are excited to contribute to this research which will, respectively, further test their products with individuals suffering from MCI and contribute to better serving people with cognitive impairment.

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Faculty Supervisor:

Rafik Goubran;Vanessa Taler

Student:

Partner:

Chartwell Retirement Residences;Dynamic Brain Inc;Élisabeth Bruyère Research Institute

Discipline:

Engineering

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

Carleton University; University of Ottawa

Program:

Accelerate

Understanding juvenile sockeye salmon habitat utilization in the Lower Fraser River and estuary, BC

Sockeye salmon are an iconic species that live in the Fraser River, British Columbia. These fish are born in freshwater and move to the ocean for their adulthood, until coming back to their original environments to reproduce. Though most young sockeye spend their early years growing up in lakes, a few populations start traveling to the ocean right away after egg emergence. These different behaviours may affect how well salmon survive, because of their migration timing and stay duration in transitional areas between the river and ocean called estuaries. The goal of this project is to understand how these different sockeye salmon are currently using the Lower Fraser and estuary while migrating to the ocean. After gaining this information, managers and conservationists like those at Raincoast Conservation Foundation can build on this knowledge base to effectively protect places that are used by both sockeye groups with the ultimate objective of increasing the number of all sockeye.

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Faculty Supervisor:

Scott Hinch

Student:

Partner:

Raincoast Conservation Foundation

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

Demonstration of the feasibility and added value of active adaptive triggers in handheld controllers

The PlayStation 5 DualSense controllers have popularized the concept of adaptive triggers that feel different depending on the virtual mechanism that they control. While these adaptive triggers are limited to resisting a finger’s movements, this project
will explore more advanced active adaptive triggers that produce both pushing and pulling forces against the finger. The project will first entail the implementation of a handheld controller prototype with active adaptive triggers. The project will then explore applications of active adaptive triggers for gaming or virtual reality and produce experiential demonstrators that illustrate their added value in specific contexts. The project will conclude with a user experiment designed to demonstrate the benefits of the technology. The intern will gain broad experience with cutting-edge technologies and the partner organization will obtain experimental results and experiential demonstrators that are essential to pursue commercialization of the technology.

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Faculty Supervisor:

Vincent Levesque

Student:

Partner:

Innovobot Labs

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Semantic 3D mapping and localization of intelligent drones in indoor environments

The objective of this project is to develop intelligent algorithms and machine learning models to enable semantic 3D mapping and localization of intelligent drones, allowing them to autonomously navigate complex indoor environments. The project will collaborate with SOTI Aerospace to establish a research and development team focused on advancing aerial technology for the next generation. The proposed solution is technologically innovative and will push the boundaries of drone performance and
applications. Unlike previous methods, this study incorporates semantic and contextual information about the surroundings and proposes the creation of a landmarks dictionary, greatly enhancing SLAM computation and obstacle estimation. Consequently, the proposed system will possess higher intelligence, offering a more efficient and reliable solution compared to previous systems. This study introduces a fresh perspective on autonomous navigation of indoor drones through the utilization of visual information.

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Faculty Supervisor:

Guanghui Wang;Guangjun Liu

Student:

Partner:

SOTI Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Toronto Metropolitan University

Program:

Accelerate

From paperwork to patient care: Can Large Language Models reduce the documentation burden on clinicians?

Healthcare providers spend more and more time in front of computer screens reviewing notes and searching for information, and less and less time developing meaningful relationships with patients. Emerging technologies like ChatGPT may be able to reverse this dynamic and free up clinicians’ time and reduce wait times for patients. This project will assess the promises and pitfalls of technologies like ChatGPT in the context of pediatric rehabilitation.

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Faculty Supervisor:

Joshua August Skorburg;Kieran O’Doherty

Student:

Partner:

KidsAbility

Discipline:

Sociology

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

University of Guelph

Program:

Accelerate

SURFACE TACTILE PAR REFLEXION D’ONDES ULTRASONORES

Le développement d’interfaces tactiles permettant la détection et la mesure de répartition de la pression exercée sur une surface permettrait d’accroître l’interactivité des utilisateurs. Alors que la majorité des technologies développées pour les écrans tactiles sont fondées sur une mesure directe de propriétés électriques modifiées en présence d’un contact, ce projet exploite une méthode indirecte pour cartographier le niveau de pression appliqué sur une face d’une structure mince. Cette mesure repose sur l’imagerie des échos d’ondes ultrasonores (ondes guidées) générés par la présence d’un contact. Une mesure en continu des échos induits par les points de contact permet de remonter à la localisation de la source et de son intensité de pression avec une résolution élevée selon les outils de traitement de signal utilisés. L’utilisation de matériaux homogènes comme support (verre, polymères) ainsi que d’un nombre limité de capteurs piezocéramiques garantissent un coût de fabrication réduit comparativement aux techniques existantes. Le partenaire contribuera à implanter les algorithmes d’imagerie en temps réel, tout en étant bien positionné pour éventuellement exploiter l’invention.

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Faculty Supervisor:

Patrice Masson

Student:

Partner:

UNGAVA;MSBi Valorisation

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program:

Accelerate

Optel : Détection d’anomalies en traçabilité

OPTEL est un fournisseur majeur de systèmes de traçabilité, de suivi et de vision pour un nombre croissant d’industries, notamment l’industrie pharmaceutique, les appareils médicaux, l’alimentation et les boissons, l’agrochimie, les métaux et les minéraux.
Dans le cadre de ce stage, un pipeline de collecte de rapports sera construit sur une entité (usine, entrepôt ou autre) possédant un long historique de traçabilité et de sérialisation. Des techniques de recherche par apprentissage automatique seront ensuite mises en place pour détecter les tendances anormales d’activité de traçabilité et de sérialisation (incluant, parmi d’autres, flow incomplet, durée anormale, bilan de masse
problématique, numéro de série inutilisés, ou combinaisons de ces différents facteurs).
Enfin, les valeurs aberrantes seront étudiées par une équipe d’experts internes afin de déterminer s’il s’agit d’entrées invalides ou de problèmes pouvant être adressés sur le plancher de production et ainsi fournir des pistes d’amélioration. Finalement, une structure logicielle de suivi en temps réel sera proposée et une preuve de concept montrant son fonctionnement dans un contexte opérationnel sera développée.

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Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Thierry Duchesne

Student:

Partner:

Solution Map Track Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

MosAI: Graphes relationnels des interactions humaines dans les canaux numériques

MosAl est une entreprise avant-gardiste specialisee dans l’analytique, concevant des cartes sociales pour les entreprises qui transcendent les limites traditionnelles. En cette ere de travail a distance et d’environnements hybrides, MosAl adresse le defi sans precedent de maintenir et de comprendre les dynamiques d’equipe. Le projet vise a dechiffrer les metadonnees des plateformes numeriques, creant un ‘graphe social’ en temps reel pour reveler les schemas et comportements au sein des organisations. Les defis incluent l’analyse de grandes quantites de donnees et la conversion de ces analyses en solutions realisables. Ce travail, qui s’inscrit dans la phase initiale d’un projet plus vaste, a le potentiel de revolutionner la maniere dont les entreprises comprennent et naviguent dans les interactions humaines dans le monde numerique, et sera ulterieurement publie pour partager ces decouvertes.

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Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Josée Desharnais

Student:

Partner:

Mosai

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Capture et rendu de scènes dynamiques à partir de vidéos noncalibrées

Dans le domaine des effets visuels, il est commun de vouloir insérer des composantes virtuelles dans des scènes réelles. Par exemple, on pourrait vouloir rajouter un robot créé numériquement aux côtés d’acteurs réels. De plus, il également commun de vouloir reproduire l’apparence d’une scène réelle à partir d’un point de vue différent de
celui capturé par la caméra. Ces deux scénarios ont en commun qu’ils donnent aux réalisateurs un plus grand potentiel créatif car les conditions réelles de capture n’ont pas à être reproduites parfaitement dans la vidéo finale. La problématique avec l’état de l’art actuel est que la majorité des techniques développées jusqu’à présent posent
l’hypothèse (limitante) que la scène capturée est parfaitement statique : aucun objet ne peut bouger. Il est clair que cela pose un problème majeur pour toute application dans le domaine des effets visuels. En effet, on vise ici à produire des films qui, naturellement, contiennent du contenu dynamique. Le CDRIN cherche donc à améliorer
la capacité des approches basées sur les NeRFs à modéliser les scènes dynamiques, en particulier à partir de vidéos non-calibrés, capturés par des caméras tenues en main.

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Faculty Supervisor:

Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Centre de développement et de recherche en intelligence numérique

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Improving Magnetic Resonance Imaging of Patients with Deep Brain Stimulation Devices

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a safe way to non-invasively probe the body, particularly for imaging soft tissues. In Canada, MRI use is growing, but there’s a concern with people who have medical devices inside them, as the strong magnets used in MRI could cause problems for these devices. Doctors are interested in using MRI to help guide treatment of certain patient populations using Deep Brain Stimulation (DBS) devices, however these are the devices for which strong MRI magnets can be a concern. Currently, doctors use standard MRI machines but limit the capabilities of the MRI to ensure safety. However, with the development of state of the art lower field MRI scanners, there is potential to maintain safety due to a weaker magnet while attaining clearer images. This project aims to validate the safety of these lower field MRI systems for patients with DBS devices and implementing approaches which could improve the images acquired by these systems. This will benefit UHN Toronto General Hospital, as clinicians there have an immediate need and desire to image people with these devices.

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Faculty Supervisor:

Kamil Uludag

Student:

Partner:

University Health Network

Discipline:

Physics

Sector:

Health and Related Sciences & Technology

University:

University of Toronto

Program:

Elevate

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