Projets innovants réalisés

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13270 Projets terminés

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Projets par catégorie

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Informatique
9%
Génie
1%
Ingénierie - biomédicale
4%
Ingénierie - chimique / biologique

The landscape ecology of parasites and prey : habitat selection of Californiabighorn sheep (Ovis canadensis california) in the Okanagan Valley underexposure to Psoroptes ovis mite infestation.

Dans la vallée de l’Okanagan, en Colombie-Britannique, les populations de mouflon d’Amérique (Ovis canadensis california) ont diminué de 60 % depuis 2011, probablement en raison d’une nouvelle infestation d’acariens, Psoroptes ovis. Ces acariens causent une perte auditive et une altération de la conscience chez les moutons sauvages, ce qui peut augmenter leur vulnérabilité à la prédation par les couguars (felis concolour). Pour évaluer ce risque, les données du mouflon d’Amérique muni d’un collier GPS entre 2014 et 2019 seront comparées, en collaboration avec le gouvernement de la Colombie-Britannique. Le mouflon d’Amérique est séparé par des autoroutes, des villes et des lacs, ce qui empêche la transmission des acariens de l’est vers le côté ouest de la vallée. La survie des moutons individuels, la croissance de la population et l’utilisation de l’habitat seront comparées à l’état d’infection. Un modèle basé sur l’agent (ABM) de l’infection de mouvement explorera les effets de l’évolution du paysage sur le risque de maladie. Cette recherche aidera les gestionnaires de la faune à comprendre la mortalité des moutons et la transmission des maladies, essentielles à la conservation des populations de moutons à l’avenir.

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Superviseur de la faculté :

Adam Ford

Etudiant :

Sultana Majid

Partenaire :

Wild Sheep Society of BC

Discipline :

Biologie

Secteur :

Industrie environnementale

Université :

Programme :

Accélération

An Evaluation of Exercise Referral Schemes in Healthcare.

L’augmentation de l’activité physique et de l’exercice est associée à une meilleure santé globale et à un risque réduit de nombreuses maladies chroniques, mais la majeure partie de la population canadienne n’est pas suffisamment active. Les médecins atteignent une grande proportion de la population, mais font face à des obstacles tels que le temps qui les empêchent de fournir des conseils d’exercice personnalisés, en tant que tels, ils sont intéressés à référer leurs patients à des professionnels de l’exercice qualifiés ou à des programmes d’exercice communautaires. Le projet que nous proposons vise à examiner l’efficacité de ces programmes d’aiguillage vers les exercices afin d’améliorer les résultats axés sur le patient (c.-à-d. les niveaux d’activité physique, la pression artérielle, etc.). Les résultats prévus de la présente étude pourraient mener à un plus grand nombre d’initiatives visant à accroître la disponibilité de programmes d’exercices communautaires et de professionnels de l’exercice pour appuyer la promotion de l’activité physique dans les soins primaires.

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Superviseur de la faculté :

Derek Kimmerly

Etudiant :

Myles O’Brien

Partenaire :

Société canadienne de physiologie de l’exercice

Discipline :

Performance physique humaine et loisirs

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Programme :

Accélération

Un cadre d’analyse des mégadonnées pour la fabrication de MBFC

La Division des piles à combustible Mercedes-Benz (MBFC) de Burnaby, au Canada, développe et exécute les processus de fabrication requis pour l’assemblage des prototypes de piles à combustible. MBFC utilise le système d’exécution de la fabrication (MES) pour collecter et analyser les données des lignes de fabrication vers le système de base de données. Cependant, comme la taille des données recueillies est très grande, MBFC n’est pas en mesure de détecter certains défauts des piles à combustible en temps opportun et parfois pas du tout. Ce projet de Mitacs vise à développer et à évaluer un mécanisme de mégadonnées qui améliore le pouvoir prédictif et réduit le temps pris pour rechercher les données des MBFCs et détecter les défaillances dans le processus de fabrication en temps réel.

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Superviseur de la faculté :

Irfan Al-Anbagi

Etudiant :

Mahsa Azizi

Partenaire :

Pile à combustible Mercedes-Benz

Discipline :

Informatique

Secteur :

Secteur de l’énergie

Université :

Programme :

Accélération

Détection d’événements suspects et/ou anormaux en temps réel à partir de flux de données textuels en direct

Les médias sociaux et d’autres applications de messagerie en temps réel représentent des sources précieuses d’informations en temps réel qui restent inexploitées par de nombreux opérateurs de services. Le projet vise à développer une méthodologie pour détecter les événements suspects et / ou anormaux en temps réel à partir de flux de données textuelles en direct, basée sur des algorithmes de détection prédictifs et / ou d’anomalies appliqués aux séries chronologiques et aux fonctionnalités textuelles.
TRT Canada est donc intéressé à développer des algorithmes qui seront en mesure de reconnaître de tels événements en fonction des similitudes avec les événements passés afin de traiter le scénario mentionné.
La recherche consiste à évaluer certaines des méthodes de pointe de l’analyse textuelle dans le traitement de flux de texte et les techniques de réseaux neuronaux, telles que l’apprentissage profond et le réseau de neurones convolutifs. Les expériences sont conçues pour mesurer l’efficacité de ces méthodes pour détecter les anomalies et les nouveaux événements, la classification des événements et l’identification des caractéristiques des événements, telles que les acteurs, les emplacements et les caractéristiques temporelles.

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Superviseur de la faculté :

Stan Matwin

Etudiant :

Gashin Ghazizadeh

Partenaire :

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Meilleures prédictions des événements des employés II

L’apprentissage automatique peut être utilisé pour prédire les événements des employés autour de la rétention, de la promotion ou du mouvement. Ce projet explore comment générer de meilleures prédictions en explorant les corrélations et en les exploitant à travers des fonctionnalités qui augmentent la force prédictive. En outre, le projet explore comment affiner de manière fiable le modèle prédictif à un ensemble de données particulier en présence d’interdépendance de points de données. Les résultats permettront d’améliorer les prédictions d’apprentissage automatique liées aux événements des employés.

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Superviseur de la faculté :

Leonid Chindelevitch

Etudiant :

Hooman Zabeti

Partenaire :

Solutions Visier inc.

Discipline :

Informatique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Programme :

Accélération

Médicament anticorps de nouvelle génération pour le traitement immuno-oncologique : développement d’anticorps anti-TIM3

Des progrès sans précédent ont été réalisés dans le traitement du cancer grâce à l’utilisation d’anticorps contre les points de contrôle immunitaires, amorçant le système immunitaire au lieu de cibler le cancer, avec l’approbation de plusieurs anticorps pour plusieurs types de cancer. Cependant, jusqu’à présent, nous ne voyons que la pointe de l’iceberg parce que les réponses à cette forme de thérapie ne sont pas universelles. Un médicament anticorps de nouvelle génération est nécessaire. TIM-3 régule négativement le système immunitaire et est l’une des cibles de la prochaine génération. Nous avons généré 13 clones d’anticorps TIM-3, potentiellement peut être un médicament anti-tumoral. Ici, une série d’expériences dans des expériences biochimiques, cellulaires, et des modèles animaux sont proposées. L’évolution de cette compréhension aidera finalement à guider les stratégies de traitement pour améliorer les réponses thérapeutiques.

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Superviseur de la faculté :

Yuzhuo Wang

Etudiant :

Charlene Hoi-Broad

Partenaire :

Matériel biologique appliqué

Discipline :

Médecine

Secteur :

Dispositifs médicaux

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Mise au point de nouvelles catégories d’établissants d’un lien biorésique pour les PROTACs et d’autres conjugués à l’aide de nouvelles technologies – Deuxième année

Les PROTACs sont de nouvelles molécules thérapeutiques ayant pour but de soigner certaines maladies grave comme les cancers. Ces composés sont des molécules linéaires constitués de trois composants principaux : une extrémité permettant de repérer la cible, une autre extrémité permettant de causer la dégradation de cette cible, et enfin un linker reliant les deux. Cette dernière partie est la moins étudié, bien qu’il ait récemment été prouvé qu’elle joue grandement sur les propriétés de la molécule finale. Le but de ce projet est de développer une petite librairie de linkers avec différentes tailles et compositions afin d’en étudier l’effet et d’ultimement développer des traitements plus efficaces en utilisant de nouvelles technologies dans le domaine de la chimie de synthèse.

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Superviseur de la faculté :

André Charette

Etudiant :

Sylvain Taillemaud

Partenaire :

NuChem Therapeutics

Discipline :

Chimie

Secteur :

Produits pharmaceutiques

Université :

Université de Montréal

Programme :

Élévation

Développement d’outils d’enregistrement de puits de densité de détecteur sensible à la position

Dans l’industrie de l’enregistrement des puits, l’enregistrement de la densité des rayons gamma est une méthode indispensable pour déterminer la lithologie et la porosité des formations. Cette proposition de recherche, sous l’appui de Mitacs et de Rimpac Advanced Technology Development Ltd., vise à mettre au point un outil d’enregistrement de puits à densité de haute résolution qui devrait permettre d’obtenir une plus grande précision et une meilleure résolution verticale de la mesure de la densité de formation. Ces travaux sont fondés sur un projet antérieur de Mitacs. Dans le présent projet, nous étudierons le rendement de ce nouvel outil d’enregistrement de la densité dans certains modèles géologiques complexes.

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Superviseur de la faculté :

Dugan O’Neil

Etudiant :

Fafu Niu

Partenaire :

Rimpac Advanced Technology Development Ltd.

Discipline :

Physique / Astronomie

Secteur :

Pétrole et gaz

Université :

Université Simon Fraser

Programme :

Accélération

Agents intelligents pilotés par les données pour une formation personnalisée sur la conception et les compétences de pensée computationnelle

La pensée computationnelle, c’est-à-dire la capacité de formaliser et de résoudre des problèmes à l’aide d’ordinateurs, est devenue cruciale dans un éventail croissant d’emplois. Des recherches récentes dans le domaine de l’éducation ont fourni des preuves encourageantes que le développement de la pensée computationnelle est le plus efficace lorsqu’il est enseigné dans la petite enfance, et que les technologies d’apprentissage basé sur le jeu (GBL) sont extrêmement précieuses dans ce contexte. Cependant, les enfants ont souvent besoin d’aide lorsqu’ils apprennent avec un logiciel GBL. L’objectif de ce projet est d’explorer comment fournir une telle aide automatiquement et de manière personnalisée, ce qui est important car la personnalisation est un aspect clé pour faciliter l’apprentissage humain, comme l’a démontré l’efficacité du tutorat humain individuel. 

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Superviseur de la faculté :

Cristina Conati

Etudiant :

Sébastien Lallé

Partenaire :

Académie UME

Discipline :

Informatique

Secteur :

L’éducation

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Simulation immersive en réalité augmentée pour la conception et l’évaluation du poste de pilotage « Holodeck »

La complexité du poste de pilotage de l’avion a considérablement augmenté au cours des dernières années. Les systèmes d’entrée sont plus complexes et les flux d’informations sont beaucoup plus détaillés. Pour qu’un pilote puisse s’interfacer efficacement avec les systèmes de l’aéronef, les fonctions de contrôle du poste de pilotage doivent être présentées dans un format intuitif. Pour ce faire, une approche par essais et erreurs est nécessaire, avec une contribution significative à chaque phase de conception.
De la conception aux phases de conception détaillée, les outils de conception actuels de l’interface homme-machine (IHM) ne sont pas bien adaptés au prototypage et à la conception du poste de pilotage. Le manque d’outils de validation et de capacité de simulation en temps réel à l’aide de la maquette du poste de pilotage limite la possibilité d’effectuer une validation précoce des exigences de l’IHM dans un environnement opérationnel. 

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Superviseur de la faculté :

Jean-Marc Robert

Etudiant :

Maryam Safi

Partenaire :

Bombardier Aéronautique

Discipline :

Études aérospatiales

Secteur :

Aérospatiale et défense

Université :

Université métropolitaine de Toronto

Programme :

Accélération

Paramètres de ligne de base pour l’application des organoïdes 3D humains comme modèle in vitro pour l’étude de l’infection virale neurotrope

Les virus qui infectent le cerveau, comme le virus Zika, constituent une menace importante pour la santé publique au Canada, car bon nombre d’entre eux sont mal compris et il n’existe aucun vaccin ou antiviral pour les combattre. Nous étudions l’utilisation d’organoïdes « mini-cerveau » dérivés de cellules souches humaines comme modèle pour étudier l’infection par le virus Zika qui imite la physiologie du cerveau humain. Ici, nous cherchons à optimiser notre méthodologie pour infecter les organoïdes cérébraux avec le virus Zika. Ces travaux constitueront une base importante pour les recherches futures sur le virus Zika et d’autres virus ciblant le cerveau, et faciliteront la mise au point de vaccins et d’antiviraux pour protéger les Canadiens.

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Superviseur de la faculté :

François Jean

Etudiant :

Steven McArthur

Partenaire :

StemCell Technologies

Discipline :

Biologie

Secteur :

Sciences de la vie

Université :

Université de la Colombie-Britannique

Programme :

Accélération

Cultiver l’ethos dans le secteur de la technologie

Le développement rapide de la technologie et son intégration omniprésente dans la société moderne ont clarifié pour les chefs d’entreprise et les dirigeants technologiques la nécessité de conversations éthiques sur le rôle que la technologie peut et doit jouer dans nos vies. En interrogeant les principaux intervenants du secteur de la technologie et en mettant leurs idées en conversation avec la littérature sur le rôle de l’éthique dans la technologie, ce projet favorisera un dialogue essentiel entre les entreprises, les gouvernements et les utilisateurs afin de surmonter les défis éthiques posés par l’innovation technologique. Cette recherche éclairera la conception d’un protocole d’entrevue qui sera mené avec les chefs de la technologie et de l’infrastructure des entreprises de technologie partout en Amérique du Nord. Cela aidera à éclairer les ateliers d’échange de connaissances organisés avec les entreprises de technologie au Critical Media Lab, situé au Centre Communitech au centre-ville de Kitchener, en mettant l’accent sur l’éthique, l’inclusion et l’équité dans le secteur de la technologie.

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Superviseur de la faculté :

Marcel O’Gorman

Etudiant :

Jason Lajoie

Partenaire :

Deloitte

Discipline :

Langues et linguistique

Secteur :

Technologies de l’information et des communications

Université :

Université de Waterloo

Programme :

Accélération

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